掌握训练+微调+部署+智能应用构建 AI零基础到高手 大模型全链路开发实战

课时57 8-中国人寿保费预测(EDA数据探索).mp4

(21)\msb-AI大模型工程师\课时21 线性分类算法 NO.219.1218;目录中文件数:38个

课时01 16-1-逻辑回归介绍.mp4

课时02 16-2-Sigmoid函数介绍.mp4

课时03 16-3-逻辑回归损失函数推导.mp4

课时04 16-4-损失函数立体化呈现(一).mp4

课时05 16-5-损失函数立体化呈现(二).mp4

课时06 16-6-逻辑回归代码实现与概率手动计算.mp4

课时07 17-1-逻辑回归梯度下降更新公式.mp4

课时08 17-2-逻辑回归多分类OVR.mp4

课时09 17-3-逻辑回归OVR建模与概率预测.mp4

课时10 17-4-代码实现逻辑回归OVR概率计算.mp4

课时11 17-5-Softmax函数与概率计算.mp4

课时12 17-6-代码实现逻辑回归softmax概率计算.mp4

课时13 17-7-Sigmoid与Softmax异同.mp4

课时14 18-1-支持向量机SVM概念.mp4

课时15 18-2-支持向量机SVM目标函数推导.mp4

课时16 18-3-SVM二分类最大间隔线绘制.mp4

课时17 18-4-拉格朗日乘子法介绍.mp4

课时18 18-5-拉格朗日乘子法原理推导.mp4

课时19 18-6-支持向量机SVM作业介绍.mp4

课时20 19-1-作业讲解和知识点回顾.mp4

课时21 19-2-SVC支持向量机分类不同核函数差异.mp4

课时22 19-3-非线性核函数介绍.mp4

课时23 19-4-核函数对应数学公式.mp4

课时24 19-5-KKT条件介绍.mp4

课时25 19-6-SVR支持向量机回归核函数差异.mp4

课时26 19-7-SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程.mp4

课时27 20-1-SVM支持向量机原理可视化.mp4

课时28 20-2-SVM支持向量机KKT条件详解.mp4

课时29 20-3-SVM支持向量机对偶问题转化.mp4

课时30 20-4-SVM支持向量机目标函数构建.mp4

课时31 20-5-SVM支持向量机损失函数SMO求解过程.mp4

课时32 20-6-SVM支持向量机网格搜索参数优化.mp4

课时33 20-7-SVM软间隔及优化.mp4

课时34 21-1-LFW人脸数据数据加载与介绍.mp4

课时35 21-2-SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择.mp4

课时36 21-3-SVM支持向量机LFW建模预测可视化.mp4

课时37 21-4-SVM支持向量机软间隔与优化目标函数构建.mp4

课时38 21-5-SVM算法整体回归.mp4

(22)\msb-AI大模型工程师\课时22 深度学习基础 NO.789.1567;目录中文件数:4个

课时01 01 深度学习介绍.mp4

课时02 02 神经网络的基础.mp4

课时03 03 浅层神经网络.mp4

课时04 04 深层神经网络.mp4

(23)\msb-AI大模型工程师\课时23 深度学习进阶 NO.793.1569;目录中文件数:2个

课时01 01 梯度下降算法改进算法.mp4

课时02 02 正则化.mp4

(24)\msb-AI大模型工程师\课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574;目录中文件数:43个

课时01 01 自然语言处理初期发展.mp4

课时02 02 序列数据研究.mp4

课时03 03 文本预处理.mp4

课时04 04 NLTK分词的使用.mp4

课时05 04 jieba分词的使用.mp4

课时06 06 语言模型之n元语法.mp4

课时07 07 序列数据采样方法.mp4

课时08 08 RNN理论讲解.mp4

课时09 09 从零实现RNN之读取数据和初始化模型参数.mp4

课时10 10 从零实现RNN之构建RNN模型.mp4

课时11 11 从零实现RNN之预测代码.mp4

课时12 12 从零实现RNN之训练.mp4

课时13 13 pytorch实现RNN.mp4

课时14 14 RNN反向传播数学细节.mp4

课时15 15 LSTM原理和代码实现.mp4

课时16 16 GRU原理和代码实现.mp4

课时17 17 深度循环神经网络.mp4

课时18 18 双向循环神经网络.mp4

课时19 19 机器翻译之数据处理.mp4

课时20 20 encoder和decoder架构.mp4

课时21 21 seq2seq之训练.mp4

课时22 22 seq2seq之预测和评估.mp4

课时23 23 注意力机制之Waston核回归.mp4

课时24 24 注意力评分函数.mp4

课时25 25 Bahdanau注意力.mp4

课时26 26 多头注意力.mp4

课时27 27 自注意力和位置编码.mp4

课时28 28 transformer结构.mp4

课时29 29 transformer模块之FFN.mp4

课时30 30 transformer模块之addnorm.mp4

课时31 31 transformer模块之encoderblock.mp4

课时32 32 transformer模块之decoder和训练预测.mp4

课时33 33 BERT结构.mp4

课时34 34 BERT实现.mp4

课时35 35 BERT训练之数据预处理.mp4

课时36 36 BERT训练环节.mp4

课时37 37 BERT微调训练.mp4

课时38 38 神经网络语言模型.mp4

课时39 39 word2vec.mp4

课时40 40 word2vec推导.mp4

课时41 41 skip-gram的改进.mp4

课时42 42 word2vec之训练数据预处理.mp4

课时43 43 word2vec之训练代码详解.mp4

(25)\msb-AI大模型工程师\课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381;目录中文件数:24个

课时01 01 pytorch介绍.mp4

课时02 02 pytorch安装.mp4

课时03 03 pytorch张量基础操作和基础运算.mp4

课时04 04 pytorch自动微分.mp4

课时05 01 pytorch实现原始线性回归.mp4

课时06 02 pytorch实现线性回归封装写法.mp4

课时07 03 pytorch实现分类问题.mp4

课时08 01 模型的子类写法.mp4

课时09 02 使用dataset重构代码.mp4

课时10 03 使用DataLoader重构代码.mp4

课时11 04 添加校验代码.mp4

课时12 05 封装.mp4

课时13 01 使用pytorch搭建cnn实现手写数字识别.mp4

课时14 01 4种天气数据处理.mp4

课时15 02 图片预处理.mp4

课时16 03 添加dropout层.mp4

课时17 04 添加BN层.mp4

课时18 01 vgg16迁移学习.mp4

课时19 02 学习率衰减.mp4

课时20 03 数据增强.mp4

课时21 01 模型参数保存.mp4

课时22 02 自定义dataset.mp4

课时23 03 自定义数据集问题解决.mp4

课时24 tensorboard的使用.mp4

(26)\msb-AI实战工具课\课时01 AI大模型提示词工程深入实战 NO.2662;目录中文件数:51个

课时01 001chatgptPrompt提示词工程课程介绍.mp4

课时02 002prompt和Promptengineering剖析.mp4

课时03 大模型介绍,使用大模型生成简历,写小红书文案,生成图片.mp4

课时04 004提示词基本技巧_灵活运营指令符号_指定输出格式markdown结合xmind生成思维导图.mp4

课时05 005自己定义格式输出_使用openrouter对比大模型结果.mp4

课时06 006plantuml和json格式输出并使用vscode展示.mp4

课时07 007mermaid格式输出.mp4

课时08 008使用chatgpt的gpts制作流程图.mp4

课时09 009如何使用角色扮演写好提示词.mp4

课时10 010写好结构化提示词的4要素.mp4

课时11 011充分费曼学习法写好提示词.mp4

课时12 01280_20原则激发大模型指导学习.mp4

课时13 013写一条利用番茄工作法Prompt.mp4

课时14 014利用SQ3R学习法构建提示词Prompt.mp4

课时15 015结合艾宾浩斯遗忘曲线构建学习计划Prompt.mp4

课时16 016交叉主题和双编码概念设计Prompt.mp4

课时17 017kimi,gpt4,文心一言,gemini等大模型对比分块学习法和多感官学习法提示词的效果.mp4

课时18 018playground调试学习tempaturemax_tokens参数.mp4

课时19 019topP参数Presencepenalty和Frequencypeanalty参数对比.mp4

课时20 020零样本提示词和零样本思维链技巧.mp4

课时21 021通过零样本思维链辅导小孩做数学题.mp4

课时22 022少样本和少样本思维链.mp4

课时23 023大模型self-consistency特性.mp4

课时24 024TOT思维树提示词构建深入剖析.mp4

课时25 024思维树提示词构建深入剖析.mp4

课时26 025anaconda环境搭建.mp4

课时27 026ancondajupyternotebook使用和虚拟环境构建.mp4

课时28 027python抓取抖音热榜数据集.mp4

课时29 028爬取对标账号首页数据之影刀介绍.mp4

课时30 029使用影刀抓取抖音用户首页所有标题描述数据.mp4

课时31 030使用大模型学习如何写爆款标题.mp4

课时32 转-031提示词工程化之深入剖析结构化提示词.mp4

课时33 转-032结构化提示词实战诗人提示词.mp4

课时34 转-033设计小红书,公众号,头条号的爆款结构化提示词.mp4

课时35 转-034非常牛叉通过结构化提示词设计一个python网络爬虫.mp4

课时36 转-035必看这一个牛叉的逆向提示词工程.mp4

课时37 转-036小红书创作文案同时生成抖音的脚本和分镜头.mp4

课时38 转-037小红书种草笔记结构化提示词.mp4

课时39 转-038生成本科论文结构化提示词.mp4

课时40 转-039短篇小说提示词创作爆款微头条.mp4

课时41 转-GPT4o.mp4

课时42 041chatgpt开发介绍并完成一个postman请求gptapi2.mp4

课时43 042python编程实现提示词原则比如特殊符号输出格式步骤.mp4

课时44 043python编程之提示词工程思维链.mp4

课时45 044提示词迭代优化.mp4

课时46 045文本概括提示词.mp4

课时47 046提示词文本推断inferring.mp4

课时48 047文本转换transforming.mp4

课时49 048文本扩展,自动回复邮件评价邮件temperature设定下情况有什么变化.mp4

课时50 049订餐机器人和playground模式生成代码之怎么python编程写提示词工程.mp4

课程资料.exe

(27)\msb-AI实战工具课\课时02 DALL.E3深入实战 NO.2663;目录中文件数:18个

课时01 dalle3和copilot介绍dalle3内置提示词深入剖析.mp4

课时02 002-dalle3结构化提示词深入剖析.mp4

课时03 002-1bing-copilot结构化提示词画图创作-风格调试.mp4

课时04 003-结构化提示词控制风格-角度.mp4

课时05 004dalle3做古诗词插图-抖音赛道可以研究这个方向.mp4

课时06 005自定义ChatGPT-预设角色和定义输出.mp4

课时07 006魔法提示词自动生成创意提示词,成为作图大师.mp4

课时08 007古诗词插画大师提示词工程设计-提高小红书抖音创作效率.mp4

课时09 008-超级吸引眼球的knolling风格.mp4

课时10 014通过图片逆向生成提示词.mp4

课时11 替009gpts绘图工具分享使用-局部重绘-logo设计.mp4

课时12 替010logo设计器天马行空设计自己想要的logo.mp4

课时13 替011logo设计器分享.mp4

课时14 替012Glibatreeartdesigner应用画图设计.mp4

课时15 替013绘画大师深入研究-生成结构化提示词分析-局部重绘的应用.mp4

课时16 替014superdalle应用实战结构化提示词gpt应用实战.mp4

课时17 替015人物一致性技巧-使用gen_id.mp4

课时18 替016模仿大师通过图片逆向生成图诗词-模仿别人的图片.mp4