某马-Python+大数据年度钻石会员

01、阶段一 Python大数据开发基础

｜ 01、第一章 大数据介绍及开发环境

｜ ｜ 1-1 大数据介绍

｜ ｜ 1-2 linux介绍及虚拟机网络配置

｜ ｜ 1-3 linux目录介绍

｜ 02、第二章 linux命令

｜ ｜ 2-1 linux命令（一）

｜ ｜ 2-2 vim编辑器的使用

｜ ｜ 2-3 linux命令（二）

｜ 03、第三章 MySQL数据库

｜ ｜ 3-1 mysql和datagrip的介绍

｜ ｜ 3-2 数据定义语言的使用

｜ ｜ 3-3 数据操作语言的使用

｜ ｜ 3-4 数据库约束

｜ ｜ 3-5 数据库查询

｜ ｜ 3-6 运算与排序

｜ ｜ 3-7 函数，分组和二次过滤

｜ ｜ 3-8 数据库的多种连接查询

｜ ｜ 3-9 数据库练习回顾

｜ 04、第四章 excel的使用

｜ ｜ 4-1 excel的相关操作

｜ 05、第五章 kettle的使用

｜ ｜ 5-1 kettle的使用

｜ 06、第六章 数据分析及可视化

｜ ｜ 6-1 finebi的初步使用

｜ ｜ 6-2 集团分析项目

｜ ｜ 6-3 数据抽取和统计分析

｜ 07、第七章 大数据框架与数仓基础

｜ ｜ 7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用

｜ ｜ 7-2 hdfs的介绍，使用和特特点

｜ ｜ 7-3 数据仓库的介绍

｜ ｜ 7-4 数据仓库的基本使用

｜ ｜ 7-5 作业讲解

｜ 08、第八章 数仓实战项目

｜ ｜ 8-1 数仓实战之滴滴出行

｜ ｜ 8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）

｜ ｜ 8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）

｜ ｜ 8-4 flume的介绍和使用

｜ ｜ 8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）

02、阶段二 Python基础编程

｜ 01、第一章 Python基础语法

｜ ｜ 1-1 Python概述

｜ ｜ 1-10 while循环

｜ ｜ 1-11 while循环嵌套

｜ ｜ 1-12 for循环

｜ ｜ 1-13 循环else

｜ ｜ 1-14 字符串定义、切片

｜ ｜ 1-15 字符串查找、替换、合并

｜ ｜ 1-16 字符串删除、判断

｜ ｜ 1-17 列表定义

｜ ｜ 1-18 列表的操作使用

｜ ｜ 1-19 元组定义使用

｜ ｜ 1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置

｜ ｜ 1-20 字典定义使用

｜ ｜ 1-21 集合定义使用

｜ ｜ 1-22 公共方法与推导式

｜ ｜ 1-23 函数基本使用

｜ ｜ 1-24 函数作用域

｜ ｜ 1-25 总结复习

｜ ｜ 1-26 不定长参数与组包拆包

｜ ｜ 1-27 引用类型

｜ ｜ 1-28 案例-学员管理系统

｜ ｜ 1-29 递归与复习

｜ ｜ 1-3 Python变量与注释

｜ ｜ 1-30 文件基本操作

｜ ｜ 1-31 文件操作案例

｜ ｜ 1-4 变量使用与debug工具

｜ ｜ 1-5 Python格式化输出

｜ ｜ 1-6 输入与类型转化

｜ ｜ 1-7 Python运算符

｜ ｜ 1-8 Python分支语句

｜ ｜ 1-9 分支总结与复习

｜ 02、第二章 Python面向对象编程

｜ ｜ 2-1 类定义与初始化

｜ ｜ 2-10 Python模块与包

｜ ｜ 2-11 学员管理系统-面向对象版本

｜ ｜ 2-2 总结与复习

｜ ｜ 2-3 示例属性操作

｜ ｜ 2-4 魔法方法

｜ ｜ 2-5 面向对象案例

｜ ｜ 2-6 面向对象封装与继承

｜ ｜ 2-7 面向对象多态

｜ ｜ 2-8 类属性方法

｜ ｜ 2-9 Python异常处理

03、阶段三 Python进阶编程

｜ 01、第一章 多任务编程-进程

｜ ｜ 1-1 多任务的介绍

｜ ｜ 1-2 多进程的使用

｜ ｜ 1-3 进程执行带有参数的任务

｜ ｜ 1-4 进程的注意点

｜ 02、第二章 多任务编程-线程

｜ ｜ 2-1 多线程的使用

｜ ｜ 2-2 多进程的使用

｜ ｜ 2-3 线程的注意点

｜ ｜ 2-4 进程和线程对比

｜ 03、第三章 网络编程

｜ ｜ 3-1 socket的介绍

｜ ｜ 3-2 TCP客户端程序开发

｜ ｜ 3-3 多任务版TCP服务端程序开发

｜ 04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器

｜ ｜ 4-1 HTTP协议

｜ ｜ 4-2 查看HTTP协议的通信过程

｜ ｜ 4-3 搭建Python自带静态Web服务器

｜ ｜ 4-4 静态Web服务器-面向对象开发

｜ 05、第五章 html+css基础

｜ ｜ 5-1 html的介绍

｜ ｜ 5-2 初识常用的html标签

｜ ｜ 5-3 资源路径

｜ ｜ 5-4 css的介绍

｜ ｜ 5-5 css选择器

｜ 06、第六章 JavaScript

｜ ｜ 6-1 JavaScript的介绍

｜ ｜ 6-2 变量和数据类型

｜ ｜ 6-3 函数定义和调用

｜ ｜ 6-4 条件语句

｜ ｜ 6-5 数组及操作方法

｜ ｜ 6-6 循环语句

｜ ｜ 6-7 字符串拼接

｜ 07、第七章 jQuery

｜ ｜ 7-1 jQuery的介绍

｜ ｜ 7-2 jQuery选择器

｜ ｜ 7-3 选择集过滤

｜ ｜ 7-4 获取和设置元素内容

｜ ｜ 7-5 jQuery事件

｜ ｜ 7-6 JavaScript对象

｜ ｜ 7-7 json

｜ ｜ 7-8 ajax

｜ ｜ 7-9 综合案例

｜ 08、第八章 闭包和装饰器

｜ ｜ 8-1 闭包

｜ ｜ 8-2 装饰器

｜ ｜ 8-3 装饰器的使用

｜ ｜ 8-4 通用装饰器的使用

｜ 09、第九章 正则表达式

｜ ｜ 9-1 with语句

｜ ｜ 9-2 深拷贝和浅拷贝

｜ ｜ 9-3 re的模块介绍

｜ ｜ 9-4 匹配单个字符

｜ ｜ 9-5 匹配多个字符

｜ 10、第十章 mini-Web

｜ ｜ 10-1 Web应用概述

｜ ｜ 10-2 应用程序开发

｜ ｜ 10-3 路由列表功能开发

｜ ｜ 10-4 logging日志

｜ 11、第十一章 数据埋点

｜ ｜ 11-1 埋点形式

｜ ｜ 11-2 埋点方案

｜ ｜ 11-3 埋点实践

04、阶段四 SQL

｜ 01、第一章 窗口函数

｜ ｜ 1-1 窗口函数简介与基本用法

｜ ｜ 1-2 OVER(PARTITION BY)

｜ ｜ 1-3 排序函数

｜ ｜ 1-4 window frames 自定义窗口

｜ ｜ 1-5 分析函数

｜ ｜ 1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY

｜ ｜ 1-7 窗口函数避坑指南

｜ 02、第二章 数据报表

｜ ｜ 2-1 数据介绍

｜ ｜ 2-2 使用SQL进行数据汇总

｜ ｜ 2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组

｜ ｜ 2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式

｜ ｜ 2-5 计算多个指标

｜ ｜ 2-6 分组对比

05、阶段五 Python数据处理与分析实战

｜ 01、第一章 Python 数据分析简介

｜ ｜ 1-1 Python 数据分析环境搭建

｜ ｜ 1-2 Python 数据分析简介

｜ 02、第二章 Pandas快速入门

｜ ｜ 2-1 Pandas快速入门

｜ ｜ 2-2 Series 和 Dataframe

｜ ｜ 2-3 Dataframe 增删改

｜ ｜ 2-4 Dataframe 查询

｜ ｜ 2-5 租房数据分析示例

｜ 03、第三章 pandas数据清洗

｜ ｜ 3-1 数据组合-concat

｜ ｜ 3-2 数据组合-merge

｜ ｜ 3-3 缺失值处理

｜ ｜ 3-4 数据整理

｜ ｜ 3-5 Pandas 数据类型

｜ 04、第四章 pandas数据处理

｜ ｜ 4-1 Apply自定义函数

｜ ｜ 4-2 数据分组操作

｜ ｜ 4-3 数据分组操作-透视

｜ ｜ 4-4 数据分组操作-会员数据分析 1

｜ ｜ 4-5 数据分组操作-会员数据分析 2

｜ ｜ 4-6 Dataframe 数据类型

｜ ｜ 4-7 Dataframe 数据类型案例

｜ 05、第五章 Python数据可视化

｜ ｜ 5-1 Matplotlib 绘图

｜ ｜ 5-2 Pandas 绘图

｜ ｜ 5-3 Seaborn 绘图

｜ ｜ 5-4 Pyecharts 绘图

｜ 06、第六章 pandas综合案例

｜ ｜ 6-1 案例1 Appstore 数据分析

｜ ｜ 6-2 案例2 优衣库销售数据分析

｜ ｜ 6-3 案例3 RFM 用户分群1

06、阶段六 Hadoop生态体系

｜ 01、第一章 linux

｜ ｜ 1-1 linux环境搭建

｜ ｜ 1-2 linux文件系统

｜ ｜ 1-3 vi编辑器

｜ ｜ 1-4 linux用户与权限

｜ ｜ 1-5 大数据集群环境搭建

｜ ｜ 1-6 linux软件安装方式

｜ ｜ 1-7 shell

｜ 02、第二章 Zookeeper

｜ ｜ 2-1 大数据导论

｜ ｜ 2-2 Zookeeper

｜ 03、第三章 Hadoop

｜ ｜ 3-1 hadoop简介

｜ ｜ 3-2 hadoop环境搭建

｜ ｜ 3-3 Hadoop_HDFS

｜ ｜ 3-4 Hadoop_MapReduce

｜ ｜ 3-5 Hadoop_YARN

｜ ｜ 3-6 Hadoop_HA

｜ 04、第四章 Hive

｜ ｜ 4-1 数据仓库介绍

｜ ｜ 4-2 Hive介绍和安装

｜ ｜ 4-3 Hive_DDL语法

｜ ｜ 4-4 Hive_DML语法

｜ ｜ 4-5 Hive_DQL语法

｜ ｜ 4-6 Hive其他功能介绍

｜ ｜ 4-7 Hive函数高阶应用

｜ ｜ 4-8 Hive窗口函数

｜ ｜ 4-9 Hive调优

07、阶段七 离线数仓项目-知行教育

｜ 1-1 知行教育数仓项目介绍

｜ ｜ 01-教育项目的基本介绍.mp4 62.29M

｜ ｜ 01-课前回顾和今日内容.mp4 26.83M

｜ ｜ 02-教育项目的架构流程说明.mp4 124.58M

｜ ｜ 02-教育项目的业务流程.mp4 72.99M

｜ 1-10 访问咨询主题看板_数据清洗

｜ ｜ 06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4 153.87M

｜ ｜ 07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4 34.52M

｜ ｜ 08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4 53.26M

｜ ｜ 09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp4 75.30M

｜ 1-11 访问咨询主题看板_数据分析

｜ ｜ 10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计).mp4 85.00M

｜ ｜ 11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4 32.83M

｜ ｜ 12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp4 74.52M

｜ 1-12 访问咨询主题看板_数据导出

｜ ｜ 01-课前回顾和今日内容.mp4 23.99M

｜ ｜ 13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4 86.97M

｜ ｜ 14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4 107.09M

｜ ｜ 15-今日总结.mp4 36.32M

｜ 1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗

｜ ｜ 02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4 48.60M

｜ ｜ 03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4 125.05M

｜ ｜ 04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4 103.29M

｜ ｜ 05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4 32.01M

｜ ｜ 06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4 47.55M

｜ ｜ 07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4 127.15M

｜ 1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析

｜ ｜ 08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4 74.27M

｜ ｜ 09-上午内容的总结.mp4 38.73M

｜ ｜ 10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4 107.45M

｜ ｜ 11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4 119.49M

｜ ｜ 12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp4 96.39M

｜ 1-15 意向用户主题看板_需求分析

｜ ｜ 01-课前回顾和今日内容.mp4 27.23M

｜ ｜ 13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4 135.78M

｜ ｜ 14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4 97.76M

｜ ｜ 15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp4 99.52M

｜ ｜ 16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4 55.98M

｜ ｜ 17-今日总结.mp4 35.71M

｜ 1-16 意向用户主题看板_建模分析

｜ ｜ 02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4 119.33M

｜ ｜ 03-意向用户主题看板_建模分析(后三层).mp4 108.74M

｜ 1-17 分桶表

｜ ｜ 04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4 106.01M

｜ ｜ 05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4 54.00M

｜ ｜ 06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4 42.80M

｜ ｜ 07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4 104.21M

｜ ｜ 08-上午内容总结.mp4 38.10M

｜ ｜ 09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4 72.16M

｜ 1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗

｜ ｜ 10-意向用户主题看板_建模操作.mp4 118.43M

｜ ｜ 11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4 94.13M

｜ ｜ 12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4 151.17M

｜ ｜ 13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4 190.24M

｜ 1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理

｜ ｜ 01-课前回顾和今日内容.mp4 35.62M

｜ ｜ 14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4 91.33M

｜ ｜ 15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4 100.46M

｜ ｜ 16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现).mp4 14.99M

｜ ｜ 17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作.mp4 92.94M

｜ ｜ 18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作.mp4 187.94M

｜ 1-2 项目环境搭建

｜ ｜ 03-cloudera manager的基本介绍.mp4 75.47M

｜ ｜ 04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4 56.30M

｜ ｜ 05-教育项目的环境初始化工作.mp4 104.05M

｜ ｜ 06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4 27.25M

｜ ｜ 07-教育项目的环境注意事项.mp4 57.80M

｜ ｜ 08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4 46.45M

｜ ｜ 09-上午内容的总结.mp4 46.09M

｜ 1-20 拉链表

｜ ｜ 02-拉链表的实现流程分析(上).mp4 131.52M

｜ ｜ 03-拉链表的实现流程分析(下).mp4 140.52M

｜ ｜ 04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4 51.53M

｜ 1-21 hive索引

｜ ｜ 01-今日内容说明.mp4 16.21M

｜ ｜ 05-索引的基本介绍.mp4 56.92M

｜ ｜ 06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4 76.30M

｜ ｜ 07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4 69.97M

｜ 1-22 hive优化项目数据

｜ ｜ 02-hive的函数补充说明.mp4 40.20M

｜ ｜ 03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4 58.56M

｜ ｜ 04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4 72.52M

｜ ｜ 05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4 41.34M

｜ ｜ 06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4 74.24M

｜ ｜ 07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4 77.70M

｜ ｜ 08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4 52.21M

｜ ｜ 09-hive的优化的总结说明.mp4 50.92M

｜ ｜ 10-上午内容的总结.mp4 35.47M

｜ 1-23 学生出勤主题看板_需求分析

｜ ｜ 11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4 199.44M

｜ ｜ 12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4 122.72M

｜ ｜ 13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4 31.92M

｜ ｜ 14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4 51.96M

｜ 1-24 学生出勤主题看板_建模

｜ ｜ 01-课前回顾和今日内容.mp4 16.26M

｜ ｜ 15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp4 96.63M

｜ ｜ 16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4 114.28M

｜ ｜ 17-学生出勤主题看板_数据采集操作.mp4 95.36M

｜ ｜ 18-今日总结.mp4 70.08M

｜ 1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理

｜ ｜ 02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4 85.60M

｜ ｜ 03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4 94.81M

｜ ｜ 04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4 76.88M

｜ ｜ 05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4 81.80M

｜ ｜ 06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4 66.32M

｜ ｜ 07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4 148.95M

｜ ｜ 08-上午内容的总结.mp4 27.04M

｜ ｜ 09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4 57.66M

｜ ｜ 10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4 45.04M

｜ ｜ 11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4 134.47M

｜ ｜ 12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4 69.22M

｜ ｜ 13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现.mp4 112.41M

｜ ｜ 14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4 72.17M

｜ 1-26 finebi基本使用

｜ ｜ 15-商业BI基本介绍.mp4 60.26M

｜ ｜ 16-finebi的安装操作.mp4 44.01M

｜ ｜ 17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4 61.47M

｜ ｜ 18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4 22.34M

｜ ｜ 19-finebi实现图表展示操作_上.mp4 74.91M

｜ ｜ 20-finebi实现图表展示操作_下.mp4 49.09M

｜ ｜ 21-今日总结.mp4 14.11M

｜ 1-27 Git应用

｜ ｜ 01-git的历史和SVN对比说明.mp4 67.06M

｜ ｜ 02-GIT的工作流程.mp4 7.54M

｜ ｜ 03-GIT的安装操作.mp4 28.19M

｜ ｜ 04-git如何构建版本库.mp4 12.13M

｜ ｜ 05-git基本操作_自己玩的流程.mp4 37.33M

｜ ｜ 06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4 18.37M

｜ ｜ 07-git远程仓库的基本介绍.mp4 40.58M

｜ ｜ 08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4 57.08M

｜ ｜ 09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4 27.59M

｜ ｜ 10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4 57.74M

｜ ｜ 11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4 54.72M

｜ ｜ 12-git的分支的管理_相关的操作.mp4 29.50M

｜ ｜ 13-git如何在IDEA中使用操作.mp4 55.23M

｜ 1-3 数据仓库

｜ ｜ 01-课前回顾和今日内容.mp4 20.96M

｜ ｜ 02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4 107.70M

｜ ｜ 10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4 22.93M

｜ ｜ 11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4 80.05M

｜ ｜ 12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4 48.29M

｜ ｜ 13-数仓建模的基本介绍.mp4 74.03M

｜ ｜ 14-事实表和维度表的基本介绍.mp4 60.85M

｜ ｜ 15-事实表和维度表的分类介绍.mp4 119.19M

｜ ｜ 16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4 75.36M

｜ ｜ 17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4 65.70M

｜ ｜ 18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4 86.37M

｜ ｜ 19-今日总结.mp4 49.93M

｜ 1-4 Hue操作HDFS,Hive

｜ ｜ 03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4 65.07M

｜ 1-5 oozie基本使用

｜ ｜ 04-oozie的基本介绍.mp4 122.75M

｜ ｜ 05-oozie的基本使用操作.mp4 46.79M

｜ 1-6 sqoop相关操作

｜ ｜ 06-sqoop的基本介绍.mp4 76.82M

｜ ｜ 07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4 59.37M

｜ ｜ 08-上午内容的总结.mp4 20.62M

｜ ｜ 09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作.mp4 148.29M

｜ ｜ 10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4 68.35M

｜ ｜ 11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4 79.48M

｜ ｜ 12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4 57.63M

｜ 1-7 访问咨询主题看板_需求分析

｜ ｜ 13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4 112.73M

｜ ｜ 14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp4 52.67M

｜ ｜ 15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4 31.35M

｜ 1-8 访问咨询主题看板_建模

｜ ｜ 01-课前回顾和今日内容.mp4 28.48M

｜ ｜ 02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4 139.68M

｜ ｜ 03-访问咨询主题看板_建模操作.mp4 95.06M

｜ ｜ 16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作.mp4 35.48M

｜ ｜ 17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层).mp4 87.95M

｜ ｜ 18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层).mp4 158.13M

｜ 1-9 访问咨询主题看板_hive优化

｜ ｜ 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4 122.67M

｜ ｜ 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4 103.00M

｜ ｜ 05-上午内容的总结.mp4 43.27M

08、阶段八 大数据Spark技术栈

｜ 第一章 PySpark

｜ ｜ 1-1 Spark概述

｜ ｜ 1-10 RDD创建

｜ ｜ 1-11 RDD算子

｜ ｜ 1-12 Spark综合案例1

｜ ｜ 1-13 Spark缓存机制

｜ ｜ 1-14 Spark案例-IP地址查询

｜ ｜ 1-15 Spark累加器和广播变量

｜ ｜ 1-16 Spark内核调度

｜ ｜ 1-17 SparkSQL简介

｜ ｜ 1-18 SparkSQL实操

｜ ｜ 1-19 SparkHive

｜ ｜ 1-2 Spark简介

｜ ｜ 1-20 SparkSQL底层执行原理

｜ ｜ 1-21 Spark自定义函数

｜ ｜ 1-3 pyspark安装

｜ ｜ 1-4 spark-standalone环境搭建

｜ ｜ 1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建

｜ ｜ 1-6 Spark单词统计

｜ ｜ 1-7 SparkOnYarn

｜ ｜ 1-8 Spark关键概念

｜ ｜ 1-9 RDD详解

09、阶段九 Spark综合项目

｜ 第一章 一站式制造

｜ ｜ 1-1 项目介绍

｜ ｜ 1-10 DWS层构建

｜ ｜ 1-11 项目回顾（一）

｜ ｜ 1-12 DWB层构建

｜ ｜ 1-13 项目回顾（二）

｜ ｜ 1-14 ST层构建

｜ ｜ 1-15 AirFlow架构解析

｜ ｜ 1-16 AirFlow任务调度

｜ ｜ 1-17 Spark核心概念回顾

｜ ｜ 1-18 Prometheus架构说明

｜ ｜ 1-19 监控插件安装

｜ ｜ 1-2 项目中docker使用

｜ ｜ 1-20 Grafana使用

｜ ｜ 1-21 项目总结二

｜ ｜ 1-3 项目环境搭建

｜ ｜ 1-4 项目数仓分层

｜ ｜ 1-5 项目业务分析

｜ ｜ 1-6 sqoop数据采集

｜ ｜ 1-7 python数据采集

｜ ｜ 1-8 项目ODS层创建

｜ ｜ 1-9 DWD层构建

10、阶段十 java编程语言

｜ 第一章 大数据java编程

｜ ｜ 1-1 Java基础语法

｜ ｜ 1-10 多线程

｜ ｜ 1-11 maven

｜ ｜ 1-12 HDFS

｜ ｜ 1-13 MapReduce

｜ ｜ 1-2 面向对象

｜ ｜ 1-3 java常用API

｜ ｜ 1-4 集合

｜ ｜ 1-5 反射

｜ ｜ 1-6 lambda表达式

｜ ｜ 1-7 io流

｜ ｜ 1-8 网络编程

｜ ｜ 1-9 JDBC

11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术

｜ 01、第一章 NoSQL-Redis

｜ ｜ 1-1 Redis的介绍与安装

｜ ｜ 1-2 Redis的基本命令

｜ ｜ 1-3 Jedis

｜ ｜ 1-4 数据存储设计与持久化

｜ ｜ 1-5 Redis架构

｜ ｜ 1-6 Redis高级

｜ 02、第二章 NoSQL-kafka

｜ ｜ 2-1 消息队列

｜ ｜ 2-10 kafka原理

｜ ｜ 2-11 一次性语义

｜ ｜ 2-12 kafka监测

｜ ｜ 2-2 kafka简介

｜ ｜ 2-3 附录

｜ ｜ 2-4 kafka环境搭建

｜ ｜ 2-5 kafka的基本命令

｜ ｜ 2-6 kafka工具

｜ ｜ 2-7 kafka API

｜ ｜ 2-8 消费分配策略

｜ ｜ 2-9 存储机制

｜ 03、第三章 NoSQL-Hbase

｜ ｜ 3-1 Hbase简介与环境部署

｜ ｜ 3-10 Phoenix

｜ ｜ 3-11 二级索引

｜ ｜ 3-2 Hbase基本命令

｜ ｜ 3-3 Hbase JavaAPI

｜ ｜ 3-4 Hbase原理

｜ ｜ 3-5 Hbase表设计

｜ ｜ 3-6 BulkLoad

｜ ｜ 3-7 协处理器

｜ ｜ 3-8 Hbase优化

｜ ｜ 3-9 Hbase与其他组件的整合

｜ 04、第四章 NoSQL-综合案例

｜ ｜ 4-1 综合案例介绍

｜ ｜ 4-2 Flume数据采集

｜ ｜ 4-3 离线分析

｜ ｜ 4-4 实时计算

｜ ｜ 4-5 可视化

12、阶段十二 面试强化就业加强课

｜ 第一章 python+大数据面试加强

｜ ｜ 1-1 面试加强

13、阶段十三 大数据Flink技术栈

｜ 01、第一章 Flink基础

｜ ｜ 1-1 流式计算简介

｜ ｜ 1-2 Flink简介

｜ ｜ 1-3 Flink环境部署

｜ ｜ 1-4 Flink入门案例

｜ ｜ 1-5 Flink架构体系

｜ 02、第二章 Flink流批一体API开发

｜ ｜ 2-1 流处理基本概念

｜ ｜ 2-2 Flink的数据源

｜ ｜ 2-3 Flink的转换算子

｜ ｜ 2-4 Flink的Sink操作

｜ ｜ 2-5 Flink与其他组件的整合

｜ 03、第三章 Flink高级API开发

｜ ｜ 3-1 四大基石Window

｜ ｜ 3-2 四大基石time

｜ ｜ 3-3 四大基石state

｜ ｜ 3-4 四大基石checkpoint

｜ 04、第四章 Flink高级特性

｜ ｜ 4-1 异步io与两端递交

｜ ｜ 4-2 ProcessFunction API

｜ ｜ 4-3 双流join

｜ ｜ 4-4 数据类型和序列化

｜ 05、第五章 FlinkSQL

｜ ｜ 5-1 FlinkSQL简介

｜ ｜ 5-2 FlinkSQL连接外部系统

｜ ｜ 5-3 SQLClient

｜ ｜ 5-4 动态表

｜ ｜ 5-5 FlinkSQL_窗口

｜ ｜ 5-6 FlinkSQL_函数

｜ ｜ 5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化

14、阶段十四 Flink综合项目

｜ 01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻

｜ ｜ 1-1 车联网行业背景介绍

｜ ｜ 1-2 汽车行业和车辆类型

｜ ｜ 1-3 车联网行业产业链

｜ ｜ 1-4 车联网技术选型

｜ ｜ 1-5 车联网项目工程搭建

｜ ｜ 1-6 上报数据的格式解析

｜ 02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL

｜ ｜ 2-1 数据推送到kafka

｜ ｜ 2-2 解析工具类走读

｜ ｜ 2-3 实时ETL

｜ ｜ 2-4 数据积压与反压

｜ ｜ 2-5 过滤数据

｜ 03、第三章 星途车联网-数据落地

｜ ｜ 3-1 数据存储_hive

｜ ｜ 3-2 数据存储_Hbase

｜ ｜ 3-3 HBase调优

｜ 04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询

｜ ｜ 4-1 Phoenix简介及常用命令

｜ ｜ 4-2 HBase二级索引

｜ ｜ 4-3 车联网明细数据统计

｜ ｜ 4-4 Zeppelin简介及使用

｜ 05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析

｜ ｜ 5-1 驾驶行程业务逻辑

｜ ｜ 5-2 驾驶行程指标分析

｜ 06、第六章 星途车联网-电子围栏分析

｜ ｜ 6-1 电子围栏简介

｜ ｜ 6-2 电子围栏分析步骤

｜ ｜ 6-3 电子围栏分析实现

｜ 07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析

｜ ｜ 7-1 实时故障业务逻辑

｜ ｜ 7-2 实时故障分析实现

｜ 08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度

｜ ｜ 8-1 项目展示和任务调度