【图灵课堂】从零开始开发亿级流量小红书项目实战

1-1_01-课程介绍/

[ 82M] 1-2_02小红书相关业务介绍

1-2_02-关注服务(关注用户，关注列表，粉丝列表)架构设计与落地/

[216M] 1-1_03粉丝数与关注数如何设计和优化

[ 86M] 1-2_04粉丝数与关注数代码如何落地

[ 82M] 1-3_05通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现

[146M] 1-4_06千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化

[ 65M] 1-5_07热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对

[ 29M] 1-6_08某演员突然爆火，用户关注并发写操作太高，服务扛不住了怎么办

[ 31M] 1-7_09高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践

[152M] 1-8_10十亿级关系链数据库如何分库分表

[8.3M] 1-9_11大V突然爆火，粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办

[ 48M] 1-10_12十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现

1-3_03-计数服务(点赞数，评论数等)架构设计与落地/

[ 15M] 1-1_13通用点赞计数功能如何实现

[ 37M] 1-2_14计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表

[ 29M] 1-3_15通用点赞计数代码落地实现

[ 37M] 1-4_16计数并发太高导致结果不准确如何处理

[8.3M] 1-5_17巧用缓冲区让你的计数程序起飞

[ 43M] 1-6_18模糊计数和精准计数架构设计

[117M] 1-7_18_2补录数据对齐和缓冲区设计与实现

[ 48M] 1-8_19通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化

[ 45M] 1-9_20大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞

[ 74M] 1-10_21大数据量场景点赞用户的详情如何查看

[ 44M] 1-11_22大数据量场景点赞用户的详情最终实现

[ 75M] 1-12_23大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现

1-4_04-社交帖子Feed流架构设计与落地/

[认准一手完整 www.ukoou.com]小红书项目

[ 24M] 1-1_25从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现

[ 72M] 1-2_26帖子数据库如何设计

[ 19M] 1-3_27通用查看帖子功能如何设计

[ 48M] 1-4_28通用发帖功能如何设计

[ 23M] 1-5_29上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化？

[ 10M] 1-6_30帖子Redis缓存如何进行设计(一)

[ 24M] 1-7_31帖子Redis缓存如何进行设计(二)

[ 87M] 1-8_32百亿级帖子中心查询优化最佳实践

[ 49M] 1-9_33百亿级帖子查询代码落地实现

[162M] 1-10_34Feed流如何设计和实现

[130M] 1-11_35Feed流如何优化

[ 39M] 1-12_36Feed流整体架构流程以及缓存如何设计

[ 48M] 1-13_37Feed流代码落地

[ 83M] 1-14_38微博，小红书，抖音附近的人如何实现

[ 42M] 1-15_39附近的人代码落地

1-5_05-评论系统架构设计与落地/

[ 51M] 1-1_40评论系统介绍和数据库如何设计

[ 32M] 1-2_41评论系统存储服务如何选择

[ 65M] 1-3_42通用评论系统代码落地

[102M] 1-4_43十亿级评论系统架构和数据库如何设计

[ 49M] 1-5_44十亿级评论系统缓存如何设计

[ 70M] 1-6_45十亿级评论系统可用性如何保证

[ 48M] 1-7_46十亿级评论系统分库分表

[ 39M] 1-8_47通用判断是否给评论点赞如何进行设计

[ 69M] 1-9_48大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能

[112M] 1-10_49查询根评论，查询是否点赞代码如何实现

[ 52M] 1-11_50新增修改评论，点赞，取消点赞评论代码如何实现

[ 25M] 1-12_51敏感词匹配系统介绍和底层算法选择

1-6_06-用户签到设计与落地/

[ 53M] 1-1_54千万日活用户签到架构如何设计与实现

[ 27M] 1-2_55千万日活用户签到代码实现

1-7_07-多级缓存在项目中的实践/

[176M] 1-1_56多级缓存在项目中的实践本地缓存如何选择

[226M] 1-2_57面试常问的缓存读写淘汰算法详解

1-8_08-企业级热点探测系统落地/

[ 87M] 1-1_58热点探测服务的原理和实现

[ 34M] 1-2_59JDhotkey开发实战

[124M] 1-3_60JDhotkey架构解析

[299M] 1-4_61JDhotkey源码解析

1-9_09-小红书社交架构代码落地实战/

[ 36M] 1-1_62小红书项目架构技术选型(1)

[ 87M] 1-2_63小红书项目架构技术选型(2)

[ 47M] 1-3_64小红书项目架构技术选型(3)

[ 46M] 1-4_65小红书项目架构讲解

[151M] 1-5_66关注服务整体代码讲解

[ 96M] 1-6_67计数服务架构整体落地讲解

[125M] 1-7_68计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历

[126M] 1-8_69帖子服务查询代码落地讲解

[161M] 1-9_70查询点赞详情，判断是否点赞代码落地讲解

[ 51M] 1-10_71敏感词匹配系统代码落地讲解

1-10_10-购物车架构设计与落地/

[2.8M] 1-1_56购物车介绍

[ 40M] 1-2_57从产品角度来分析电商购物车业务流程

[ 79M] 1-3_58购物车功能需求和技术解决方案

[105M] 1-4_59通用购物车如何设计和实现

[ 96M] 1-5_60购物车缓存如何进行设计

[149M] 1-6_61通用购物车代码落地

[100M] 1-7_62购物车如何进行优化(1)

[107M] 1-8_63购物车如何进行优化(2)