2025年聚客大模型第四期/
001开班典礼
｜ 00-开班典礼.mp4 468.46M
｜ [聚客AI]AI大模型应用技术2025 – V1.0(1).pdf 208.57kb
01-HuggingFace核心组件介绍
｜ 01-HuggingFace核心组件介绍.mp4 802.57M
｜ day01_HuggingFace核心组件介绍.zip 1.06G
02-基于Bert的中文评价情感分析(训练篇)
｜ day02_基于Bert的中文评价情感分析(训练篇).zip 370.99M
｜ 基于Bert的中文评价情感分析.mp4 626.94M
03-基于Bert的中文评价情感分析(实现篇)
｜ day03_基于Bert的中文评价情感分析(实现篇).zip 370.83M
｜ _基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4 522.12M
04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)
｜ 04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇).zip 1.81G
｜ GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4 625.69M
05-GPT2-中文生成模型定制化
｜ day05学习附件.zip 361.80M
｜ GPT2-中文生成模型定制化.mp4 1.10G
06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy
｜ day06_本地私有化部署大模型.zip 453.56kb
｜ 本地私有化部署大模型.mp4 1.15G
07-大模型微调(使用LLama Factory微调Qwen)
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｜ 大模型微调.mp4 1.06G
08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)
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｜ 大模型微调.mp4 1.43G
09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)
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｜ 视频.mp4 1.17G
10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)
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｜ day_10视频.mp4 1.26G
11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)
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12-大模型压缩训练(知识蒸馏)
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13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)
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14-大模型评估测试(OpenCompass)
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15-大模型微调项目实战(情绪对话模型-数据工程篇)
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16-大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果)
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17-Llamaindex快速构建RAG
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18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
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19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
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20-Dify实现RAG
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21-RAGFlow
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22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)
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23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
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24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
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25-Dify构建Agent
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｜ [课件]Agent 智能体应用(Dify构建Agent).zip 4.08M
26-LangGraph构建多智能体
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27-DeepSeek原理与应用
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28-多模态大模型应用
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