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DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用「已完结」

DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用「已完结」

课程介绍

DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用视频教程,由it资源网整理发布。,DeepSeek Agent开发需求激增,AI人才供不应求。本课程是您快速掌握DeepSeek AI应用开发,抢占市场先机的最佳途径。我们将带您从零开始,利用DeepSeek和Spring AI构建AI家庭医生,涵盖健康咨询、病历分析等核心功能。学成后,您还可将此项目扩展为毕业设计、面试作品,或进行商业变现,例如开发AI女友、养老机器人、医疗助手等,提升AI项目实战能力,成为能够落地DeepSeek技术的AI开发者。

资源目录

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第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生课程导学/

[ 11M] 1-1DeekSeep应用开发课程导学

第2章 DeepSeek项目介绍/

[ 16M] 2-1AI家庭医生项目效果展示

[ 19M] 2-2AI家庭医生课程内容介绍

[8.9M] 2-3项目架构及技术选型详细讲解

[ 21M] 2-4项目详细分析及DeepSeek适用场景

第3章 [DeepSeek与ollama] 手把手本地部署DeepSeek/

[ 25M] 3-1关于deepseek基本原理介绍

[9.2M] 3-2为什么选择ollama大模型服务?

[ 26M] 3-3MAC安装Ollama本地部署DeepSeek

[ 13M] 3-4Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek

[ 38M] 3-5Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境

[ 10M] 3-6Ollama常用命令脚本

[ 18M] 3-7PageAssist浏览器可视化UI集成DeepSeek

[ 20M] 3-8ChatboxAI本地可视化UI集成DeepSeek

[ 30M] 3-9CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeekApi

[ 12M] 3-10DeepSeek离线与线上api区别?

第4章 [构建项目环境] 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境/

[ 20M] 4-1OpenJDK21与maven环境介绍

[ 17M] 4-2使用IDEA配置基础项目环境

[8.7M] 4-3数据库选型对比抉择

[ 12M] 4-4MySQL8数据库与可视化Navicat建库

[ 14M] 4-5内网互通原则(私有专有网络)

第5章 [搭建单应用服务基础架构] 基于SpringBoot3构建项目基础架构/

[ 19M] 5-1SpringBoot3快速入门

[ 43M] 5-2使用Maven搭建SpringBoot3基础架构

[ 13M] 5-3SpringBoot配置文件yml的妙用

[ 16M] 5-4SpringBoot多环境配置文件解耦

第6章 [集成DeepSeek编码]SpringAI整合Ollama集成DeepSeek/

[ 21M] 6-1使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型

[9.3M] 6-2使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用

[ 24M] 6-3SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用

[ 35M] 6-4SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用

[ 44M] 6-5ollama实现deepseek流式stream调用

[ 27M] 6-6使用service对控制器与业务功能进行解耦优化

[ 46M] 6-7使用AOP切面化统计大模型调用执行时间

@it资源网ukoou.com

[ 33M] 6-8StopWatch秒表时间的优雅统计

第7章 [服务端推送事件] 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案?/

[ 10M] 7-1SSE服务端推送事件原理机制剖析

[ 44M] 7-2手把手构建基于Spring的SSE服务器

[ 36M] 7-3结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端

[ 17M] 7-4创建服务接口并连接SSE服务

[ 41M] 7-5连接SSE服务并发送单条消息

[ 27M] 7-6解决SSE服务调用的跨域问题

[ 18M] 7-7SSE服务推送消息给所有客户端

[ 27M] 7-8ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制

[ 29M] 7-9SSE服务同时在线人数统计

[ 62M] 7-10ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎

[ 40M] 7-11改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据

[ 60M] 7-12家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试

第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化/

[ 24M] 8-1手把手创建医患沟通数据库表设计

[ 20M] 8-2为家庭医生数据库配置数据源

[ 35M] 8-3SpringBoot3集成MyBatisPlus持久层

[ 45M] 8-4AI家庭医生病情分析记录持久化

[ 21M] 8-5查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据

第9章 [家庭医生项目容器化部署] 如何搭建线上算力云架构?/

[ 46M] 9-1GPU算力云服务器的采购推荐

[ 23M] 9-2安全组配置与SSH工具使用

[ 18M] 9-3云端部署并配置deepseek大模型

[ 19M] 9-4云服务器配置安装OpenJDK21

[ 22M] 9-5云服务器安装Docker容器

[ 30M] 9-6Docker安装MySql8与数据表迁移

[ 11M] 9-7发布项目-生产环境参数配置

[ 35M] 9-8发布项目-SpringBoot3项目打包发布

[ 37M] 9-9发布项目-安装配置Nginx

[ 29M] 9-10发布项目-Nginx发布家庭医生前端项目

第10章 课程回顾与总结/

[7.2M] 10-1课程总结

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