LLM大语言模型算法特训「已完结」

00 课程概览、汇总、学习资料/

[156K] 前置知识提前学.pdf

[211K] 课程大纲.pdf

01 第一周： 由浅入深大模型基础及pytorch训练加载应用模型/

[227M] 直播：PyTorch基础代码实操和自动求导介绍[回放]

[375M] 直播：模型训练流程和CUDA原理及并行基础[回放]

02 第一周：LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式/

[297M] 00 – LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）[回放]

[324M] 00 – LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）[回放]

[120K] 01 概览[学习辅导笔记].pdf

[1.2M] 02 LLM 进化路线与现状[学习辅导笔记].pdf

[359K] 03 大模型的涌现能力[学习辅导笔记].pdf

[370K] 04 大模型本质-概率统计[学习辅导笔记].pdf

[383K] 05 训练过程-无监督预训练[学习辅导笔记].pdf

[375K] 06 训练过程-有监督预训练[学习辅导笔记].pdf

[533K] 07 大模型的核心transformer 模型[学习辅导笔记].pdf

[358K] 08 Transformer编码和解码器[学习辅导笔记].pdf

[355K] 09 Transformer模型嵌入[学习辅导笔记].pdf

[198K] 10 [思考题]transformer 思考题.pdf

[390K] 11 Transformer-前馈层[学习辅导笔记].pdf

[348K] 12 Transformer残差归一化[学习辅导笔记].pdf

[411K] 13 大模型训练过程[学习辅导笔记].pdf

[382K] 14 大模型训练-SFT[学习辅导笔记].pdf

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[367K] 15 大模型训练-Reward[学习辅导笔记].pdf

[386K] 16 大模型训练-PPO[学习辅导笔记].pdf

[253K] 17 大模型生成原理[学习辅导笔记].pdf

03 第二周：大模型训练与微调研发背后的数据艺术/

[608M] 直播：大模型训练与微调研发背后的数据艺术[回放]

04 第二周：深入大模型基础理论夯实/

[207M] 直播：深入大模型基础理论夯实[回放]

05 第三周：大模型训练入门与进阶/

[ 66K] 上课演示的代码.pdf

[ 85] 上课演示的代码.txt

[230M] 直播：大模型训练入门与进阶[回放]

06 第三周：大模型训练和推理优化框架和技巧/

[450M] 直播：大模型训练和推理优化框架和技巧[回放]

07 第四周：深入掌握大模型应用开发框架LangChain/

[469M] 直播：深入掌握大模型应用开发框架LangChain[回放]

08 第四周LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答/

[524M] 直播：LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目[时间另通知]

09 第五周：[实战]在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务/

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[2.5M] 1-1 教你如何创建一个训练容器

[133M] 1-2 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示

[146M] 1-3 在云服务器实操模型量化模型推理和服务

10 第五周：大模型训练全流程实战/

[830M] 直播：大模型训练全流程实战[回放]

11 第六周：四大行业微调模型落地案例和技术方案/

[627M] 直播：四大行业微调模型落地案例和技术方案[回放]

12 第七周：实现行业文档智能问答技术方案/

[431M] 直播：实现行业文档智能问答技术方案[回放]

13 第七周：知识图谱构建 下游应用技术方案/

[542M] 直播：知识图谱构建 下游应用技术方案[回放]

14 第八周：人才需求与招聘专场/

[376M] 直播：市场需求与招聘专场[根据具体情况开展]

资料代码/