AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战

第10章 LCEL：组件化开发的新范式

｜ 10-1 本章介绍_ev.mp4 4.58M

｜ 10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值_ev.mp4 4.07M

｜ 10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置_ev.mp4 16.05M

｜ 10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力(短时记忆InMemoryHistory)_ev.mp4 59.29M

｜ 10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆_ev.mp4 34.03M

｜ 10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链_ev.mp4 41.82M

｜ 10-15 本章总结_ev.mp4 2.04M

｜ 10-2 Runnable接口到底是什么?_ev.mp4 14.85M

｜ 10-3 LCEL是什么与使用场景_ev.mp4 29.86M

｜ 10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链_ev.mp4 11.68M

｜ 10-5 链的基本应用：链的流式调用_ev.mp4 48.65M

｜ 10-6 链的基本应用：并行运行多条链_ev.mp4 23.71M

｜ 10-7 从老版本的chain迁移到LCEL_ev.mp4 25.64M

｜ 10-8 链的高级应用：在链中使用函数_ev.mp4 38.88M

｜ 10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数_ev.mp4 17.97M

第11章 RAG：知识增强型AI系统

｜ 11-1 本章介绍_ev.mp4 7.09M

｜ 11-10 向量艺术：向量数据库基础_ev.mp4 19.16M

｜ 11-11 向量艺术：Langchain 的向量库实现_ev.mp4 18.91M

｜ 11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索_ev.mp4 52.09M

｜ 11-13 向量艺术：检索器概念_ev.mp4 5.59M

｜ 11-14 检索器在langChain中的实现(基本的检索器+语法搜索构建：BM25)_ev.mp4 27.20M

｜ 11-15 查询重写：如何处理非结构化数据?_ev.mp4 21.45M

｜ 11-16 查询重构：如何处理结构化数据?_ev.mp4 39.33M

｜ 11-17 检索策略大比拼：找到合适你的方案_ev.mp4 7.99M

｜ 11-18 检索调优：让RAG系统更快更准_ev.mp4 17.44M

｜ 11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数_ev.mp4 68.15M

｜ 11-2 RAG：检索增强生成是什么?RAG原理?_ev.mp4 49.17M

｜ 11-20 未来可期：RAG技术的进化之路_ev.mp4 26.39M

｜ 11-21 动一动：ChatDoc — 又一个简单的文档检索小助手_ev.mp4 68.90M

｜ 11-22 本章总结_ev.mp4 2.17M

｜ 11-3 知识(数据)预处理：让文档变得AI友好_ev.mp4 10.03M

｜ 11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF_ev.mp4 31.52M

｜ 11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel_ev.mp4 47.16M

｜ 11-6 文档切分：为什么以及如何切_ev.mp4 5.49M

｜ 11-7 文档切分：如何基于长度+文本+文档+语义进行切片.mp4 34.38M

｜ 11-8 向量艺术：嵌入模型_ev.mp4 5.93M

｜ 11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现_ev.mp4 39.29M

第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT

｜ 12-1 本章介绍 (1)_ev.mp4 4.04M

｜ 12-10 感情侦测实现_ev.mp4 42.98M

｜ 12-11 工具的设计_ev.mp4 15.03M

｜ 12-12 工具的设计实现_ev.mp4 57.81M

｜ 12-13 知识库设计余实现_ev.mp4 87.00M

｜ 12-14 钉钉工具设计与实现_ev.mp4 126.66M

｜ 12-15 记忆系统设计实现_ev.mp4 36.35M

｜ 12-16 项目可观测性实现_ev.mp4 37.78M

｜ 12-17 容器化部署_ev.mp4 68.12M

｜ 12-2 小浪助手(单智能体)案例拆解_ev.mp4 13.36M

｜ 12-3 什么是单Agent?_ev.mp4 18.46M

｜ 12-4 使用LangChain 创建第一个Agent_ev.mp4 13.94M

｜ 12-5 小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程_ev.mp4 11.49M

｜ 12-6 项目相关资源获取(环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API)_ev.mp4 113.12M

｜ 12-7 项目架构演示_ev.mp4 36.04M

｜ 12-8 项目架构搭建_ev.mp4 91.57M

｜ 12-9 提示词模块设计_ev.mp4 47.94M

第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现

｜ 13-1 本章介绍_ev.mp4 11.63M

｜ 13-10 [实现]持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用_ev.mp4 52.77M

｜ 13-11 [实现]持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆_ev.mp4 110.64M

｜ 13-12 LangGraph 核心组件：人机交互_ev.mp4 7.01M

｜ 13-14 [实现]LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用 (1)_ev.mp4 37.08M

｜ 13-14 [实现]LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用_ev.mp4 37.06M

｜ 13-15 [实现]LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态_ev.mp4 11.92M

｜ 13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行_ev.mp4 35.61M

｜ 13-17 LangGraph 核心组件：流式输出_ev.mp4 17.28M

｜ 13-18 LangGraph 核心组件：工具调用_ev.mp4 27.02M

｜ 13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手_ev.mp4 71.68M

｜ 13-2 为什么选择多智能体架构?_ev.mp4 24.45M

｜ 13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手_ev.mp4 33.60M

｜ 13-21 大实战：小浪助手(多智能体版)_ev.mp4 174.09M

｜ 13-22 本章小结_ev.mp4 3.71M

｜ 13-3 常见的多智能体架构_ev.mp4 13.53M

｜ 13-4 LangGraph讲解_ev.mp4 8.00M

｜ 13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性_ev.mp4 8.02M

｜ 13-6 [实现]节点与可控制性-第一个LangGraph_ev.mp4 31.19M

｜ 13-7 [实现]节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环_ev.mp4 40.53M

｜ 13-8 [实现]节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce_ev.mp4 42.15M

｜ 13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆_ev.mp4 13.36M

第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用

｜ 14-1 本章介绍_ev.mp4 3.99M

｜ 14-10 如何在LangGraph cloud 上部署_ev.mp4 10.59M

｜ 14-11 本章小结_ev.mp4 2.06M

｜ 14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式_ev.mp4 57.53M

｜ 14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式_ev.mp4 37.89M

｜ 14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体_ev.mp4 29.35M

｜ 14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体_ev.mp4 51.87M

｜ 14-6 LangGraph云平台_ev.mp4 10.23M

｜ 14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发_ev.mp4 44.39M

｜ 14-8 如何使用模板快速启动项目_ev.mp4 25.38M

｜ 14-9 LangGraph Studio UI_ev.mp4 30.08M

第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架

｜ 15-1 本章介绍_ev.mp4 6.61M

｜ 15-10 基于CrewAI 的营销策略大师_ev.mp4 107.38M

｜ 15-11 本章小结_ev.mp4 1.84M

｜ 15-2 什么是CrewAI_ev.mp4 13.55M

｜ 15-3 CrewAI安装与第一个示例_ev.mp4 20.47M

｜ 15-4 CrewAI 核心组件讲解_ev.mp4 10.31M

｜ 15-5 CrewAI 核心组件：Agents_ev.mp4 35.50M

｜ 15-6 CrewAI 核心组件：Task_ev.mp4 22.10M

｜ 15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow_ev.mp4 22.66M

｜ 15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆_ev.mp4 45.23M

｜ 15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手_ev.mp4 34.37M

第16章 课程总结

｜ 16-1 课程回顾_ev.mp4 27.99M

｜ 16-2 课程总结与展望_ev.mp4 17.89M

第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑

｜ 1-1 深入了解课程，少走弯路，必看!!!_ev.mp4 36.02M

第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利

｜ 2-1 本章介绍_ev.mp4 2.40M

｜ 2-2 智能革命爆发：从梦想到现实_ev.mp4 36.89M

｜ 2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心?智能体到底是什么?_ev.mp4 32.64M

｜ 2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人_ev.mp4 46.22M

｜ 2-5 新手必知：扫清学习障碍_ev.mp4 10.28M

｜ 2-6 本章小结_ev.mp4 846.89kb

第3章 大模型：智能体的超级大脑

｜ 3-1 本章介绍_ev.mp4 3.02M

｜ 3-2 带你快速了解LLM(大语言模型)的前世今生_ev.mp4 23.91M

｜ 3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型(LLM)_ev.mp4 21.70M

｜ 3-4 开源VS闭源：你该如何选择_ev.mp4 20.36M

｜ 3-5 大模型的短板与解决方案_ev.mp4 29.63M

｜ 3-6 练一练：搞定你的大模型源(闭源与开源)_ev.mp4 49.68M

｜ 3-7 本章小结_ev.mp4 1.43M

第4章 AI应用开发应知必会的那些事

｜ 4-1 本章介绍_ev.mp4 4.29M

｜ 4-2 如何正确使用AI编程?_ev.mp4 38.55M

｜ 4-3 什么是提示词工程?AI对话的魔法咒语+常见思维流模式_ev.mp4 33.45M

｜ 4-4 如何正确的获取AI行业信息?_ev.mp4 16.72M

｜ 4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体_ev.mp4 30.37M

｜ 4-6 本章总结_ev.mp4 2.68M

第5章 DeepSeek：国产之光

｜ 5-1 本章介绍_ev.mp4 8.27M

｜ 5-10 本章小结_ev.mp4 2.60M

｜ 5-2 DeepSeek为什么火了?_ev.mp4 33.48M

｜ 5-3 推理大模型做对了什么?DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别_ev.mp4 49.39M

｜ 5-4 DeepSeek 提示词模板与注意_ev.mp4 22.66M

｜ 5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令_ev.mp4 7.58M

｜ 5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式_ev.mp4 83.37M

｜ 5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活_ev.mp4 43.22M

｜ 5-9 DS云端API：个人用户最佳选择_ev.mp4 68.01M

第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”

｜ 6-1 本章介绍_ev.mp4 3.54M

｜ 6-2 langchain是什么以及发展过程_ev.mp4 11.05M

｜ 6-3 langchain能做什么和能力一览_ev.mp4 29.34M

｜ 6-4 langchain的优势与劣势分析_ev.mp4 12.35M

｜ 6-5 langchain使用环境的搭建_ev.mp4 37.19M

｜ 6-6 AI智能开发学习平台(实战+免费key+测试+AI资讯)_ev.mp4 25.08M

｜ 6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块_ev.mp4 35.60M

｜ 6-8 本章总结_ev.mp4 3.13M

第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异

｜ 7-1 本章介绍_ev.mp4 4.29M

｜ 7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels_ev.mp4 25.11M

｜ 7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型_ev.mp4 89.78M

｜ 7-4 tokens与上下文交互窗口_ev.mp4 33.36M

｜ 7-5 模型异常处理与缓存机制_ev.mp4 13.79M

｜ 7-6 如何配合本地大模型?模型Token usage的花费?_ev.mp4 32.60M

｜ 7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配_ev.mp4 23.60M

｜ 7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件_ev.mp4 3.08M

第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践

｜ 8-1 本章介绍_ev.mp4 2.18M

｜ 8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例_ev.mp4 38.12M

｜ 8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例_ev.mp4 26.13M

｜ 8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例_ev.mp4 35.94M

｜ 8-14 langchain hub加载提示词管理_ev.mp4 44.42M

｜ 8-15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板_ev.mp4 2.24M

｜ 8-16 本章总结_ev.mp4 5.17M

｜ 8-2 提示词：大模型工作的核心部件_ev.mp4 10.12M

｜ 8-3 prompts模板：大模型推理的关键_ev.mp4 18.91M

｜ 8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用_ev.mp4 7.70M

｜ 8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用_ev.mp4 10.44M

｜ 8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用_ev.mp4 6.57M

｜ 8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板_ev.mp4 6.69M

｜ 8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用_ev.mp4 37.90M

｜ 8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式_ev.mp4 41.65M

第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术

｜ 9-1 本章介绍_ev.mp4 10.78M

｜ 9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览_ev.mp4 26.78M

｜ 9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用(1)_ev.mp4 35.15M

｜ 9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用(2)_ev.mp4 46.14M

｜ 9-5 LLM应用容错机制_ev.mp4 21.57M

｜ 9-6 如何自定义解析器?_ev.mp4 25.98M

｜ 9-7 本章总结_ev.mp4 3.72M

课程资料

｜ 课件ppt

｜ ｜ ppt1.pdf 2.10M

｜ ｜ ppt4.pdf 2.52M

｜ ｜ ppt5.pdf 2.32M

｜ ｜ ppt6.pdf 1.91M

｜ ｜ ppt7.pdf 1.10M

｜ ｜ ppt8.pdf 1.19M

｜ ｜ ppt9.pdf 1.18M

｜ 声音克隆

｜ ｜ CosyVoice

｜ ｜ 工坊

｜ ｜ CosyVoice-0824.rar 14.20G

｜ ｜ cosyvoice.7z 1.54G