2020深度之眼全球AI比赛实战训练营

2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向） .txt

[Kaggle：房价预测] .txt

[Kaggle：预测未来销售] .txt

班主任–开营仪式 .txt

老师–开营仪式 .txt

视频

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向）第二周——构建基础baseline模型 .ts

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向）第二周——数据准备和增强 .ts

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向）第一周——比赛思路课 .ts

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型 .ts

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向）第一周——赛前介绍和准备 .ts

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向）第一周——Google Colab .ts

[科赛网：基于卷积神经网络的表情识别]（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV .ts

[Kaggle：房价预测]第二周第二节课——特征工程知识部分讲解 .ts

[Kaggle：房价预测]第二周第三节课——特征工程对baseline的提高 .ts

[Kaggle：房价预测]第二周第四节课——模型集成原理与实践 .ts

[Kaggle：房价预测]第二周第一节课——构建baseline .ts

[Kaggle：房价预测]第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook .ts

[Kaggle：房价预测]第一周第三节课——赛题思路分析 .ts

[Kaggle：房价预测]第一周第四课——数据清洗以及数据处理 .ts

[Kaggle：房价预测]第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,. .ts

[Kaggle：预测未来销售]第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2） .ts

[Kaggle：预测未来销售]第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响 .ts

[Kaggle：预测未来销售]第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1） .ts

[Kaggle：预测未来销售]第一周第二节课——特征工程以及构建baseline .ts

[Kaggle：预测未来销售]第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析 .ts

开营仪式回放——老师部分 .ts

开营仪式回放—班主任部分 .ts