获取资料

机器学习实战训练营视频教程

机器学习实战训练营视频教程

目录:

00 第一周:绪论和准备

[《机器学习实战》训练营]——绪论.mp4

ziliao 2.docx

资料 3.docx

资料.pdf

01 第一周:学习k-近邻算法

kecheng.pdf

资料.docx

02 第一周项目作业打卡日

资料.docx

03 第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级

03.docx

代码 数据集.txt

天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4

04 第一周:本周任务简单总结

自来哦.docx

05 第二周:学习决策树的构造

[作业讲解]——约会网站配对.mp4

[作业讲解]—手写识别系统.mp4

代码.txt

如何构造决策树.mp4

资料.docx

06 第二周:测试和存储决策树

资料.docx

07 第二周:项目作业打卡日

资料.pdf

08 第二周:天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型

资料.docx

09 第二周:本周任务简单总结

资料.docx

11 第三周:文本分类与垃圾邮件过滤

资料.docx

12 第三周:直播答疑日

第三周:直播答疑日.mp4

13 第三周:项目作业打卡日

资料.docx

14 第三周:天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型

资料.docx

15 第三周:本周任务简单总结

资料.docx

16 第四周:逻辑回归

Python项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4

交叉熵.mp4

梯度下降法.mp4

资料.pdf

17 第四周:项目作业打卡日

新建 Microsoft Word 文档.docx

18 第四周:天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型

18.docx

19 第四周:本周任务简单总结

19.docx

20 第四周:支持向量机基本原理

20.docx

支持向量机.mp4

支持向量机xia.mp4

最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4

21 第五周:SMO算法

21 SMO 算法.docx

Python项目:从疝气病症预测病马的死亡率.mp4

SMO算法理论推导.mp4

22 第五周:核函数

新建 Microsoft Word 文档.docx

核函数.mp4

23 直播答疑

zhi播答疑.mp4

24 第五周:项目作业打卡日

新建 Microsoft Word 文档.docx

25 第五周:使用支持向量机模型

新建 Microsoft Word 文档.docx

26 第五周:本周任务简单总结

新建 Microsoft Word 文档.docx

27 第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost

AdaBoost 算法推导过程.mp4

Python 项目:手写识别问题回顾.mp4

第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost.docx

28 第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类

第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类.docx

29 第六周:项目作业打卡日

第六周:项目作业打卡日.docx

30 第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型

第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx

31 第六周:本周任务简单总结

第六周:本周任务简单总结.docx

32 第七周:线性回归

Python项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4

第七周:线性回归.docx

33 第七周:项目作业打卡日

第七周:项目作业打卡日.docx

34 第七周:正则化、偏差与方差

第七周:正则化、偏差与方差.docx

35 直播答疑

直播.mp4

36 第七周:CART 树

CART树的构建.mp4

第七周:CART 树.docx

预测鲍鱼的年龄.mp4

37 第八周:树剪枝

树剪枝.mp4

第八周:树剪枝.docx

38 第八周:模型树

第八周:模型树.docx

40 第八周:项目作业打卡日

第八周:项目作业打卡日.docx

41 第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶)

天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶).mp4

第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶).docx

42 第八周:本周任务简单总结

第八周:本周任务简单总结.docx

43 第九周:k-means 聚类

普通树回归与模型树回归的比较.mp4

第九周:k-means 聚类.pdf

44 第九周:二分 k-means 聚类

二分K-Means聚类.mp4

第九周:二分 k-means 聚类.docx

45 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日

第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx

46 第九周:本周任务简单总结

对地理坐标进行聚类.mp4

第九周:本周任务简单总结.docx

47 第十周:降维 PCA

PCA.mp4

第十周:降维 PCA.docx

49 第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑

SVD.mp4

zhibo .mp4

新建 Microsoft Word 文档.docx

50 第十周:项目作业打卡日2

利用PCA对半导体制造数据降维.mp4

第十周:项目作业打卡日2.docx

51 第十周:项目作业打卡日3

第十周:项目作业打卡日3.docx

52 第十周:本周任务简单总结

基于 SVD 的图像压缩.mp4

第十周:本周任务简单总结.pdf

课程资源导读必看.pdf

餐馆菜肴推荐引擎.mp4

评论0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址