[资源目录]：
01_尚硅谷大模型技术之Python基础
｜ 1.笔记
｜ ｜ Python连接外部数据源.docx 2.93M
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx 12.63M
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx 284.21kb
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx 312.74kb
｜ 2.资料
｜ ｜ jetbrains
｜ ｜ 画图截图工具
｜ ｜ jetbrains.zip 2.37M
｜ ｜ pycharm-professional-2024.3.1.1.exe 818.05M
｜ ｜ pycharm.txt 2.70kb
｜ ｜ python-3.12.8-amd64.exe 25.79M
｜ ｜ Python-3.12.8.tgz 25.82M
｜ 3.代码
｜ ｜ 3.����
｜ ｜ Hello
｜ ｜ python-250319
｜ ｜ 3.代码.zip 2.61M
｜ ｜ Python基础.bmpr 106.00kb
｜ 4.视频
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02_数据结构与算法
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx 14.76M
｜ 2.资料
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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03_Linux及Shell
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之Linux(Ubuntu)1.0.docx 13.53M
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx 980.40kb
｜ 2.资料
｜ ｜ ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 4.67G
｜ ｜ VMware 17的许可密钥.txt 0.03kb
｜ ｜ VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe 594.29M
｜ ｜ Xftp-8.0.0068p.exe 35.95M
｜ ｜ Xshell-8.0.0069p.exe 44.48M
｜ 4.视频
｜ ｜ day01
｜ ｜ day02
04_MySQL
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx 10.33M
｜ 2.资料
｜ ｜ mysql-installer-community-8.0.26.0.msi 450.66M
｜ ｜ Navicatls_17.rar 149.07M
｜ ｜ 练习数据.sql 15.36kb
｜ ｜ 演示数据.sql 8.21kb
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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05_Numpy&Pandas
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx 7.75M
｜ 2.资料
｜ ｜ data
｜ ｜ Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 1.03G
｜ ｜ Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe 950.52M
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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06_机器学习核心
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx 12.35M
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx 1.06M
｜ 2.资料
｜ ｜ data
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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07_深度学习核心
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx 14.25M
｜ 2.资料
｜ ｜ data
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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08_大模型项目之智图寻宝
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx 20.40M
｜ 2.资料
｜ ｜ logo
｜ ｜ 神经网络架构图
｜ ｜ Apple.jpg 69.01kb
｜ ｜ dataset.zip 150.97M
｜ ｜ fashion-labels.csv 207.60kb
｜ ｜ pictures.zip 1.18M
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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09_NLP核心
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx 28.43M
｜ 2.资料
｜ ｜ 1.词向量
｜ ｜ 2.数据集
｜ ｜ 3.预训练模型
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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10_大模型项目之智能商品发布
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx 881.80kb
｜ 4.视频
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11_大模型项目实战之地址对齐
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx 570.87kb
｜ 2.资料
｜ ｜ address-alignment
｜ ｜ 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx 1.54M
｜ 3.代码
｜ ｜ address-alignment
｜ 4.视频
12_大模型项目实战之智选新闻
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx 523.12kb
｜ 2.资料
｜ ｜ ai-news
｜ ｜ 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx 1.69M
｜ 3.代码
｜ ｜ ai-news-code
｜ 4.视频
13_大模型项目之智荐图谱
｜ 1.笔记
｜ ｜ 尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx 17.67M
｜ 2.资料
｜ ｜ 1.数据集
｜ ｜ 2.预训练模型
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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14_大模型项目实战之AI智教
｜ 1.笔记
｜ 2.资料
｜ ｜ ai-edu
｜ ｜ 尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx 832.42kb
｜ 3.代码
15_大模型项目实战之智医助手
｜ 1.笔记
｜ 2.资料
｜ ｜ ai-medical
｜ ｜ 尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx 1.19M
｜ 3.代码
16_大模型技术之LangChain
｜ 1.笔记
｜ ｜ images
｜ ｜ 01-LangChain使用概述.md 53.50kb
｜ ｜ 02-LangChain使用之Model IO.md 156.10kb
｜ ｜ 03-LangChain使用之Chains.md 115.09kb
｜ ｜ 04-LangChain使用之Memory.md 69.95kb
｜ ｜ 05-LangChain使用之Tools.md 31.43kb
｜ ｜ 06-LangChain使用之Agents.md 173.32kb
｜ ｜ 07-LangChain使用之Retrieval.md 178.90kb
｜ 2.资料
｜ ｜ asset
｜ ｜ conda使用指南
｜ ｜ models.zip 4.28G
｜ ｜ models替换位置.jpg 75.73kb
｜ 3.代码
｜ 4.视频
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[大模型理论和开发]
｜ 1《大模型原理&基础》
｜ ｜ 0-预备知识：Transformer
｜ ｜ 1-GPT 1-4 讲解
｜ ｜ 2-Llama 3.1 讲解
｜ ｜ 3-相关论文推荐
｜ ｜ 4-LLM&GPT的复现和实践
｜ 2《大模型实践、应用、开发》
｜ ｜ 0-大模型系列课程
｜ ｜ 1-主流开源大模型
｜ ｜ 2-微调 fine-tune
｜ ｜ 3-Langchain
｜ ｜ 4-Agent
｜ ｜ OpenAI GPT开发资料
｜ ｜ 其他资料
｜ ｜ 选学-prompt工程
｜ ｜ 选学-大模型集群
｜ ｜ 选学-大模型评估
｜ ｜ 选学-向量数据库
｜ ｜ LLM全教程总结.pdf 16.30M
｜ 推荐读物
｜ ｜ 《大型语言模型中的事实性研究》综述
｜ ｜ 多模态持续预训练实用指南-英文
｜ ｜ 2022中国大模型发展白皮书.pdf 6.64M
｜ ｜ 2023年 [100页]从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf 11.66M
｜ ｜ 2023年中国AIGC产业全景报告.pdf 2.22M
｜ ｜ 2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf 6.81M
｜ ｜ 2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf 4.76M
｜ ｜ 66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf 4.80M
｜ ｜ 6G内生AI架构及AI大模型.pdf 3.20M
｜ ｜ AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf 6.99M
｜ ｜ ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf 1.02M
｜ ｜ GPT-5_你需要知道的一切.pdf 1.79M
｜ ｜ PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf 6.87M
｜ ｜ transformer系列论文.zip 46.09M
｜ ｜ !推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf 1.87M
｜ ｜ !推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf 26.35M
｜ ｜ 《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf 1.82M
｜ ｜ 《大语言模型》.pdf 12.58M
｜ ｜ 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf 22.78M
｜ ｜ [Air Street Capital]2023年AI现状报告.pdf 25.90M
｜ ｜ 大模型综述 97页 英文版.pdf 4.40M
｜ ｜ 大语言模型 电子书.pdf 15.59M
｜ ｜ 大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf 11.56M
｜ ｜ 多模态系列论文.zip 1.08G
｜ ｜ 多态大模型平台的应用研发与思考.pdf 4.76M
｜ ｜ 清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf 11.69M
｜ ｜ 如何选择大模型 英文综述.pdf 1.77M
｜ ｜ 推荐系统&大模型.pdf 9.92M
｜ ｜ 亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf 17.33M
｜ ｜ 自然语言处理白皮书&发展现状.pdf 6.49M
｜ 学习指南(务必看一下).pdf 4.84M
姜夏老师AI大模型深度学习串讲
｜ 视频
｜ ｜ 01-算法工程师的日常工作.mp4 133.81M
｜ ｜ 02-大家关心的问题01.mp4 199.55M
｜ ｜ 03-大家关心的问题02.mp4 266.32M
｜ ｜ 04-豆包的使用.mp4 73.17M
｜ ｜ 05-开源数据集使用.mp4 31.14M
｜ ｜ 06-课间提问.mp4 13.49M
｜ ｜ 07-划重点.mp4 204.80M
｜ ｜ 08-学习建议.mp4 20.22M
｜ ｜ 09-课间问题01.mp4 180.20M
｜ ｜ Attention is all you need.pdf 2.11M
｜ ｜ 串讲笔记.txt 0.06kb
｜ ｜ 深度学习阶段.pdf 7.31M
没有视频的文件是自习课，自己做作业的
LeetCode 101 – A Grinding Guide.pdf 6.07M
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