专为程序员设计的统计课课程介绍
本课来自某课网，由整理发布，网盘无密下载。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。通过python对知识点进行编程实现，构建程序员统计学知识体系，形成知识网。
适合人群
对统计学感兴趣的同学
想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学基
础不好的同学。
专为程序员设计的统计课课程目录
第1章 课程介绍[欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！]
第2章 认识数据[必备基础知识，不能跳过]
第3章 描述统计[核心内容，重点学习]
第4章 描述统计的编程实现[重点实战章节，建议跟着老师一起敲代码实现]
第5章 概率和概率分布[重点章节，必须掌握的概率论知识]
第6章 样本和抽样分布[重点章节，样本均值的分布]
第7章 参数估计[点和区间估计]
第8章 假设检验[频率论方法]
第9章 方差分析[多于两个总体均值的比较方法]
第10章 线性回归[重难点，建议多看视频]
第11章 非参数检验[重难点，请认真学习]
第12章 贝叶斯统计[重在掌握方法，请好好学习]
第13章 更广阔的的统计学世界[祝大家学以致用]
专为程序员设计的统计课资料目录截图：
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