黑马程序员-2025年python人工智能开发 V5.0

黑马程序员-2025年python人工智能开发 V5.0/

01_Python基础-V5.X版-14天-AI版

｜ 01.Linux基础

｜｜ Day01_Linux基础

｜｜ Day02_Linux基础

｜ 02.MySQL基础

｜｜ day01-Mysql基础

｜｜ day02-Mysql查询

｜｜ day03-Mysql多表查询

｜｜ day04-窗口函数+练习题

｜ 03.Python基础

｜｜ day01

｜｜ day02

｜｜ day03

｜｜ day04

｜｜ day05

｜｜ day06

｜｜ day07

｜｜ day08

02_Python进阶-V5.X版-9天-AI版

｜ day01-面向对象基础

｜｜ 01.Python进阶-大纲介绍__ev.mp4 12.54M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 7.22M

｜｜ 03.面向对象-初识__ev.mp4 41.25M

｜｜ 04.面向对象-三大特征介绍__ev.mp4 52.46M

｜｜ 05.定义类和对象__ev.mp4 39.97M

｜｜ 06.self对象介绍__ev.mp4 28.23M

｜｜ 07.在类内部调用类的函数__ev.mp4 19.85M

｜｜ 08.在类外定义和获取属性__ev.mp4 24.52M

｜｜ 09.上午内容回顾__ev.mp4 35.53M

｜｜ 10.在类内获取属性__ev.mp4 18.29M

｜｜ 11.魔法方法-init-无参数__ev.mp4 50.70M

｜｜ 12.魔法方法-init-有参数__ev.mp4 39.76M

｜｜ 13.魔法方法-str和del__ev.mp4 36.80M

｜｜ 14.案例-减肥__ev.mp4 34.87M

｜｜ 15.案例-烤地瓜__ev.mp4 62.73M

｜ day02-面向对象高级

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 37.39M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 20.46M

｜｜ 03.定义类的格式__ev.mp4 11.32M

｜｜ 04.继承-入门__ev.mp4 31.64M

｜｜ 05.继承-单继承__ev.mp4 17.28M

｜｜ 06.继承-多继承__ev.mp4 32.51M

｜｜ 07.继承-方法重写-入门__ev.mp4 21.51M

｜｜ 08.继承-子类访问父类成员-方式1__ev.mp4 85.03M

｜｜ 09.继承-子类访问父类成员-方式2__ev.mp4 42.86M

｜｜ 10.继承-多层继承__ev.mp4 22.34M

｜｜ 11.封装-私有化属性__ev.mp4 44.37M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 28.41M

｜｜ 13.封装-私有化方法__ev.mp4 41.24M

｜｜ 14.扩展-方法重写案例-手机类__ev.mp4 35.91M

｜｜ 15.多态-入门__ev.mp4 51.51M

｜｜ 16.扩展_Java版多态__ev.mp4 46.95M

｜｜ 17.多态案例_战斗机__ev.mp4 46.27M

｜｜ 18.抽象类详解__ev.mp4 29.83M

｜｜ 19.类属性和对象属性详解__ev.mp4 47.70M

｜｜ 20.类方法和静态方法详解__ev.mp4 44.30M

｜ day03-学生管理系统-深拷贝浅拷贝

｜｜ 08.学生管理系统文件-添加学生__ev.mp4 27.13M

｜｜ 09.学生管理系统文件-查看所有学生信息__ev.mp4 17.42M

｜｜ 10.学生管理系统文件-修改学生信息__ev.mp4 38.32M

｜｜ 11.学生管理系统文件-删除学生信息__ev.mp4 17.53M

｜｜ 12.学生管理系统文件-查询单个学生信息__ev.mp4 10.47M

｜｜ 13.上午内容回顾__ev.mp4 13.93M

｜｜ 14.扩展_dict属性__ev.mp4 26.71M

｜｜ 15.扩展_with_open语法__ev.mp4 12.69M

｜｜ 16.学生管理系统文件-保存学生信息__ev.mp4 24.63M

｜｜ 17.学生管理系统文件-加载学生信息__ev.mp4 60.24M

｜｜ 18.扩展-把show_view()函数定义成静态方法__ev.mp4 21.51M

｜｜ 19.深浅拷贝-普通赋值__ev.mp4 44.37M

｜｜ 20.深浅拷贝-浅拷贝__ev.mp4 40.91M

｜｜ 21.深浅拷贝-深拷贝__ev.mp4 52.15M

｜｜ 22.今日内容总结__ev.mp4 23.67M

｜｜ 01.昨日反馈和作业处理__ev.mp4 73.92M

｜｜ 02.面向对象版-学生管理系统-需求分析__ev.mp4 33.91M

｜｜ 03.学生类-代码实现__ev.mp4 28.27M

｜｜ 04.学生管理系统文件-搭建提示界面__ev.mp4 22.32M

｜｜ 05.学生管理系统文件-搭建基本框架__ev.mp4 25.16M

｜｜ 06.学生管理系统文件-业务逻辑代码实现__ev.mp4 45.36M

｜｜ 07.main模块-搭建程序的主入口__ev.mp4 18.23M

｜ day04_闭包和装饰器

｜｜ 01.昨日内容回顾__ev.mp4 28.59M

｜｜ 02.函数名-作为对象__ev.mp4 38.67M

｜｜ 03.函数名-作为实参传递__ev.mp4 21.17M

｜｜ 04.闭包-入门__ev.mp4 61.44M

｜｜ 05.闭包-图解__ev.mp4 22.53M

｜｜ 06.闭包-nonlocal关键字__ev.mp4 36.62M

｜｜ 07.装饰器-入门__ev.mp4 48.70M

｜｜ 08.装饰器-无参无返回值__ev.mp4 29.01M

｜｜ 09.装饰器-有参无返回值__ev.mp4 13.50M

｜｜ 10.上午内容回顾__ev.mp4 18.07M

｜｜ 11.装饰器-无参有返回值__ev.mp4 24.09M

｜｜ 12.装饰器-有参有返回值__ev.mp4 13.12M

｜｜ 13.装饰器-可变参数__ev.mp4 20.06M

｜｜ 14.多个装饰器-装饰1个函数__ev.mp4 27.52M

｜｜ 15.多个装饰器-执行流程__ev.mp4 35.03M

｜｜ 16.带有参数的装饰器(上)__ev.mp4 62.13M

｜｜ 17.带有参数的装饰器(下)__ev.mp4 18.42M

｜ day05_网编和多线程

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 35.25M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 6.37M

｜｜ 03.网络编程-介绍__ev.mp4 52.33M

｜｜ 04.端口号-介绍__ev.mp4 32.07M

｜｜ 05.协议-介绍__ev.mp4 38.59M

｜｜ 06.网络通信-原理__ev.mp4 22.82M

｜｜ 07.socket-入门__ev.mp4 14.65M

｜｜ 08.TCP流程分析__ev.mp4 30.32M

｜｜ 09.字符串和二进制数据相互转换__ev.mp4 39.38M

｜｜ 10.案例-收发1句话-服务器端代码实现__ev.mp4 41.58M

｜｜ 11.案例-收发1句话-客户端代码实现__ev.mp4 37.60M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 35.65M

｜｜ 13.服务器端-端口号复用__ev.mp4 28.75M

｜｜ 14扩展_.服务器端-接收多客户端消息__ev.mp4 53.15M

｜｜ 15.扩展_长连接__ev.mp4 39.73M

｜｜ 16.扩展_文件上传__ev.mp4 54.75M

｜｜ 17.扩展_文件上传_支持多客户端__ev.mp4 27.88M

｜｜ 18.并行和并发介绍__ev.mp4 52.86M

｜｜ 19.多任务介绍__ev.mp4 44.96M

｜｜ 20.多进程-代码实现__ev.mp4 71.11M

｜ day06_多线程_生成器

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 20.87M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 10.76M

｜｜ 03.多进程-参数解释__ev.mp4 39.30M

｜｜ 04.多进程-获取进程编号__ev.mp4 39.10M

｜｜ 05.多进程-进程之间数据相互隔离__ev.mp4 35.09M

｜｜ 06.默认-主进程会等待子进程结束再结束__ev.mp4 21.45M

｜｜ 07.设置主进程结束-子进程同步结束__ev.mp4 38.51M

｜｜ 08.多线程-基本概述__ev.mp4 24.86M

｜｜ 09.多线程-入门__ev.mp4 14.05M

｜｜ 10.多线程-参数解释__ev.mp4 18.76M

｜｜ 11.多线程-执行顺序__ev.mp4 36.39M

｜｜ 12.多线程-守护线程__ev.mp4 13.53M

｜｜ 13.上午内容回顾__ev.mp4 27.47M

｜｜ 14.多线程-线程间共享数据__ev.mp4 23.55M

｜｜ 15.多线程-操作共享变量-出现非法值__ev.mp4 45.59M

｜｜ 16.多线程-解决线程安全问题__ev.mp4 39.86M

｜｜ 17.多线程和多进程的区别__ev.mp4 20.96M

｜｜ 18.回顾-with open语法__ev.mp4 25.76M

｜｜ 19.自定义代码实现-上下文管理器(了解)__ev.mp4 67.07M

｜ day07_正则表达式

｜｜ 10.正则表达式-数量词__ev.mp4 26.28M

｜｜ 11.正则表达式-替换__ev.mp4 36.35M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 24.43M

｜｜ 13.正则表达式-校验单个字符__ev.mp4 48.70M

｜｜ 14.正则表达式-校验多个字符__ev.mp4 37.65M

｜｜ 15.正则表达式-校验开头和结尾__ev.mp4 38.20M

｜｜ 16.正则表达式-或者和分组__ev.mp4 53.09M

｜｜ 17.正则表达式-分组详解__ev.mp4 76.59M

｜｜ 18.数据结构和算法-入门__ev.mp4 18.86M

｜｜ 19.数据结构和算法-特点__ev.mp4 38.16M

｜｜ 20.时间复杂度简介__ev.mp4 37.87M

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 25.88M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 6.78M

｜｜ 03.生成器-推导式写法__ev.mp4 27.34M

｜｜ 04.生成器-yield关键字__ev.mp4 25.24M

｜｜ 05.生成器-自定义数据迭代器__ev.mp4 87.22M

｜｜ 06.property-装饰器用法__ev.mp4 32.27M

｜｜ 07.property-修饰类变量__ev.mp4 20.12M

｜｜ 08.正则表达式-相关概述__ev.mp4 28.05M

｜｜ 09.正则表达式-入门__ev.mp4 32.25M

｜ day08_算法和数据结构

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 38.25M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 11.55M

｜｜ 03.时间复杂度介绍__ev.mp4 43.67M

｜｜ 04.时间复杂度计算__ev.mp4 30.31M

｜｜ 05.最优最坏时间复杂度介绍__ev.mp4 17.27M

｜｜ 06.常见的时间复杂度介绍(掌握)__ev.mp4 27.58M

｜｜ 07.空间复杂度介绍(了解)__ev.mp4 18.08M

｜｜ 08.回顾-数据结构和算法概述__ev.mp4 13.85M

｜｜ 09.数据结构-划分__ev.mp4 23.60M

｜｜ 10.数据结构-线性结构-顺序表介绍__ev.mp4 31.78M

｜｜ 11.数据结构-线性结构-顺序表扩容策略__ev.mp4 25.38M

｜｜ 12.数据结构-线性结构-顺序表-添加和删除__ev.mp4 32.22M

｜｜ 13.上午内容回顾__ev.mp4 23.41M

｜｜ 14.链表-介绍__ev.mp4 56.69M

｜｜ 15.自定义代码模拟链表-创建节点类__ev.mp4 29.66M

｜｜ 16.链表类-架构搭建__ev.mp4 36.93M

｜｜ 17.链表类-判断链表是否为空__ev.mp4 19.37M

｜｜ 18.链表类-获取长度__ev.mp4 12.66M

｜｜ 19.链表类-遍历链表__ev.mp4 13.56M

｜｜ 20.链表类-往头部添加元素__ev.mp4 16.42M

｜｜ 21.链表类-往末尾添加元素__ev.mp4 17.82M

｜｜ 22.链表类-往中间添加元素__ev.mp4 53.19M

｜｜ 23.链表类-删除元素__ev.mp4 38.31M

｜｜ 24.链表类-查找元素__ev.mp4 24.41M

｜｜ 25.顺序表和链表区别__ev.mp4 19.72M

｜ day09_算法和数据结构

｜｜ 01.昨日内容回顾__ev.mp4 48.87M

｜｜ 02.排序算法-稳定性介绍__ev.mp4 14.01M

｜｜ 03.冒泡排序-原理介绍__ev.mp4 38.73M

｜｜ 04.冒泡排序-代码实现__ev.mp4 31.18M

｜｜ 05.选择排序-分析流程__ev.mp4 27.03M

｜｜ 06.选择排序-代码实现__ev.mp4 29.09M

｜｜ 07.选择排序-代码实现__ev.mp4 52.06M

｜｜ 08.快速排序-思路分析__ev.mp4 28.23M

｜｜ 09.快速排序-代码实现__ev.mp4 61.49M

｜｜ 10.快速排序-图解__ev.mp4 39.98M

｜｜ 11.上午内容回顾__ev.mp4 16.31M

｜｜ 12.二分查找-递归版__ev.mp4 26.27M

｜｜ 13.二分查找-非递归版__ev.mp4 22.83M

｜｜ 14.数据结构-树-相关概述__ev.mp4 33.52M

｜｜ 15.数据结构-树-应用场景和存储__ev.mp4 40.45M

｜｜ 16.树形结构-应用场景-简介__ev.mp4 9.10M

｜｜ 17.树形结构-相关公式__ev.mp4 15.94M

｜｜ 18.自定义代码-模拟树形结构-添加元素__ev.mp4 87.76M

｜｜ 19.模拟树形结构-遍历-广度优先__ev.mp4 30.92M

｜｜ 20.模拟树形结构-遍历-深度优先__ev.mp4 55.65M

｜｜ 21.根据遍历结果-逆推树形结构__ev.mp4 14.83M

03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版

｜ day01

｜｜ 01.阶段大纲介绍__ev.mp4 9.98M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 15.08M

｜｜ 03.计算机介绍__ev.mp4 47.85M

｜｜ 04.Linux系统介绍__ev.mp4 36.73M

｜｜ 05.虚拟化软件介绍__ev.mp4 36.39M

｜｜ 06.Vmware-软件安装__ev.mp4 21.45M

｜｜ 07.手动安装虚拟机(了解即可)__ev.mp4 47.00M

｜｜ 08.挂载虚拟机到Vmware软件(掌握)__ev.mp4 16.54M

｜｜ 09.Linux-快照__ev.mp4 14.18M

｜｜ 10.FinalShell-连接Linux虚拟机__ev.mp4 59.28M

｜｜ 11.Linux-命令格式介绍__ev.mp4 9.76M

｜｜ 11.Linux目录-介绍__ev.mp4 38.93M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 19.35M

｜｜ 13.Linux基础命令-ls命令__ev.mp4 23.09M

｜｜ 14.Linux基础命令-cd和pwd__ev.mp4 19.77M

｜｜ 15.Linux基础命令-创建目录__ev.mp4 9.87M

｜｜ 16.Linux基础命令-文件操作(上)__ev.mp4 33.20M

｜｜ 17.Linux基础命令-文件操作(下)__ev.mp4 30.58M

｜｜ 18.Linux基础命令-查找命令__ev.mp4 36.60M

｜｜ 19.Linux基础命令-grep和管道命令__ev.mp4 25.93M

｜｜ 20.Linux基础命令-echo, 重定向, tail命令__ev.mp4 29.70M

｜｜ 21.Linux基础命令-vi命令入门__ev.mp4 14.87M

｜｜ 22.Linux基础命令-vi常用快捷键__ev.mp4 35.69M

｜｜ 23.扩展_man命令和 help选项__ev.mp4 12.03M

｜ day02

｜｜扩展

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 27.07M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 3.63M

｜｜ 03.root用户-初识__ev.mp4 38.04M

｜｜ 04.用户和用户组相关操作__ev.mp4 38.44M

｜｜ 05.权限查看相关__ev.mp4 28.84M

｜｜ 06.权限管理命令-chmod__ev.mp4 29.81M

｜｜ 07.权限管理命令-chown__ev.mp4 14.70M

｜｜ 08.Linux-常用快捷键__ev.mp4 11.58M

｜｜ 09.Linux-yum方式安装软件__ev.mp4 30.80M

｜｜ 10.Linux-服务管理命令-systemctl__ev.mp4 18.13M

｜｜ 11.Linux-软连接__ev.mp4 20.73M

｜｜ 12.Linux-硬链接__ev.mp4 11.82M

｜｜ 13.上午内容回顾__ev.mp4 8.07M

｜｜ 14.IP地址-介绍__ev.mp4 11.24M

｜｜ 15.网络相关-配置域名映射__ev.mp4 34.09M

｜｜ 16.网络传输-下载和发起网络请求__ev.mp4 43.53M

｜｜ 17.网络相关-端口号相关操作__ev.mp4 12.08M

｜｜ 18.进程相关__ev.mp4 13.66M

｜｜ 19.环境变量相关__ev.mp4 29.65M

｜｜ 20.Linux-上传和下载__ev.mp4 20.61M

｜｜ 21.压缩和解压缩-tarball 归档方式__ev.mp4 31.72M

｜｜ 22.压缩和解压缩-zip方式__ev.mp4 10.09M

｜ day03

｜｜ 15.DDL-操作数据库__ev.mp4 42.00M

｜｜ 16.DDL-操作数据表__ev.mp4 29.50M

｜｜ 17.DDL-操作字段__ev.mp4 31.05M

｜｜ 18.DML-添加表数据__ev.mp4 38.50M

｜｜ 19.DML-修改和删除表数据__ev.mp4 42.83M

｜｜ 20.delete from 和 truncate table区别__ev.mp4 30.12M

｜｜ 21.扩展_如何备份数据表__ev.mp4 20.46M

｜｜ 22.约束详解__ev.mp4 40.09M

｜｜ 01.昨日内容回顾__ev.mp4 8.16M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 5.16M

｜｜ 03.数据库简介__ev.mp4 16.02M

｜｜ 04.数据库分类__ev.mp4 22.17M

｜｜ 05.MySQL版本介绍__ev.mp4 29.33M

｜｜ 06.MySQL-安装__ev.mp4 38.77M

｜｜ 07.MySQL-安装时可能遇到的问题__ev.mp4 23.10M

｜｜ 08.MySQL-登陆和登出__ev.mp4 31.71M

｜｜ 09.DataGrip连接MySQL__ev.mp4 45.62M

｜｜ 10.扩展_PyCharm连接MySQL__ev.mp4 11.06M

｜｜ 11.扩展_DataGrip基本设置__ev.mp4 11.05M

｜｜ 12.SQL语句-分类__ev.mp4 19.91M

｜｜ 13.SQL语句-通用语法和常用数据类型__ev.mp4 37.59M

｜｜ 14.上午内容回顾__ev.mp4 30.41M

｜ day04

｜｜ 01.昨日内容回顾及反馈处理__ev.mp4 16.30M

｜｜ 02.单表查询-简单查询__ev.mp4 58.69M

｜｜ 03.单表查询-条件查询__ev.mp4 46.22M

｜｜ 04.单表查询-排序查询__ev.mp4 13.59M

｜｜ 05.单表查询-聚合查询__ev.mp4 49.35M

｜｜ 06.单表查询-分组查询__ev.mp4 69.47M

｜｜ 07.单表查询-分页查询__ev.mp4 55.47M

｜｜ 08.上午内容回顾__ev.mp4 21.51M

｜｜ 09.多表建表-一对多__ev.mp4 68.17M

｜｜ 10.扩展_多表建表-多对多__ev.mp4 37.90M

｜｜ 11.扩展_多表建表-一对一__ev.mp4 7.38M

｜｜ 12.多表查询-交叉查询__ev.mp4 21.57M

｜｜ 13.多表查询-连接查询__ev.mp4 27.53M

｜｜ 14.多表查询-子查询__ev.mp4 33.45M

｜｜ 15.多表查询-自关联查询__ev.mp4 72.94M

｜｜ 16.窗口函数入门__ev.mp4 59.63M

｜ day05

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 15.92M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 21.87M

｜｜ 03.Python数据分析的优势__ev.mp4 12.99M

｜｜ 04.Python-常见的开源库__ev.mp4 23.22M

｜｜ 05.Anaconda-环境搭建__ev.mp4 31.19M

｜｜ 06.Anaconda-如何安装第三方资源库__ev.mp4 23.45M

｜｜ 07.Anaconda-沙箱相关操作__ev.mp4 30.21M

｜｜ 08.Jupyter Notebook-入门__ev.mp4 45.04M

｜｜ 09.Jupyter Notebook-常用快捷键__ev.mp4 24.44M

｜｜ 10.扩展_Jupyter lab演示__ev.mp4 15.26M

｜｜ 11.PyCharm集成Anaconda-jupyter Notebook__ev.mp4 57.81M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 52.99M

｜｜ 13.Numpy-常用属性__ev.mp4 42.98M

｜｜ 14.创建ndarray_数组_zeros_ones_empty__ev.mp4 50.21M

｜｜ 15.创建ndarray数组_arange_matrix__ev.mp4 23.38M

｜｜ 16.创建ndarray数组_rand_randint_uniform__ev.mp4 14.26M

｜｜ 17.创建ndarray数组_astype函数__ev.mp4 11.84M

｜｜ 18.创建ndarray数组_logspace等比数列和linspace等差数列__ev.mp4 21.16M

｜｜ 19.ndarray内置函数-基本函数__ev.mp4 37.46M

｜｜ 20.ndarray内置函数-统计函数__ev.mp4 23.93M

｜｜ 21.ndarray内置函数_比较-排序-去重__ev.mp4 34.52M

｜｜ 22.ndarray_运算__ev.mp4 42.39M

｜ day06

｜｜ 01.昨日反馈处理__ev.mp4 17.33M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 5.85M

｜｜ 03.Panda-数据结构介绍__ev.mp4 28.01M

｜｜ 04.通过列表创建Series对象__ev.mp4 38.11M

｜｜ 05.扩展_通过元组_字典创建Series对象__ev.mp4 5.82M

｜｜ 06.创建DataFrame对象__ev.mp4 36.31M

｜｜ 07.Series对象常用属性__ev.mp4 68.61M

｜｜ 08.Series对象常用函数__ev.mp4 40.06M

｜｜ 09.Series案例-电影数据__ev.mp4 48.76M

｜｜ 10.Series-结合布尔值操作__ev.mp4 40.57M

｜｜ 11.Series-计算__ev.mp4 28.94M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 27.91M

｜｜ 13.DataFrame-常用属性介绍__ev.mp4 16.60M

｜｜ 14.DataFrame-常用函数介绍__ev.mp4 38.08M

｜｜ 15.DataFrame-布尔索引__ev.mp4 13.92M

｜｜ 16.DataFrame-计算__ev.mp4 20.49M

｜｜ 17.DataFrame-索引操作-入门__ev.mp4 48.85M

｜｜ 18.DataFrame-修改行索引和列名__ev.mp4 52.63M

｜｜ 19.DataFrame-添加-删除-插入列__ev.mp4 47.43M

｜｜ 20.DataFrame-导入和导出数据__ev.mp4 89.42M

｜ day07

｜｜ 01.昨日内容回顾__ev.mp4 11.86M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 5.74M

｜｜ 03.DataFrame-加载行, 列数据__ev.mp4 57.99M

｜｜ 04.DataFrame-加载指定行列的数据__ev.mp4 29.51M

｜｜ 05.DataFrame-聚合统计__ev.mp4 38.51M

｜｜ 06.DataFrame-基本绘图__ev.mp4 8.20M

｜｜ 07.DataFrame-常用的统计值的方法__ev.mp4 15.44M

｜｜ 08.DataFrame-常用排序方法__ev.mp4 38.95M

｜｜ 09.链家案例-前5个需求__ev.mp4 83.91M

｜｜ 10.链家案例-6~8需求__ev.mp4 49.67M

｜｜ 11.链家案例-9~12需求__ev.mp4 39.83M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 14.84M

｜｜ 13.数据组合-concat()函数__ev.mp4 56.55M

｜｜ 14.数据组合-append()函数__ev.mp4 38.32M

｜｜ 15.数据组合-merge-一对一__ev.mp4 73.72M

｜｜ 16.数据组合-merge-多对一__ev.mp4 41.64M

｜｜ 17.数组聚合-join方式(了解)__ev.mp4 45.08M

｜｜ 18.缺失值-初识__ev.mp4 22.34M

｜｜ 19.缺失值-加载__ev.mp4 17.49M

｜｜ 20.缺失值-查看__ev.mp4 33.77M

｜｜ 21.缺失值处理-删除__ev.mp4 18.10M

｜｜ 22.缺失值处理-非线性填充__ev.mp4 14.67M

｜｜ 23.缺失值处理-线性填充__ev.mp4 43.33M

｜ day08

｜｜ 01.昨日反馈处理及内容回顾__ev.mp4 24.68M

｜｜ 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 9.60M

｜｜ 03.apply函数-操作Series对象__ev.mp4 26.21M

｜｜ 04.apply函数-操作df对象__ev.mp4 30.46M

｜｜ 05.apply函数案例-计算某列的缺失值占比__ev.mp4 37.60M

｜｜ 06.向量化函数介绍__ev.mp4 21.35M

｜｜ 07.apply函数-结合lambda表达式使用__ev.mp4 15.09M

｜｜ 08.分组聚合演示__ev.mp4 34.57M

｜｜ 09.分组转换演示__ev.mp4 70.84M

｜｜ 10.分组过滤演示__ev.mp4 9.90M

｜｜ 11.GroupBy分组对象介绍__ev.mp4 26.41M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 19.80M

｜｜ 13.零售会员数据分析-需求介绍__ev.mp4 30.38M

｜｜ 14.零售会员数据分析-月增量实现及可视化__ev.mp4 34.29M

｜｜ 15.零售会员数据分析-透视表方式计算月增量__ev.mp4 9.63M

｜｜ 16.零售会员数据分析-计算月存量__ev.mp4 27.88M

｜｜ 17.零售会员数据分析-会员增量等级分布__ev.mp4 57.68M

｜｜ 18.回顾_python中的日期类型__ev.mp4 10.33M

｜｜ 19.Pandas中的日期类型介绍__ev.mp4 27.50M

｜｜ 20.提取日期的各个部分__ev.mp4 25.37M

｜｜ 21.日期运算__ev.mp4 52.33M

｜｜ 22.获取连续的日期__ev.mp4 22.80M

｜｜ 23.Python可视化组件介绍__ev.mp4 11.16M

｜｜ 24.Matplotlib-状态接口方式绘图__ev.mp4 25.19M

｜｜ 25.Matplotlib-面向对象方式绘图__ev.mp4 10.44M

｜ day09

｜｜ 01.今日内容大纲介绍__ev.mp4 40.82M

｜｜ 02.anscombe数据集可视化__ev.mp4 52.81M

｜｜ 03.MatPlotlib-单变量-直方图__ev.mp4 28.46M

｜｜ 04.MatPlotlib-双变量-散方图__ev.mp4 14.63M

｜｜ 05.MatPlotlib-多变量-散点图__ev.mp4 40.58M

｜｜ 06.Pandas-单变量-柱状图(条形图)__ev.mp4 34.00M

｜｜ 07.Pandas-单变量-折线图-面积图-饼图__ev.mp4 26.20M

｜｜ 08.Seaborn-单变量-直方图__ev.mp4 30.77M

｜｜ 09.Seaborn-单变量-密度图__ev.mp4 14.80M

｜｜ 10.Seaborn-单变量-计数图__ev.mp4 8.93M

｜｜ 11.Seaborn-双变量-散点图__ev.mp4 57.55M

｜｜ 12.上午内容回顾__ev.mp4 8.27M

｜｜ 13.Seaborn-双变量-2D密度图__ev.mp4 16.74M

｜｜ 14.Seaborn-双变量-箱线图__ev.mp4 35.68M

｜｜ 15.Seaborn-双变量-小提琴图__ev.mp4 23.56M

｜｜ 16.Seaborn-样式介绍__ev.mp4 20.82M

｜ day10

｜｜ 01.昨日内容回顾__ev.mp4 37.54M

｜｜ 02.会员价值度预估模型介绍__ev.mp4 32.05M

｜｜ 03.RFM案例-基本实现过程介绍__ev.mp4 22.70M

｜｜ 04.RFM案例-背景介绍__ev.mp4 11.51M

｜｜ 05.RFM案例-数据源介绍__ev.mp4 10.96M

｜｜ 06.RFM案例-加载数据及查看格式__ev.mp4 51.44M

｜｜ 07.RFM案例-数据预处理__ev.mp4 65.49M

｜｜ 08.RFM案例-汇总数据__ev.mp4 20.10M

｜｜ 09.RFM案例-计算RFM各项指标值__ev.mp4 95.91M

｜｜ 10.上午内容回顾__ev.mp4 38.15M

｜｜ 11.RFM案例-计算最终结果__ev.mp4 16.79M

｜｜ 12.RFM案例-绘制3D柱状图__ev.mp4 35.57M

｜｜ 13.RFM案例-导出结果到本地文件或者数据库__ev.mp4 46.32M

｜｜ 14.RFM案例-总结及细节__ev.mp4 25.28M

｜｜ 15.RFM案例-面向对象版__ev.mp4 90.90M

｜｜ 16.扩展_迭代器__ev.mp4 49.57M

｜｜ 17.总结_Linux_MySQL__ev.mp4 33.42M

｜｜ 18.总结_Numpy_Pandas__ev.mp4 61.98M

04_机器学习-V5.X版-10天-AI版

｜ day01-机器学习概述

｜｜ 01-课前内容__ev.mp4 49.38M

｜｜ 02-人工智能三大概念__ev.mp4 60.67M

｜｜ 03-应用领域及发展史__ev.mp4 31.87M

｜｜ 04-常用术语(特征，样本，标签)__ev.mp4 16.57M

｜｜ 05-机器学习算法分类__ev.mp4 42.86M

｜｜ 06-建模流程+线性回归案例demo__ev.mp4 68.26M

｜｜ 07-Anaconda+Pycharm__ev.mp4 38.25M

｜｜ 08-线性回归-模型保存__ev.mp4 22.24M

｜｜ 09-KNN案例__ev.mp4 43.69M

｜｜ 10-kmeans案例__ev.mp4 78.21M

｜｜ 11-特征工程__ev.mp4 17.94M

｜｜ 12-过拟合欠拟合__ev.mp4 15.96M

｜｜ 13-sklearn库__ev.mp4 6.77M

｜｜ 14-今日总结__ev.mp4 32.14M

｜ day02-KNN算法

｜｜ 01-昨日回顾__ev.mp4 73.35M

｜｜ 02-KNN思想__ev.mp4 10.74M

｜｜ 03-KNN思想2__ev.mp4 34.08M

｜｜ 04-KNN-API__ev.mp4 21.14M

｜｜ 05-距离度量__ev.mp4 24.01M

｜｜ 06-模型预处理-归一化__ev.mp4 36.30M

｜｜ 07-模型预处理-标准化及总结__ev.mp4 36.77M

｜｜ 08-模型预处理案例-鸢尾花-数据导入__ev.mp4 29.82M

｜｜ 09-鸢尾花特征数据展示__ev.mp4 52.94M

｜｜ 10-数据可视化+数据集切分__ev.mp4 27.20M

｜｜ 11-模型预测评估__ev.mp4 68.57M

｜｜ 12-交叉验证网格搜索__ev.mp4 51.46M

｜｜ 13-交叉验证代码解析__ev.mp4 21.17M

｜｜ 14-今日总结__ev.mp4 55.92M

｜ day03-线性回归

｜｜ 01-昨日回顾__ev.mp4 64.86M

｜｜ 02-KNN-MINIST-数据获取__ev.mp4 63.86M

｜｜ 03-KNN_MINIST-模型训练__ev.mp4 78.00M

｜｜ 04-KNN-作业__ev.mp4 12.41M

｜｜ 05-线性回归介绍__ev.mp4 12.88M

｜｜ 06-线性回归基本求解及概念介绍__ev.mp4 50.49M

｜｜ 07-导数和矩阵__ev.mp4 86.06M

｜｜ 08-练习题__ev.mp4 17.97M

｜｜ 09-正规方程法__ev.mp4 29.49M

｜｜ 10-梯度下降法__ev.mp4 12.87M

｜ day04-线性回归+逻辑回归

｜｜ 01-昨日回顾__ev.mp4 83.97M

｜｜ 02-梯度下降法案例__ev.mp4 21.77M

｜｜ 03-案例-银行信贷__ev.mp4 58.21M

｜｜ 04-梯度下降法算法分类__ev.mp4 50.73M

｜｜ 05-梯度下降算法总结__ev.mp4 8.80M

｜｜ 06-评估指标__ev.mp4 25.63M

｜｜ 07-梯度下降法+正规方程法API__ev.mp4 19.05M

｜｜ 08-波士顿房价预测-正规方程法__ev.mp4 45.56M

｜｜ 09-波士顿房价预测-梯度下降法__ev.mp4 21.57M

｜｜ 10-过拟合欠拟合实现__ev.mp4 39.66M

｜｜ 11-正则化-L1__ev.mp4 50.86M

｜｜ 12-正则化-L2正则化及代码实现__ev.mp4 52.98M

｜｜ 13-线性回归总结__ev.mp4 81.53M

｜｜ 14-逻辑回归基本介绍__ev.mp4 38.49M

｜｜ 15-逻辑回归基本原理__ev.mp4 40.03M

｜ day05-逻辑回归

｜｜ 01-总结回顾__ev.mp4 113.23M

｜｜ 02-逻辑回归案例-cancer预测__ev.mp4 98.63M

｜｜ 03-评估-混淆矩阵__ev.mp4 44.65M

｜｜ 04-评估-P_R_f1-score__ev.mp4 38.57M

｜｜ 05-ROC_AUC__ev.mp4 55.58M

｜｜ 06-AUC_API__ev.mp4 26.34M

｜｜ 06-案例-客户流失-数据预处理__ev.mp4 109.98M

｜｜ 07-案例-客户流失-模型训练__ev.mp4 70.52M

｜｜ 08-今日总结__ev.mp4 58.80M

｜ day06-决策树

｜｜ 01-昨日回顾__ev.mp4 46.99M

｜｜ 02-决策树思想__ev.mp4 9.93M

｜｜ 03-ID3决策树-信息增益__ev.mp4 33.40M

｜｜ 04-信息增益-详解__ev.mp4 11.61M

｜｜ 05-ID3决策树-总结__ev.mp4 43.03M

｜｜ 06-C4.5-信息增益率__ev.mp4 20.95M

｜｜ 07-C4.5-案例__ev.mp4 20.58M

｜｜ 08-C4.5总结__ev.mp4 6.96M

｜｜ 09-CART决策树-案例__ev.mp4 37.08M

｜｜ 10-CART决策树-案例+总结__ev.mp4 28.10M

｜｜ 11-泰坦尼克号案例-讲解__ev.mp4 41.73M

｜｜ 12-泰坦尼克号案例-代码实现__ev.mp4 95.47M

｜｜ 13-回归决策树-思想__ev.mp4 34.53M

｜｜ 14-回归决策树-案例__ev.mp4 29.82M

｜｜ 15-决策树剪枝__ev.mp4 36.82M

｜｜ 16-今日总结__ev.mp4 78.47M

｜ day07-集成学习

｜｜ 01-昨日回顾__ev.mp4 62.37M

｜｜ 02-集成学习思想__ev.mp4 39.03M

｜｜ 03-随机森林思想__ev.mp4 65.55M

｜｜ 04-Adaboost思想__ev.mp4 113.22M

｜｜ 04-随机森林案例__ev.mp4 34.14M

｜｜ 05-adaboost案例-葡萄酒分类 __ev.mp4 65.49M

｜｜ 06-GBDT思想__ev.mp4 45.45M

｜｜ 07-GBDT 案例-泰坦尼克号-代码实现__ev.mp4 34.32M

｜｜ 08-XGBoost原理__ev.mp4 57.11M

｜｜ 09-XGBoost案例__ev.mp4 105.32M

｜ day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means

｜｜ 01-昨日回顾__ev.mp4 100.10M

｜｜ 02-朴素贝叶斯思想__ev.mp4 62.83M

｜｜ 03-总结__ev.mp4 18.55M

｜｜ 04-朴素贝叶斯情感分类案例__ev.mp4 90.09M

｜｜ 05-低方差过滤法__ev.mp4 22.91M

｜｜ 06-PCA__ev.mp4 17.88M

｜｜ 07-相关系数法mp4__ev.mp4 49.84M

｜｜ 08-特征降维总结__ev.mp4 8.66M

｜｜ 09-朴素贝叶斯总结__ev.mp4 38.14M

｜｜ 10-特征降维总结__ev.mp4 22.76M

｜｜ 11-聚类基本介绍__ev.mp4 18.47M

｜｜ 12-K-means API__ev.mp4 22.65M

｜｜ 13-K-means实现流程__ev.mp4 24.53M

｜｜ 14-K-Means评估指标__ev.mp4 81.08M

｜ day09-聚类kmeans算法+SVM

｜｜ 01-朴素贝叶斯+特征降维总结__ev.mp4 57.14M

｜｜ 02-K-means总结__ev.mp4 38.10M

｜｜ 03-案例-客户分析-数据展示__ev.mp4 82.89M

｜｜ 04-案例-客户分析-模型训练及结果分析__ev.mp4 96.55M

｜｜ 05-SVM思想__ev.mp4 34.67M

｜｜ 06-SVM案例-鸢尾花-数据读取处理__ev.mp4 50.94M

｜｜ 07-SVM案例-鸢尾花-模型训练展示__ev.mp4 77.27M

｜｜ 08-SVM-C值测试__ev.mp4 13.25M

｜｜ 09-SVM算法原理__ev.mp4 61.00M

｜｜ 10-SVM核函数__ev.mp4 42.09M

｜ day10-总结+拓展

｜｜ 01-总结回顾-1__ev.mp4 112.10M

｜｜ 02-总结回顾-2__ev.mp4 104.92M

｜｜ 03-总结回顾-3__ev.mp4 99.24M

｜｜ 04-总结回顾-4__ev.mp4 78.13M

｜｜ 05-大模型时代-1__ev.mp4 104.87M

｜｜ 06-大模型时代-2__ev.mp4 111.00M

｜每日算法__ev.mp4 37.49M

｜算法-毕天宇-滑动窗口法__ev.mp4 76.91M

05_金融风控-V5.X版-8天-AI版

｜ day01

｜｜ 01[了解]-课程资料说明__ev.mp4 7.56M

｜｜ 02[了解]-项目整体介绍__ev.mp4 12.81M

｜｜ 03[了解]-今日内容介绍__ev.mp4 13.62M

｜｜ 04[理解]信贷&风控介绍__ev.mp4 53.96M

｜｜ 05[了解]消费贷和现金贷__ev.mp4 77.74M

｜｜ 06[了解]常见风险介绍__ev.mp4 22.53M

｜｜ 07[理解]风控术语名词__ev.mp4 26.18M

｜｜ 08[理解]风控业务案例-背景&需求说明__ev.mp4 34.82M

｜｜ 09[实现]风控业务案例-数据加载__ev.mp4 36.66M

｜｜ 10[实现]风控业务案例-数据处理__ev.mp4 61.45M

｜｜ 11[实现]风控业务案例-增加中间字段__ev.mp4 64.26M

｜｜ 12[实现]风控业务案例-季度转换和过滤__ev.mp4 51.87M

｜｜ 13[实现]风控业务案例-计算坏账率__ev.mp4 59.03M

｜｜ 14[实现]风控业务案例-就散入催率__ev.mp4 71.76M

｜｜ 15[实现]风控业务案例-回收账单数__ev.mp4 43.25M

｜｜ 16[小结]风控业务案例小结__ev.mp4 21.65M

｜｜ 17[理解]信贷业务如何运行__ev.mp4 37.13M

｜｜ 18[了解]业务转换和漏斗__ev.mp4 18.63M

｜｜ 19[了解]业务表说明__ev.mp4 67.56M

｜｜ 20[了解]前置操作(配置终端工具和datagrip)__ev.mp4 33.20M

｜｜ 21[了解]风控报表指标介绍__ev.mp4 8.21M

｜｜ 22[了解]数据导入__ev.mp4 15.68M

｜ day02

｜｜ 01[回顾]昨日内容回顾__ev.mp4 82.92M

｜｜ 02[了解]各阶段转化率表(1)__ev.mp4 109.84M

｜｜ 03[了解]各阶段转化率表(2)__ev.mp4 97.64M

｜｜ 04[了解]各阶段转换率表(3)__ev.mp4 113.83M

｜｜ 05[了解]各阶段转化率表(4)__ev.mp4 65.14M

｜｜ 06[了解]通过率表(1)__ev.mp4 45.34M

｜｜ 07[了解]通过率表(2)__ev.mp4 49.12M

｜｜ 08[理解]金融风控项目流程梳理__ev.mp4 13.07M

｜｜ 09[了解]下午内容介绍__ev.mp4 3.03M

｜｜ 10[理解]业务流程&ABC卡介绍__ev.mp4 40.82M

｜｜ 11[理解]互联网金融组成三部分__ev.mp4 38.15M

｜｜ 12[理解]机器学习流程__ev.mp4 24.80M

｜｜ 13[掌握]项目准备期-Y标签的定义__ev.mp4 51.01M

｜｜ 14[理解]项目准备期-样本的概述__ev.mp4 26.74M

｜｜ 15[理解]项目准备期-观察期和表现期__ev.mp4 17.65M

｜｜ 16[理解]姓名准备期-数据集划分__ev.mp4 6.80M

｜｜ 17[理解]项目准备期-样本设计__ev.mp4 13.26M

｜｜ 18[理解]特征工程-数据收集__ev.mp4 31.27M

｜｜ 19[理解]特征工程-特征构建__ev.mp4 20.98M

｜｜ 20[理解]特征工程-特征评估__ev.mp4 10.98M

｜｜ 21[理解]模型构建-模型训练&模型评估__ev.mp4 11.93M

｜｜ 22[理解]上线运营__ev.mp4 24.20M

｜ day03

｜｜ 01[回顾]昨日内容回顾__ev.mp4 77.57M

｜｜ 02[了解]今日内容介绍__ev.mp4 9.28M

｜｜ 03[理解]规则挖掘案例介绍__ev.mp4 36.52M

｜｜ 04[理解]业务规则案例-需求__ev.mp4 10.44M

｜｜ 05[理解]业务规则案例-数据字典__ev.mp4 25.73M

｜｜ 06[实现]业务规则案例-加载数据__ev.mp4 38.11M

｜｜ 07[实现]业务规则案例-数据处理(填充，过滤，去重)__ev.mp4 57.18M

｜｜ 08[实现]业务规则案例-数值型衍生__ev.mp4 41.89M

｜｜ 09[实现]业务规则案例-类别型衍生__ev.mp4 17.03M

｜｜ 10[实现]业务规则案例-模型训练&可视化__ev.mp4 60.62M

｜｜ 11[小结]业务规则案例-小结__ev.mp4 29.50M

｜｜ 12[理解]数据准备-征信数据介绍__ev.mp4 56.70M

｜｜ 13[了解]梳理数据内置逻辑__ev.mp4 32.61M

｜｜ 14[理解]时间截面特征&静态信息特征__ev.mp4 31.05M

｜｜ 15[理解]时间序列特征衍生方式__ev.mp4 73.65M

｜｜ 16[理解]时间序列特征缺失值处理__ev.mp4 29.15M

｜｜ 17[理解]时间序列特征未来信息处理__ev.mp4 15.40M

｜｜ 18[理解]分箱介绍__ev.mp4 39.85M

｜｜ 19[理解]卡方分箱__ev.mp4 33.30M

｜｜ 20[理解]toad库大致说明__ev.mp4 18.90M

｜｜ 21[总结]今日内容回顾__ev.mp4 33.64M

｜ day04

｜｜ 01[回顾]昨日内容回顾__ev.mp4 55.07M

｜｜ 02[实现]toad库分箱案例-加载数据__ev.mp4 58.84M

｜｜ 03[实现]toad库分箱案例-并可视化__ev.mp4 70.19M

｜｜ 04[实现]toad库分箱案例-调整箱数__ev.mp4 28.60M

｜｜ 05[实现]toad库分箱案例-其他分箱展示__ev.mp4 7.46M

｜｜ 06[实现]toad库分箱案例-WOE编码__ev.mp4 34.95M

｜｜ 07[实现]toad库分箱案例-badrate坏人的比例及调整__ev.mp4 85.07M

｜｜ 08[实现]toad库分箱案例-WOE编码__ev.mp4 28.46M

｜｜ 09[小结]toad库分箱案例-小结__ev.mp4 30.52M

｜｜ 10[理解]三种编码小结__ev.mp4 13.97M

｜｜ 11[了解]多值有序类型编码__ev.mp4 5.86M

｜｜ 12[了解]特征组合__ev.mp4 9.69M

｜｜ 13[了解]用户关联特征__ev.mp4 14.79M

｜｜ 14[扩展]信贷业务和可解释性__ev.mp4 35.02M

｜｜ 15[理解]好特征的标准-覆盖度__ev.mp4 7.88M

｜｜ 16[理解]好特征的标准-区分度__ev.mp4 21.54M

｜｜ 17[理解]好特征的标准-相关性__ev.mp4 24.51M

｜｜ 18[实现]好特征的标准-相关性案例__ev.mp4 55.69M

｜｜ 19[理解]好特征的标准-稳定性及小结__ev.mp4 14.13M

｜｜ 20[理解]特征筛选-星座特征__ev.mp4 9.75M

｜｜ 21[理解]特征筛选-Boruta__ev.mp4 19.52M

｜｜ 22[实现]特征筛选-Boruta案例__ev.mp4 87.01M

｜｜ 23[总结]今日内容总结__ev.mp4 52.59M

｜ day05

｜｜ 01[回顾]昨日内容回顾__ev.mp4 22.07M

｜｜ 02[理解]多特征筛选-方差膨胀系数__ev.mp4 17.10M

｜｜ 03[实现]多特征筛选-方差膨胀系数案例__ev.mp4 93.56M

｜｜ 04[实现]多特征筛选-递归特征消除__ev.mp4 41.58M

｜｜ 05[实现]多特征筛选-L1特征选择__ev.mp4 38.26M

｜｜ 06[理解]特征监控__ev.mp4 35.80M

｜｜ 07[小结]特征工程小结__ev.mp4 30.08M

｜｜ 08[了解]模型评分卡内容安排说明__ev.mp4 10.05M

｜｜ 09[了解]模型构建流程(上)__ev.mp4 27.97M

｜｜ 10[了解]模型构建流程(中)__ev.mp4 25.37M

｜｜ 11[理解]模型构建流程(下)__ev.mp4 15.07M

｜｜ 12[理解]逻辑回归评分卡-评分映射方法__ev.mp4 30.92M

｜｜ 13[实现]逻辑回归评分卡-加载数据__ev.mp4 17.81M

｜｜ 14[理解]逻辑回归评分卡-到底是先做特征还是先训练模型__ev.mp4 23.75M

｜｜ 15[实现]逻辑回归评分卡-模型训练__ev.mp4 29.77M

｜｜ 16[实现]逻辑回归评分卡-模型评估__ev.mp4 52.97M

｜｜ 17[实现]逻辑回归评分卡-特征筛选__ev.mp4 113.94M

｜｜ 18[理解]模型报告解读__ev.mp4 54.17M

｜｜ 19[总结]今日内容总结__ev.mp4 28.50M

｜ day06

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 61.90M

｜｜ 01[回顾]昨日内容回顾__ev.mp4 64.56M

｜｜ 02-评分卡逻辑转换__ev.mp4 20.22M

｜｜ 02[了解]今日内容介绍__ev.mp4 21.34M

｜｜ 03-评分卡转换__ev.mp4 61.95M

｜｜ 03[实现]逻辑回归评分卡-模型报告-数据准备__ev.mp4 53.87M

｜｜ 04-LightGBM优势__ev.mp4 72.36M

｜｜ 04[实现]逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现(上)__ev.mp4 61.79M

｜｜ 05-LightGBM思路梳理__ev.mp4 39.31M

｜｜ 05[实现]逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现(下)__ev.mp4 67.57M

｜｜ 06-集成学习评分卡__ev.mp4 179.39M

｜｜ 06[理解]逻辑回归评分卡-模型报告可视化__ev.mp4 13.94M

｜｜ 07-toad官网简介__ev.mp4 73.29M

｜｜ 07[实现]逻辑回归评分卡-评分映射__ev.mp4 60.96M

｜｜ 08-toad整体流程梳理__ev.mp4 142.56M

｜｜ 08[实现]逻辑回归评分卡-评级划分__ev.mp4 22.67M

｜｜ 09[理解]集成学习评分卡-LightGBM原理__ev.mp4 62.12M

｜｜ 10[回顾]上午内容回顾__ev.mp4 22.26M

｜｜ 11[理解]集成学习评分卡-LightGBM分布式含义解释__ev.mp4 34.01M

｜｜ 12[实现]集成学习评分卡-加载数据并数据划分__ev.mp4 46.42M

｜｜ 13[理解]LightGBM参数&训练思路分析__ev.mp4 64.49M

｜｜ 14[实现]集成学习评分卡-模型评估&画图__ev.mp4 33.78M

｜｜ 14[实现]集成学习评分卡-模型训练&特征筛选__ev.mp4 113.23M

｜｜ 15[实现]集成学习评分卡-评分映射__ev.mp4 43.57M

｜｜ 16[理解]集成学习评分卡-模型报告说明__ev.mp4 45.60M

｜｜ 17[理解]toad库梳理整个流程__ev.mp4 207.96M

｜｜ 18[总结]今日内容总结__ev.mp4 56.11M

｜ day07

｜｜ 01[回顾]昨日内容回顾__ev.mp4 135.87M

｜｜ 02[了解]今日内容介绍__ev.mp4 5.78M

｜｜ 03[理解]样本不均衡及处理方式说明__ev.mp4 12.47M

｜｜ 04[理解]样本不均衡-代价敏感介绍__ev.mp4 15.36M

｜｜ 05[实现]样本不均衡-代价敏感案例__ev.mp4 45.81M

｜｜ 06[理解]样本不均衡-过采样介绍__ev.mp4 19.49M

｜｜ 07[理解]样本不均衡-SMOTE案例流程说明__ev.mp4 76.43M

｜｜ 08[实现]杨不均衡-SMOTE案例实现__ev.mp4 90.38M

｜｜ 09[回顾]上午内容回顾__ev.mp4 8.05M

｜｜ 10[了解]反欺诈检测__ev.mp4 26.71M

｜｜ 11[了解]异常点检测说明__ev.mp4 16.70M

｜｜ 12[了解]异常点检测-zscore介绍__ev.mp4 7.35M

｜｜ 13[理解]异常点检测-LOF概述__ev.mp4 29.96M

｜｜ 14[实现]异常点检测-LOF案例__ev.mp4 97.06M

｜｜ 15[理解]异常点检测-IF概述__ev.mp4 28.26M

｜｜ 16[实现]异常点检测-IF案例__ev.mp4 91.11M

｜｜ 17[了解]preA模型__ev.mp4 59.40M

｜｜ 18[小结]今日内容总结__ev.mp4 111.93M

｜ day08

｜｜ 01-git分支介绍__ev.mp4 17.06M

｜｜ 01[总结]项目总结-xmind__ev.mp4 83.88M

｜｜ 02-git配置__ev.mp4 49.51M

｜｜ 02[总结]项目总结-画图__ev.mp4 53.41M

｜｜ 03-PyCharm操作__ev.mp4 42.45M

｜｜ 03[了解]git简单历史__ev.mp4 11.80M

｜｜ 04-冲突解决__ev.mp4 45.98M

｜｜ 04[了解]版本控制系统简述__ev.mp4 14.55M

｜｜ 05-面试流程说明__ev.mp4 107.77M

｜｜ 05[了解]版本控制系统之集中式和分布式__ev.mp4 17.71M

｜｜ 06[了解]Git及安装__ev.mp4 16.94M

｜｜ 07[理解]概念区分__ev.mp4 32.38M

｜｜ 08[理解]git架构__ev.mp4 30.18M

｜｜ 09[了解]git分支__ev.mp4 19.79M

｜｜ 10[了解]gitee及分支描述__ev.mp4 31.35M

｜｜ 11[实现]配置账号及公钥__ev.mp4 36.03M

｜｜ 12[了解]git命令拉取代码__ev.mp4 14.18M

｜｜ 13[实现]PyCharm拉取代码__ev.mp4 19.89M

｜｜ 14[回顾]上午内容回顾__ev.mp4 18.42M

｜｜ 15[实操]PyCharm整合git操作__ev.mp4 51.56M

｜｜ 16[实操]更新远程仓库代码__ev.mp4 19.36M

｜｜ 17[实现]分支代码合并__ev.mp4 30.09M

｜｜ 18[理解]冲突的解决__ev.mp4 38.29M

｜｜ 19[了解]简历和项目文档概述__ev.mp4 33.88M

｜｜ 20[理解]面试流程说明__ev.mp4 70.26M

06_深度学习基础-V5.X版-6天-AI版

｜ day01

｜｜ 01-深度学习是什么__ev.mp4 24.42M

｜｜ 02-发展历史__ev.mp4 29.29M

｜｜ 03-torch简介__ev.mp4 21.11M

｜｜ 04-torch张量创建__ev.mp4 43.78M

｜｜ 05-线性张量和随机张量__ev.mp4 18.89M

｜｜ 06-全01张量__ev.mp4 11.76M

｜｜ 07-元素类型转换__ev.mp4 8.75M

｜｜ 08-张量和ndarray的转换__ev.mp4 28.16M

｜｜ 09-标量__ev.mp4 7.41M

｜｜ 10-基本运算__ev.mp4 14.81M

｜｜ 11-点乘和点积__ev.mp4 18.35M

｜｜ 12-运算函数__ev.mp4 22.30M

｜｜ 13-索引操作__ev.mp4 21.11M

｜｜ 14-范围与布尔索引__ev.mp4 23.29M

｜｜ 15-多维索引__ev.mp4 14.95M

｜｜ 16-形状操作__ev.mp4 15.44M

｜ day02

｜｜ 01-形状变换__ev.mp4 38.54M

｜｜ 02-view__ev.mp4 19.30M

｜｜ 03-张量拼接__ev.mp4 19.49M

｜｜ 04-自动微分__ev.mp4 26.28M

｜｜ 05-自动微分2__ev.mp4 14.45M

｜｜ 06-线性回归案例__ev.mp4 68.86M

｜｜ 07-回归案例总结__ev.mp4 38.64M

｜｜ 08-神经网络介绍__ev.mp4 47.86M

｜｜ 09-激活函数作用__ev.mp4 19.44M

｜｜ 10-sigmoid__ev.mp4 27.84M

｜｜ 11-tanh+relu__ev.mp4 32.85M

｜ day03

｜｜ 01-内容回顾__ev.mp4 16.74M

｜｜ 02-softmax__ev.mp4 22.04M

｜｜ 03-其他激活函数__ev.mp4 16.34M

｜｜ 04-激活函数总结__ev.mp4 4.70M

｜｜ 05-参数初始化__ev.mp4 49.34M

｜｜ 06-模型构建__ev.mp4 55.84M

｜｜ 07-参数量统计__ev.mp4 26.80M

｜｜ 08-神经网络优缺点__ev.mp4 14.29M

｜｜ 09-损失函数__ev.mp4 42.29M

｜｜ 10-交叉熵损失__ev.mp4 19.83M

｜｜ 11-二分类交叉熵损失__ev.mp4 15.97M

｜｜ 12-回归损失函数__ev.mp4 30.84M

｜｜ 13-梯度下降算法__ev.mp4 29.86M

｜ day04

｜｜ 01-内容回顾__ev.mp4 31.70M

｜｜ 02-前向和反向的过程__ev.mp4 20.74M

｜｜ 03-案例：前向过程__ev.mp4 14.02M

｜｜ 04-案例：反向输出层__ev.mp4 19.63M

｜｜ 05-案例：反向隐藏层__ev.mp4 8.87M

｜｜ 06-指数加权平均__ev.mp4 53.40M

｜｜ 07-动量法__ev.mp4 22.24M

｜｜ 08-adagrad__ev.mp4 14.08M

｜｜ 09-rmsprop+adam__ev.mp4 8.55M

｜｜ 10-学习率衰减__ev.mp4 36.21M

｜｜ 11-学习率衰减2__ev.mp4 13.42M

｜｜ 12-正则化方法__ev.mp4 33.63M

｜｜ 13-BN层__ev.mp4 10.74M

｜｜ 14-手机价格分类案例__ev.mp4 61.38M

｜｜ 15-训练和预测__ev.mp4 45.60M

｜ day05

｜｜ 01-图像是什么__ev.mp4 39.17M

｜｜ 02-卷积神经网络的构成__ev.mp4 13.70M

｜｜ 03-卷积层__ev.mp4 62.59M

｜｜ 04-卷积层的实现__ev.mp4 22.30M

｜｜ 05-池化层__ev.mp4 31.64M

｜｜ 06-图像分类案例__ev.mp4 33.51M

｜｜ 07-网络结构构建__ev.mp4 24.45M

｜｜ 08-网络构建实现__ev.mp4 29.72M

｜｜ 09-模型训练__ev.mp4 30.53M

｜｜ 10-自然语言处理概述__ev.mp4 16.46M

｜｜ 11-词嵌入层__ev.mp4 58.80M

｜｜ 12-内容总结__ev.mp4 5.65M

｜ day06

｜｜ 01-RNN介绍__ev.mp4 29.12M

｜｜ 02-RNN的流程__ev.mp4 14.82M

｜｜ 03-API__ev.mp4 37.05M

｜｜ 04-歌词生成案例__ev.mp4 83.06M

｜｜ 05-数据集封装__ev.mp4 31.47M

｜｜ 06-模型构建__ev.mp4 45.84M

｜｜ 07-模型训练__ev.mp4 39.96M

｜｜ 08-模型预测__ev.mp4 40.83M

｜｜ 09-内容总结__ev.mp4 46.48M

07_自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版

｜ day01

｜｜ 01-课程安排__ev.mp4 17.31M

｜｜ 02-课程内容简介__ev.mp4 13.59M

｜｜ 03-自然语言处理入门__ev.mp4 75.20M

｜｜ 04-笔记总结__ev.mp4 7.86M

｜｜ 05-文本预处理的主要模块__ev.mp4 16.21M

｜｜ 06-文本分词的介绍__ev.mp4 24.86M

｜｜ 07-jieba精确模式分词__ev.mp4 46.04M

｜｜ 08-jieba全模式和搜索引擎分词__ev.mp4 43.11M

｜｜ 09-jieba繁体分词和用户自定义词典__ev.mp4 43.76M

｜｜ 10-上午内容回顾__ev.mp4 32.40M

｜｜ 11-NER和Pos的讲解__ev.mp4 37.50M

｜｜ 12-文本张量的表示方法介绍__ev.mp4 47.06M

｜｜ 13-onehot编码的实现和训练__ev.mp4 86.93M

｜｜ 14-onehot编码的应用__ev.mp4 17.76M

｜｜ 15-CBOW模型的思想__ev.mp4 75.53M

｜｜ 16-CBOW推导过程思想__ev.mp4 42.31M

｜｜ 17-今日内容总结__ev.mp4 16.98M

｜ day02

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 49.65M

｜｜ 02-skipgram的讲解__ev.mp4 36.48M

｜｜ 03-fasttext训练词向量基础__ev.mp4 84.44M

｜｜ 03-fasttext训练词向量进阶__ev.mp4 55.80M

｜｜ 04-nn.Embedding和word2vec区别__ev.mp4 10.31M

｜｜ 05-nn.Embedding代码分析__ev.mp4 40.93M

｜｜ 06-nn.Embedding的代码实现__ev.mp4 147.79M

｜｜ 07-从Embedding中获取某个词的词向量__ev.mp4 54.42M

｜｜ 08-标签数量统计分布__ev.mp4 57.90M

｜｜ 09-句子长度分布统计__ev.mp4 93.67M

｜｜ 10-长度分布散点图__ev.mp4 36.58M

｜｜ 11-词频统计代码实现__ev.mp4 39.40M

｜｜ 12-今日内容总结__ev.mp4 20.78M

｜ day03

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 51.17M

｜｜ 02-词云展示讲解前半部分__ev.mp4 103.77M

｜｜ 03-词云展示讲解后半部分__ev.mp4 43.42M

｜｜ 04-添加N-gram特征的原理__ev.mp4 42.95M

｜｜ 05-实现N-Gram的代码__ev.mp4 52.30M

｜｜ 06-句子长短补齐和截断__ev.mp4 43.51M

｜｜ 07-回忆数据增强方法__ev.mp4 25.90M

｜｜ 08-RNN模型入门__ev.mp4 74.46M

｜｜ 09-传统RNN模型内部结构讲解__ev.mp4 47.50M

｜｜ 10-RNN模型代码的实现–base__ev.mp4 83.14M

｜｜ 11-RNN模型改变长度__ev.mp4 26.61M

｜｜ 12-RNN模型原理解析__ev.mp4 37.63M

｜｜ 13-RNN模型修改层数__ev.mp4 45.16M

｜｜ 14-今日内容总结__ev.mp4 21.41M

｜ day04

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 64.55M

｜｜ 02-LSTM模型内部结构分析__ev.mp4 62.32M

｜｜ 03-LSTM模型内部结构源代码分析__ev.mp4 23.20M

｜｜ 04-Bi-LSTM模型原理__ev.mp4 38.32M

｜｜ 05-LSTM模型代码的实现__ev.mp4 84.80M

｜｜ 06-GRU模型架构原理解析__ev.mp4 45.48M

｜｜ 07-GRU模型代码的实现__ev.mp4 29.55M

｜｜ 08-RNN人名分类案例介绍__ev.mp4 54.50M

｜｜ 09-RNN人名分类导入第三方工具__ev.mp4 37.55M

｜｜ 10-将文本数据读取到内存中__ev.mp4 55.63M

｜｜ 11-构建Dataset数据源对象__ev.mp4 97.80M

｜｜ 12-实例化dataloader对象__ev.mp4 55.98M

｜｜ 13-今日内容总结__ev.mp4 19.24M

｜ day05

｜｜ 01-昨日内容总结__ev.mp4 49.59M

｜｜ 02-RNN模型的搭建和测试__ev.mp4 130.66M

｜｜ 03-LSTM模型的搭建和测试__ev.mp4 45.53M

｜｜ 04-GRU模型的搭建和测试__ev.mp4 20.03M

｜｜ 05-RNN模型训练代码的实现–前半部分__ev.mp4 105.17M

｜｜ 06-RNN模型训练代码的实现–后半部分__ev.mp4 93.02M

｜｜ 07-LSTM模型的训练代码的实现__ev.mp4 47.01M

｜｜ 08-保存模型训练结果到文件__ev.mp4 77.75M

｜｜ 09-模型结果的图形化展示__ev.mp4 92.58M

｜｜ 10-RNN模型预测结果__ev.mp4 106.30M

｜｜ 11-LSTM+GRU模型预测__ev.mp4 33.18M

｜｜ 12-今日内容总结__ev.mp4 44.78M

｜ day06

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 44.94M

｜｜ 02-seq2seq文本翻译过程解析__ev.mp4 67.41M

｜｜ 03-深度学习注意力机制介绍__ev.mp4 48.43M

｜｜ 04-不带Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 40.26M

｜｜ 05-带Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 56.88M

｜｜ 06-注意力概率分布的计算方式__ev.mp4 30.12M

｜｜ 07-softAttention的讲解__ev.mp4 43.13M

｜｜ 08-hardAttention和softAttention的介绍__ev.mp4 28.91M

｜｜ 09-seq2seq框架加入attention计算过程解释__ev.mp4 55.73M

｜｜ 10-pytorch版本的attention计算过程__ev.mp4 59.25M

｜｜ 11-注意力计算规则__ev.mp4 33.79M

｜｜ 12-三维矩阵乘法解析__ev.mp4 49.21M

｜｜ 13-注意力的作用和计算步骤__ev.mp4 39.69M

｜｜ 14-注意力机制实现代码的讲解__ev.mp4 65.42M

｜｜ 15-注意力机制代码的实现__ev.mp4 75.32M

｜｜ 16-注意力机制实现扩展__ev.mp4 42.51M

｜｜ 17-今日内容总结__ev.mp4 34.96M

｜｜ 18-seq2seq英译法案例分析__ev.mp4 13.36M

｜ day07

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 48.53M

｜｜ 02-英译法案例基本介绍__ev.mp4 104.05M

｜｜ 03-数据清洗函数定义__ev.mp4 52.71M

｜｜ 04-get_data函数获取my_pairs对__ev.mp4 62.08M

｜｜ 05-get_data函数获取英文和法文词典__ev.mp4 65.80M

｜｜ 06-Dataset类的实现__ev.mp4 62.39M

｜｜ 07-Dataloader类的实现__ev.mp4 36.06M

｜｜ 08-基于GRU的编码器代码实现__ev.mp4 59.22M

｜｜ 09-基于GRU的无Attention的解码器代码分析__ev.mp4 78.64M

｜｜ 10-基于GRU的无Attention的代码实现和测试__ev.mp4 91.16M

｜｜ 11-基于GRU的带Attention的代码分析__ev.mp4 122.22M

｜｜ 12-基于GRU解码器代码的再次分析__ev.mp4 47.64M

｜｜ 13-模型训练代码的分析__ev.mp4 151.50M

｜ day08

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 39.19M

｜｜ 02-模型训练函数前半部分__ev.mp4 91.70M

｜｜ 03-模型内部训练函数前半部分__ev.mp4 65.28M

｜｜ 04-模型内部训练函数后半部分__ev.mp4 73.71M

｜｜ 05-模型训练函数后半部分__ev.mp4 69.12M

｜｜ 06-模型评估函数代码分析__ev.mp4 67.76M

｜｜ 07-模型测试函数实现__ev.mp4 71.20M

｜｜ 08-模型测试函数代码实现__ev.mp4 133.01M

｜｜ 09-模型评估函数__ev.mp4 38.59M

｜｜ 10-注意力绘图__ev.mp4 61.43M

｜｜ 11-transformer背景介绍__ev.mp4 18.09M

｜｜ 12-transformer模型架构__ev.mp4 59.48M

｜｜ 13-输入部分Embedding代码的实现__ev.mp4 43.09M

｜｜ 14-三角函数位置编码解析__ev.mp4 79.18M

｜｜ 15-位置编码代码分析__ev.mp4 96.69M

｜ day09

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 29.15M

｜｜ 02-位置编码代码分析__ev.mp4 79.72M

｜｜ 03-位置编码器的代码实现__ev.mp4 47.40M

｜｜ 04-三角函数位置编码的图形化展示__ev.mp4 53.02M

｜｜ 05-下三角矩阵的代码实现__ev.mp4 57.79M

｜｜ 06-注意力机制代码的分析__ev.mp4 94.26M

｜｜ 07-mask机制的讲解__ev.mp4 40.58M

｜｜ 08-注意力机制代码的实现__ev.mp4 79.13M

｜｜ 09-多头注意力的思想__ev.mp4 69.05M

｜｜ 10-多头注意力机制代码实现的思路分析__ev.mp4 108.48M

｜｜ 11-多头注意力机制代码的实现__ev.mp4 105.98M

｜｜ 12-前馈全连接层代码的实现__ev.mp4 49.26M

｜｜ 13-规范化层代码的分析__ev.mp4 35.78M

｜｜ 14-规范化层代码的实现__ev.mp4 27.86M

｜｜ 15-LayerNorm和BatchNorm的区别__ev.mp4 13.64M

｜｜ 16-今日内容总结__ev.mp4 30.56M

｜ day10

｜｜ 01-编码器子层连接结构实现__ev.mp4 99.31M

｜｜ 02-编码器层代码的实现__ev.mp4 56.56M

｜｜ 03-编码器代码的实现__ev.mp4 32.21M

｜｜ 04-解码器层代码的实现__ev.mp4 71.13M

｜｜ 05-解码器层代码的测试__ev.mp4 48.85M

｜｜ 06-解码器的代码实现__ev.mp4 30.08M

｜｜ 07-输出部分代码的实现__ev.mp4 22.29M

｜｜ 08-transformer模型架构代码分析__ev.mp4 37.56M

｜｜ 09-EncoderDecoder架构代码实现__ev.mp4 84.25M

｜｜ 10-EncoderDecoder模型实例化代码分析__ev.mp4 38.35M

｜｜ 11-transformer模型架构的实现和测试__ev.mp4 80.20M

｜｜ 12-fasttext工具的介绍__ev.mp4 20.51M

｜｜ 13-层次softmax的哈夫曼树的构建__ev.mp4 57.39M

｜｜ 14-层次softmax进行模型训练的原理__ev.mp4 41.80M

｜｜ 15-负采样优化算法原理__ev.mp4 29.90M

｜｜ 16-今日内容总结__ev.mp4 22.52M

｜ day11

｜｜ 13-pipeline方式实现文本分类__ev.mp4 78.46M

｜｜ 14-pipeline方式实现特征抽取__ev.mp4 61.26M

｜｜ 15-pipeline方式实现完形填空__ev.mp4 34.45M

｜｜ 16-pipeline方式实现阅读理解任务__ev.mp4 25.66M

｜｜ 17-pipeline方式实现文本摘要任务__ev.mp4 38.54M

｜｜ 18-pipeline方式实现NER任务__ev.mp4 53.85M

｜｜ 19-automodel实现文本分类__ev.mp4 113.88M

｜｜ 20-今日内容总结__ev.mp4 27.90M

｜｜ 01-文本分类任务的介绍__ev.mp4 69.54M

｜｜ 02-fasttext文本分类数据获取和分割__ev.mp4 53.60M

｜｜ 03-fasttext实现文本分类未调优__ev.mp4 31.85M

｜｜ 04-数据优化后进行文本分类__ev.mp4 44.69M

｜｜ 05-调整学习率-epoch等参数优化模型__ev.mp4 57.36M

｜｜ 06-模型超参数调优__ev.mp4 21.07M

｜｜ 07-词向量迁移介绍__ev.mp4 23.23M

｜｜ 08-迁移学习的概念__ev.mp4 28.00M

｜｜ 09-预训练模型的介绍__ev.mp4 36.64M

｜｜ 10-transformers库的基本介绍__ev.mp4 36.06M

｜｜ 11-transformers库的使用__ev.mp4 30.75M

｜｜ 12-transformers库使用的基本方式__ev.mp4 45.75M

｜ day12

｜｜ 01-昨日内容回顾__ev.mp4 35.16M

｜｜ 02-AutoModel实现特征提取任务__ev.mp4 95.52M

｜｜ 03-AutoModel实现完形填空任务__ev.mp4 59.25M

｜｜ 04-AutoModel实现阅读理解任务__ev.mp4 74.48M

｜｜ 05-AutoModel实现文本摘要任务__ev.mp4 120.97M

｜｜ 06-AutoModel实现NER任务__ev.mp4 88.57M

｜｜ 07-具体模型实现完形填空任务__ev.mp4 39.75M

｜｜ 08-迁移学习案例基本介绍__ev.mp4 57.18M

｜｜ 09-中文分类案例数据加载__ev.mp4 84.04M

｜｜ 10-中文分类案例自定义函数实现__ev.mp4 132.98M

｜｜ 11-中文分类案例模型搭建__ev.mp4 68.42M

｜｜ 12-中文分类案例模型训练思路__ev.mp4 21.43M

｜｜ 13-中文分类案例模型训练代码__ev.mp4 94.41M

｜｜ 14-中文分类案例模型评估代码__ev.mp4 73.33M

｜｜ 15-今日内容总结__ev.mp4 54.30M

｜ day13

｜｜ 01-中文完型填空数据预处理__ev.mp4 109.85M

｜｜ 02-中文完型填空构建模型__ev.mp4 50.31M

｜｜ 03-中文完型填空模型训练__ev.mp4 37.77M

｜｜ 04-中文完型填空模型预测__ev.mp4 31.80M

｜｜ 05-中文句子关系构建dataset对象__ev.mp4 67.78M

｜｜ 06-中文句子关系构建自定义函数__ev.mp4 53.50M

｜｜ 07-中文句子关系模型训练__ev.mp4 36.82M

｜｜ 08-中文句子关系模型完结__ev.mp4 36.75M

｜｜ 09-BERT模型的架构__ev.mp4 76.13M

｜｜ 10-BERT模型的预训练任务__ev.mp4 38.12M

｜｜ 11-BERT模型的优缺点__ev.mp4 29.58M

｜｜ 12-BERT模型的特点__ev.mp4 16.06M

｜｜ 13-AlBERT模型的介绍__ev.mp4 46.56M

｜｜ 14-Roberta模型的介绍__ev.mp4 22.59M

｜｜ 15-MacBERT和SpanBERT的介绍__ev.mp4 31.90M

｜｜ 16-ELMO模型的介绍__ev.mp4 50.14M

｜｜ 17-GPT模型的介绍__ev.mp4 44.80M

｜｜ 18-BERT_GPT_ELMO的对比__ev.mp4 11.45M

｜｜ 19-今日内容总结__ev.mp4 101.81M

08_知识图谱-V5.X-10天-AI版

｜ day01

｜｜ 01-什么是知识图谱__ev.mp4 59.26M

｜｜ 02-知识图谱技术概况__ev.mp4 95.73M

｜｜ 03-三个工具__ev.mp4 34.65M

｜｜ 04-doccano安装__ev.mp4 34.36M

｜｜ 05-doccano使用1__ev.mp4 38.27M

｜｜ 06-doccano使用2__ev.mp4 14.34M

｜｜ 07-总结__ev.mp4 20.25M

｜｜ 08-基于规则__ev.mp4 60.54M

｜｜ 09-ner基本知识__ev.mp4 55.16M

｜｜ 10-基于规则案例__ev.mp4 74.08M

｜｜ 11-lstm+crf架构__ev.mp4 146.19M

｜ day02

｜｜ 01-CRF损失函数推导__ev.mp4 134.68M

｜｜ 02-代码架构__ev.mp4 71.77M

｜｜ 03-项目架构__ev.mp4 30.88M

｜｜ 04-加载数据集__ev.mp4 34.24M

｜｜ 05-transfer方法__ev.mp4 66.53M

｜｜ 06-read_label_text__ev.mp4 37.73M

｜｜ 07-总结__ev.mp4 28.44M

｜｜ 08-config__ev.mp4 37.35M

｜｜ 09-dataset-collate_fn__ev.mp4 70.93M

｜｜ 10-get_data__ev.mp4 24.34M

｜｜ 11-总结__ev.mp4 30.09M

｜ day03

｜｜ 01-每日反馈+总结__ev.mp4 64.18M

｜｜ 02-lstm搭建__ev.mp4 57.50M

｜｜ 03-lstm-crf搭建__ev.mp4 91.60M

｜｜ 04-model2train__ev.mp4 87.05M

｜｜ 06-model2dev__ev.mp4 106.64M

｜｜ 07-model2text__ev.mp4 67.40M

｜｜ 08-extract_ents__ev.mp4 65.38M

｜｜ 09-部署上线__ev.mp4 22.35M

｜｜ 10-TransferData-debug__ev.mp4 64.44M

｜｜ 11-dataloader-dubug__ev.mp4 47.66M

｜｜ 12-train-debug__ev.mp4 39.80M

｜ day04

｜｜ 01-每日反馈+拓展__ev.mp4 104.92M

｜｜ 02-关系抽取基本知识__ev.mp4 58.77M

｜｜ 03-基于规则实现RE__ev.mp4 64.74M

｜｜ 04-config__ev.mp4 125.55M

｜｜ 05-数据预处理1__ev.mp4 59.26M

｜｜ 06-sent_padding__ev.mp4 12.29M

｜｜ 07-pos_padding__ev.mp4 15.13M

｜｜ 08-get_data__ev.mp4 60.58M

｜｜ 09-dataset__ev.mp4 17.98M

｜｜ 10-collate_fn__ev.mp4 35.31M

｜｜ 11-get_loader__ev.mp4 60.94M

｜ day05

｜｜ 01-每日反馈+总结__ev.mp4 70.52M

｜｜ 02-模型init__ev.mp4 62.99M

｜｜ 03-forward的shape变化__ev.mp4 27.40M

｜｜ 04-forward实现__ev.mp4 34.15M

｜｜ 05-train实现__ev.mp4 74.55M

｜｜ 06-model2test实现__ev.mp4 30.39M

｜｜ 07-predict讲解__ev.mp4 38.69M

｜｜ 08-casrel架构__ev.mp4 46.07M

｜｜ 09-casrel模型细节__ev.mp4 40.56M

｜｜ 10-config__ev.mp4 123.71M

｜ day06

｜｜ 01-每日反馈+总结__ev.mp4 43.38M

｜｜ 02-find_head_index__ev.mp4 12.86M

｜｜ 03-label初始化__ev.mp4 36.03M

｜｜ 04-label举例解释__ev.mp4 13.66M

｜｜ 05-解析inner_triples__ev.mp4 64.84M

｜｜ 06-填充工作__ev.mp4 89.23M

｜｜ 07-collate_fn__ev.mp4 89.04M

｜｜ 08-dataset__ev.mp4 23.50M

｜｜ 09-get_data+debug__ev.mp4 88.17M

｜｜ 10-模型init__ev.mp4 35.82M

｜ day07

｜｜ 01-反馈+总结__ev.mp4 18.12M

｜｜ 02-get_subs+get_objs_for_specific_sub__ev.mp4 52.50M

｜｜ 03-compute_loss__ev.mp4 29.43M

｜｜ 04-loss__ev.mp4 35.71M

｜｜ 05-load_model__ev.mp4 68.73M

｜｜ 06-extract_sub__ev.mp4 27.38M

｜｜ 07-extract_obj_and_rel__ev.mp4 30.11M

｜｜ 08-train__ev.mp4 64.74M

｜｜ 09-train_debug__ev.mp4 179.14M

｜｜ 10-predict__ev.mp4 87.73M

｜ day08

｜｜ 01-neo4切换测试库__ev.mp4 59.93M

｜｜ 02-cypher使用2__ev.mp4 15.76M

｜｜ 03-cypher使用3__ev.mp4 41.76M

｜｜ 04-创建节点关系__ev.mp4 15.31M

｜｜ 05-查询节点关系__ev.mp4 60.08M

｜｜ 06-get_spo_type分析__ev.mp4 69.98M

｜｜ 07-ready_data__ev.mp4 31.52M

｜｜ 08-构建neo4j__ev.mp4 88.98M

｜｜ 09-检索neo4j__ev.mp4 58.63M

｜ day09

｜｜ 01-模型debug__ev.mp4 175.69M

09_大模型-V5.X版本[线下]-13天-AI版

｜ day01

｜｜ 01-大模型背景__ev.mp4 33.71M

｜｜ 02-语言模型__ev.mp4 23.77M

｜｜ 03-语言模型的发展__ev.mp4 4.45M

｜｜ 04-n-gram__ev.mp4 56.66M

｜｜ 06-神经网络的语言模型__ev.mp4 48.69M

｜｜ 07-bleu__ev.mp4 64.98M

｜｜ 08-rough__ev.mp4 18.77M

｜｜ 09-PPL__ev.mp4 52.98M

｜｜ 10-AE的BERT模型__ev.mp4 110.36M

｜ day02

｜｜ 01-GPT的网络结构__ev.mp4 55.46M

｜｜ 02-GPT的预训练过程__ev.mp4 41.95M

｜｜ 03-GPT的微调__ev.mp4 48.16M

｜｜ 04-AR的特点__ev.mp4 19.24M

｜｜ 05-seq2seq__ev.mp4 73.69M

｜｜ 06-GPT2网络和训练__ev.mp4 122.58M

｜｜ 07-GPT2的特点__ev.mp4 22.53M

｜｜ 08-GPT3的网络结构__ev.mp4 61.11M

｜｜ 09-in_contextlearning__ev.mp4 53.25M

｜｜ 10-GPT3的特点__ev.mp4 34.92M

｜｜ 11-强化学习__ev.mp4 88.48M

｜ day03

｜｜ 01-chatGPT的微调方法__ev.mp4 53.44M

｜｜ 02- chatGpt的微调方法__ev.mp4 70.28M

｜｜ 03-GLM的训练目标__ev.mp4 67.07M

｜｜ 04-GLM的位置编码__ev.mp4 18.18M

｜｜ 05-GLM的特点__ev.mp4 109.33M

｜｜ 06-LLaMa和Bloom__ev.mp4 109.11M

｜｜ 07-百川大模型__ev.mp4 68.43M

｜｜ 08-提示词工程__ev.mp4 11.27M

｜｜ 09-提示词工程原则__ev.mp4 194.58M

｜ day04

｜｜ 01-项目背景__ev.mp4 88.37M

｜｜ 02-文本分类提示词__ev.mp4 77.92M

｜｜ 03-文本分类推理__ev.mp4 59.30M

｜｜ 04-趋动云使用__ev.mp4 124.72M

｜｜ 05-文本信息抽取提示词__ev.mp4 84.19M

｜｜ 06-文本信息抽取的后处理__ev.mp4 15.35M

｜｜ 07-文本抽取的实现__ev.mp4 137.72M

｜｜ 08-文本匹配的内容__ev.mp4 75.67M

｜ day05

｜｜ 01-NLP的四范式__ev.mp4 127.68M

｜｜ 02-Prompt微调的方式__ev.mp4 70.36M

｜｜ 03-PET微调方法__ev.mp4 58.44M

｜｜ 04-硬模版和软模版__ev.mp4 28.59M

｜｜ 05-prompt tuning__ev.mp4 69.58M

｜｜ 06-p-tuning__ev.mp4 35.80M

｜｜ 07-PPL__ev.mp4 34.56M

｜｜ 08-prompt-tuning总结__ev.mp4 27.65M

｜ day06

｜｜ 01-prefix微调__ev.mp4 93.19M

｜｜ 02-adapter__ev.mp4 35.95M

｜｜ 03-lora__ev.mp4 79.79M

｜｜ 04-伪代码__ev.mp4 17.36M

｜｜ 05-项目背景和数据__ev.mp4 163.46M

｜｜ 06-process实现__ev.mp4 84.93M

｜｜ 07-dataset实现__ev.mp4 38.12M

｜｜ 08-dataloader__ev.mp4 62.90M

｜｜ 09-模型构建__ev.mp4 43.34M

｜｜ 10-config__ev.mp4 13.67M

｜ day07

｜｜ 01-模型训练__ev.mp4 161.40M

｜｜ 02-模型训练2__ev.mp4 144.87M

｜｜ 03-模型训练2__ev.mp4 72.36M

｜｜ 04-模型验证__ev.mp4 38.36M

｜｜ 05-准确率计算__ev.mp4 64.01M

｜｜ 06-损失函数__ev.mp4 36.23M

｜｜ 07-topK 和topP__ev.mp4 44.24M

｜｜ 08-模型预测__ev.mp4 164.12M

｜｜ 09-topK和topP__ev.mp4 43.61M

｜｜ 10-前端部署__ev.mp4 9.19M

｜ day08

｜｜ 01-项目背景__ev.mp4 25.31M

｜｜ 02-PET的项目架构__ev.mp4 49.84M

｜｜ 03-template构建1__ev.mp4 129.02M

｜｜ 04-template构建2__ev.mp4 115.82M

｜｜ 05-dataset__ev.mp4 16.60M

｜｜ 06-data_preprocess__ev.mp4 124.01M

｜｜ 07-dataloader__ev.mp4 23.24M

｜｜ 08-标签词映射__ev.mp4 24.84M

｜｜ 09-主标签找子标签__ev.mp4 68.22M

｜｜ 10-子标签找主标签__ev.mp4 44.62M

｜ day09

｜｜ 01-损失计算__ev.mp4 142.33M

｜｜ 02-id转换__ev.mp4 48.52M

｜｜ 03-评价指标__ev.mp4 38.21M

｜｜ 04-模型训练__ev.mp4 59.10M

｜｜ 05-模型预测__ev.mp4 21.64M

｜｜ 06-ptuning的数据处理__ev.mp4 236.51M

｜｜ 07-ptuning的dataloader__ev.mp4 15.10M

｜｜ 08-ptuning的工具函数、训练和预测__ev.mp4 77.79M

｜ day10

｜｜ 01-项目介绍__ev.mp4 89.47M

｜｜ 02-配置信息__ev.mp4 181.63M

｜｜ 03-数据预处理__ev.mp4 17.31M

｜｜ 04-data_loader__ev.mp4 58.53M

｜｜ 05-工具函数__ev.mp4 23.64M

｜｜ 06-模型训练__ev.mp4 91.40M

｜｜ 07-模型预测__ev.mp4 30.68M

｜ day11

｜｜ 01-Langchain介绍__ev.mp4 93.04M

｜｜ 02-Chat模型__ev.mp4 34.93M

｜｜ 03-嵌入模型__ev.mp4 33.13M

｜｜ 04-prompts__ev.mp4 58.37M

｜｜ 05-chains__ev.mp4 45.98M

｜｜ 06-agents__ev.mp4 54.49M

｜｜ 07-memory__ev.mp4 46.49M

｜｜ 08-index__ev.mp4 29.03M

｜｜ 09-向量数据库__ev.mp4 27.85M

｜｜ 10-检索器__ev.mp4 56.48M

｜ day12

｜｜ 01-RAG__ev.mp4 89.52M

｜｜ 02-模型构建__ev.mp4 23.92M

｜｜ 03-向量库构建和检索__ev.mp4 31.11M

｜｜ 04-Function——Call__ev.mp4 38.44M

｜｜ 05-原理__ev.mp4 69.83M

｜｜ 06-实践__ev.mp4 57.29M

｜｜ 07-SQL__ev.mp4 48.42M

｜｜ 08-GPTs__ev.mp4 89.28M

｜｜ 09-AssistantAPI的使用__ev.mp4 49.33M

｜｜ 10-AssistantAPI实践__ev.mp4 73.89M

｜ day13

｜｜ 01-agent__ev.mp4 100.23M

｜｜ 02-Agent开发工具__ev.mp4 131.38M

｜｜ 03-内容总结__ev.mp4 52.68M

10_开源大模型平台-V5.X版本-3天-AI版

｜ 01-讯飞

｜｜ 01-星火大模型介绍__ev.mp4 51.88M

｜｜ 02-API__ev.mp4 49.36M

｜｜ 03-大模型定制平台__ev.mp4 45.35M

｜｜ 04-语音大模型__ev.mp4 44.00M

｜ 02-百度

｜｜ 01-百度千帆__ev.mp4 57.54M

｜｜ 02-千帆模型__ev.mp4 44.23M

｜ 03-阿里

｜｜ 01-阿里百炼__ev.mp4 69.12M

｜｜ 02-阿里PAI__ev.mp4 76.10M

阶段011 赠品-投满分项目

｜ day01

｜｜ 01-项目背景和数据集介绍__ev.mp4 70.03M

｜｜ 02-数据集获取__ev.mp4 31.36M

｜｜ 03-数据分布分析__ev.mp4 19.63M

｜｜ 04-分词__ev.mp4 27.76M

｜｜ 05-数据获取__ev.mp4 22.42M

｜｜ 06-特征工程__ev.mp4 22.55M

｜｜ 07-模型构建与训练__ev.mp4 15.05M

｜｜ 08-fasttext数据处理__ev.mp4 30.48M

｜｜ 09-fasttext数据集构建__ev.mp4 34.76M

｜｜ 10-fasttext模型训练__ev.mp4 15.00M

｜｜ 11-优化1-自动化参数搜索__ev.mp4 23.56M

｜ day02

｜｜ 01-fasttext优化-分词__ev.mp4 15.81M

｜｜ 02-模型训练__ev.mp4 10.63M

｜｜ 03-模型部署__ev.mp4 56.62M

｜｜ 04-bert数据信息__ev.mp4 42.04M

｜｜ 05-bert代码结构构建__ev.mp4 9.95M

｜｜ 06-bert数据获取__ev.mp4 135.95M

｜｜ 07-数据迭代__ev.mp4 97.12M

｜｜ 08-时间差计算__ev.mp4 9.70M

｜ day03

｜｜ 01-模型构建__ev.mp4 191.07kb

｜｜ 02-模型训练与评估思想__ev.mp4 34.00M

｜｜ 03-模型训练与评估实现__ev.mp4 75.15M

｜｜ 04-实现2__ev.mp4 70.68M

｜｜ 05-模型预测__ev.mp4 69.11M

｜｜ 06-模型部署__ev.mp4 27.12M

｜｜ 07-模型量化__ev.mp4 30.75M

｜ day04

｜｜ 01-昨日回顾__ev.mp4 36.28M

｜｜ 02-模型蒸馏思想__ev.mp4 49.48M

｜｜ 03-模型蒸馏项目架构__ev.mp4 12.79M

｜｜ 04-词表构建__ev.mp4 62.58M

｜｜ 05-数据获取__ev.mp4 85.12M

｜｜ 06-数据获取实现__ev.mp4 13.41M

｜｜ 07-数据迭代实现__ev.mp4 51.31M

｜｜ 08-textCNN实践__ev.mp4 80.61M

｜ day05

｜｜ 01-内容回顾__ev.mp4 15.08M

｜｜ 02-textCNN介绍__ev.mp4 52.32M

｜｜ 03-数据对齐__ev.mp4 28.43M

｜｜ 04-损失计算__ev.mp4 44.98M

｜｜ 05-模型训练__ev.mp4 57.51M

｜｜ 06-训练流程__ev.mp4 31.42M

｜｜ 06-主函数__ev.mp4 28.94M

｜｜ 07-剪枝思想__ev.mp4 11.23M

｜｜ 08-特定层剪枝__ev.mp4 50.13M

｜｜ 09-结构化剪枝__ev.mp4 11.28M

｜｜ 10-多层剪枝__ev.mp4 31.64M

｜｜ 11-全局剪枝__ev.mp4 26.82M

｜｜ 12-自定义剪枝__ev.mp4 21.32M

｜ day06

｜｜ 01-面试问题和工作文问题__ev.mp4 58.79M

｜｜ 02-数据集构建方法__ev.mp4 6.94M

｜｜ 03-项目串讲__ev.mp4 15.87M

阶段012 赠品-计算机视觉

｜此部分为赠送教程-CV

｜｜ Opencv视频教程

｜｜《OpenCV3编程入门》书本配套源代码

阶段013 赠品-亿图人脸支付项目

｜ 01-人脸检测

｜｜ 01.内容回顾__ev.mp4 25.10M

｜｜ 02.视频读写__ev.mp4 59.05M

｜｜ 03.人脸检测概述__ev.mp4 44.19M

｜｜ 04.验证数据集__ev.mp4 81.13M

｜｜ 05.数据集获取__ev.mp4 67.55M

｜｜ 06.模型构建__ev.mp4 134.37M

｜｜ 07.参数配置__ev.mp4 50.93M

｜｜ 08.训练策略__ev.mp4 29.40M

｜｜ 09.训练流程__ev.mp4 78.68M

｜｜ 10.模型训练__ev.mp4 33.10M

｜｜ 11.内容总结__ev.mp4 12.29M

｜ 02-人脸姿态

｜｜ 01.内容回顾__ev.mp4 32.47M

｜｜ 02.模型训练结果__ev.mp4 36.65M

｜｜ 03.模型预测__ev.mp4 35.16M

｜｜ 04.模型预测流程__ev.mp4 110.21M

｜｜ 05.人脸姿态概述__ev.mp4 53.37M

｜｜ 06.数据集加载__ev.mp4 45.01M

｜｜ 07.数据增强__ev.mp4 136.56M

｜｜ 08.模型构建__ev.mp4 89.84M

｜｜ 09.模型训练__ev.mp4 86.38M

｜｜ 10. 内容总结__ev.mp4 10.34M

｜ 03-人脸多任务(1)

｜｜ 01.内容回顾__ev.mp4 15.74M

｜｜ 02.人脸多任务__ev.mp4 107.28M

｜｜ 03.数据加载__ev.mp4 141.51M

｜｜ 04.数据增强__ev.mp4 28.41M

｜｜ 05.模型构建__ev.mp4 15.85M

｜｜ 06.模型训练__ev.mp4 74.63M

｜｜ 07.模型预测__ev.mp4 41.20M

｜｜ 08.人脸识别__ev.mp4 65.68M

｜｜ 09.数据获取__ev.mp4 36.85M

｜｜ 10.模型构建__ev.mp4 83.99M

｜｜ 11.arcface__ev.mp4 58.95M

｜｜ 12.内容总结__ev.mp4 10.92M

｜ 04-人脸识别

｜｜ 01.内容回顾__ev.mp4 13.85M

｜｜ 02.模型训练__ev.mp4 66.54M

｜｜ 03.模型使用__ev.mp4 150.95M

｜｜ 04.模型集成__ev.mp4 59.36M

｜｜ 05.代码结构__ev.mp4 29.34M

｜｜ 06.人脸矫正__ev.mp4 62.95M

｜｜ 07.属性获取__ev.mp4 36.37M

｜｜ 08.可视化__ev.mp4 158.83M

｜｜ 09.模型部署__ev.mp4 42.89M

｜｜ 10.人脸支付项目总结__ev.mp4 37.41M

阶段014 赠品-AI智慧交通项目实战

｜ 01-opencv

｜｜ 01-项目架构__ev.mp4 15.34M

｜｜ 02-项目构成__ev.mp4 11.58M

｜｜ 03-资料共享__ev.mp4 6.07M

｜｜ 04-opencv介绍__ev.mp4 16.01M

｜｜ 05-图像读写__ev.mp4 27.92M

｜｜ 06-绘制几何图像__ev.mp4 36.27M

｜｜ 07-图像加法__ev.mp4 30.53M

｜｜ 08-图像缩放与平移__ev.mp4 47.51M

｜｜ 09-图像旋转和仿射变换__ev.mp4 35.55M

｜｜ 10-透射变换__ev.mp4 15.12M

｜｜ 11-图像噪声__ev.mp4 11.60M

｜｜ 12-图像平滑方法__ev.mp4 67.32M

｜｜ 13-边缘检测思想__ev.mp4 72.58M

｜｜ 14-sobel边缘检测__ev.mp4 17.06M

｜｜ 15-canny边缘检测__ev.mp4 35.43M

｜｜ 16-视频读写__ev.mp4 40.69M

｜｜ 17-opencv总结__ev.mp4 49.71M

｜ 02-yoloV8

｜｜ 01-YOLO发展__ev.mp4 11.67M

｜｜ 02-V8简介__ev.mp4 17.65M

｜｜ 03-V8的使用__ev.mp4 51.83M

｜｜ 04-效果展示__ev.mp4 19.39M

｜｜ 05-streamlit的实现__ev.mp4 59.07M

｜ 03-车流量统计

｜｜ 01-车流量统计思想__ev.mp4 25.25M

｜｜ 02-多目标跟踪算法__ev.mp4 59.19M

｜｜ 03-sort和deepsort算法__ev.mp4 27.73M

｜｜ 04-KM算法__ev.mp4 33.45M

｜｜ 05-卡尔曼滤波__ev.mp4 62.92M

｜｜ 06-卡尔曼滤波思想__ev.mp4 82.72M

｜｜ 07-卡尔曼滤波实践__ev.mp4 82.26M

｜｜ 08-sort算法实现1 __ev.mp4 81.03M

｜｜ 09-sort算法实现2__ev.mp4 46.79M

｜｜ 10-sort算法实现跟踪__ev.mp4 88.85M

｜｜ 11-deepsort算法跟踪__ev.mp4 20.40M

｜ 04-车道线检测

｜｜ 01-车道线检测原理__ev.mp4 50.40M

｜｜ 02-相机坐标系转换__ev.mp4 61.50M

｜｜ 03-内容回顾__ev.mp4 90.27M

｜｜ 04-相机较正方法__ev.mp4 91.71M

｜｜ 05-优化方法__ev.mp4 82.63M

｜｜ 06-优化方法2__ev.mp4 87.25M

｜｜ 07-相机较正流程__ev.mp4 21.52M

｜｜ 08-双目较正__ev.mp4 16.78M

｜｜ 09-相机较正实现__ev.mp4 101.77M

｜｜ 10-图像去畸变__ev.mp4 21.37M

｜｜ 11-车道线提取__ev.mp4 42.89M

｜｜ 12-车道线定位__ev.mp4 56.78M

｜｜ 13-车道线拟合__ev.mp4 74.79M

｜｜ 14-车道线填充__ev.mp4 19.73M

｜｜ 15-车道线曲率__ev.mp4 47.43M

｜｜ 16-车辆偏离中心库里计算__ev.mp4 29.20M

｜｜ 17-车道线检测流程__ev.mp4 24.05M

｜｜ 18-效果展示__ev.mp4 10.44M

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