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天善用户画像解决方案实战视频教程

天善用户画像解决方案实战视频教程

目录

00.课件代码

公开课

作业性能调优.mp4

作业流程调度.mp4

数据指标体系.mp4

标签开发和存储.mp4

用户画像应用.mp4

用户画像是什么.mp4

画像产品形态.mp4

画像规划和数据架构.mp4

课后答疑.mp4

用户画像70

1号店架构师王富平:一号店用户画像系统实践.doc

SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-付晴川-V2.pptx

SEO用户画像分析.docx

XX老用户画像分析报告20150425.pdf

soso用户画像分析报告.docx

“掘金“第一步-大数据用户画像.doc

《奔跑吧兄弟2》电视直播观看人群用户画像报告.pdf

《用户画像分析》.pdf

《用户画像分析》.ppt

《用户画像分析》.pptx

《用户画像分析》专题分享.pptx

[数据分析技术系列]之用户画像数据建模方法.pdf

中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016.pdf

中国汽车后市场电商行业用户画像报告2016.pdf

互联网产品之用户画像.docx

互联网大数据分析之《用户画像分析》.ppt

互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx

产品经理必备技能之用户画像.docx

什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践.pdf

从0到1手把手教你建立用户画像.pdf

任超-大数据下的用户画像V2.pdfx.pdf

你确定你真的懂用户画像?.pdf

前腾讯资深运营经理:如何做好用户画像?.pdf

在线教育用户画像分析.docx

基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027.pdf

基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究.pdf

基于文本挖掘的用户画像研究.pdf

基于用户画像大数据的电商防刷架构.docx

大学毕业生用户画像.docx

大数据后的用户画像.pdf

大数据用户画像实践.pdf

大数据用户画像的方法及营销实践.pdf

如何进行用户画像.doc

客户视图与客户画像.pptx

建立用户画像的标签体系.docx

怎样进行用户画像?寻找目标用户?—刘官华.docx

手机用户画像在大数据平台的实现方案-张慷.pdf

手机用户画像在大数据平台的实现方案.pdf

时尚杂志全媒体用户画像.pdf

浅谈所谓的产品「用户画像」.pdf

浅谈用户画像.pdf

用户画像.doc

用户画像.docx

用户画像.ppt

用户画像persona.docx

用户画像–大数据时代下的用户洞察.pdf

用户画像专题分享.docx

用户画像业务讨论.ppt

用户画像举例.pdf

用户画像产品设计及规划V0.1.pdf

用户画像体系:银行版.pptx

用户画像和精准化平台系统实践案例.pdf

用户画像实战应用.pdf

用户画像很重要-那你知道是怎么画出来的吗?.pdf

用户画像摘要.ppt

用户画像数据建模方法.docx

用户画像数据建模方法.pdfx.pdf

用户画像构建.docx

用户画像标签建模.docx

用户画像的方法、实践与行业应用.docx

用户画像的构建及应用.pdf

用户画像系统的技术架构和整体实现.docx

用户研究:创建定性用户画像.ppt

用敏捷可视化分析搞定用户画像.docx

电商平台下用户画像的设计与分析.docx

移动业务客户画像.txt

移动新科技:用户画像变现不再空谈.doc

肖仰华:基于知识图谱的用户画像关键技术.pdf

谈论用户画像的价值.doc

跨境用户画像.ppt

课时10:标签口径及数据调研分析.mp4

课时11:标签命名方式小结.mp4

课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4

课时13:HDFS的安装及应用场景.mp4

课时14:zookeeper的安装及应用场景.mp4

课时15:MySQL的安装及应用场景.mp4

课时16:Hive的安装及应用场景.mp4

课时17:Hbase的安装及应用场景.mp4

课时18:sqoop的安装及应用场景.mp4

课时19:kafka的安装及应用场景.mp4

课时1:开发用户画像需要掌握的能力.mp4

课时20:Spark的安装及应用场景.mp4

课时21:Hive存储及应用特点.mp4

课时22:MySQL存储及应用特点.mp4

课时23:Hbase存储数据及应用特点.mp4

课时24:为什么用不同数据库存储标签数据.mp4

课时25:数据仓库基础知识.mp4

课时26:统计类标签开发案例.mp4

课时27:规则类标签开发案例.mp4

课时28:挖掘类标签开发案例.mp4

课时29:流式计算标签开发—kafka介绍.mp4

课时2:用户画像及其应用规划说明.mp4

课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式.mp4

课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset.mp4

课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化.mp4

课时33:数据倾斜调优.mp4

课时34:Hive合并小文件.mp4

课时35:使用Spark缓存.mp4

课时36:开发中间表.mp4

课时37:Crontab命令调度.mp4

课时38:Airflow基础概念.mp4

课时39:Airflow安装.mp4

课时3:用户标签应用实施方案说明.mp4

课时40:Airflow主要功能模块.mp4

课时41:Airflow工作流调度.mp4

课时42:Airflow工程案例.mp4

课时43:标签数据监控预警.mp4

课时44:ETL异常问题排查及解决方案.mp4

课时45:标签视图与标签查询.mp4

课时46:标签编辑管理.mp4

课时47:用户分群.mp4

课时48:多维透视分析.mp4

课时49:业务数据分析.mp4

课时4:工程开发代码.mp4

课时50:精准营销(短信、邮件).mp4

课时51:push推送、广告位分群展示、站内信.mp4

课时52:应用效果评估及迭代.mp4

课时53:人群计算.mp4

课时5:需要开发的表及表结构设计.mp4

课时6:用户属性维度指标体系.mp4

课时7:用户行为维度指标体系.mp4

课时8:用户消费维度指标体系.mp4

课时9:用户风控维度指标体系.mp4

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