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PHP+Go 开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构【更新至第八章】

PHP+Go 开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构【更新至第八章】

〖课程简介〗

PHP程序员唯有掌握更高级的技能和架构设计思维,才能发展的更好。让自己成为不可替代的人员,需要全面提升掌控大中型项目能力、架构设计思维能力、独立完成复杂项目能力。本课程通过复杂大型项目实战,系统讲解各技术实现的底层原理和算法,带你掌握性能调优以及高可用、高并发微服务架构,并上手Go语言框架,进一步提升自己的技术储备,为你求职和涨薪增加筹码!

PHP+Go 开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构【更新至第八章】

〖课程目录〗

{1}–第1章课程导学

[1.1]–1-1课程导学.mp4 89.12M

[1.2]–1-2百万级架构设计.mp4 121.33M

[1.3]–1-3千万级架构设计.mp4 70.96M

{2}–第2章高可用高性能存储应用

[2.1]–2-1高性能高可用存储架构模式.mp4 28.90M

[2.2]–2-2详解Mysql索引以及Btree和B+tree(一).mp4 96.83M

[2.3]–2-3详解Mysql索引以及Btree和B+tree(二).mp4 94.65M

[2.4]–2-4深入分析事务和MVCC.mp4 170.64M

[2.5]–2-5主从复制和读写分离.mp4 128.98M

[2.6]–2-6分库分表.mp4 51.13M

[2.8]–2-8中间件和总结.mp4 45.63M

{3}–第3章高可用高性能缓存的应用

[3.1]–3-1redis缓存原理与设计.mp4 81.31M

[3.2]–3-2redis数据类型以及底层结构和原理.mp4 158.49M

[3.3]–3-3redis事务机制和IO多路复用.mp4 194.37M

[3.4]–3-4redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1.mp4 94.71M

[3.5]–3-5redisCluster模式,集群数据分布算法(哈希槽算法.mp4 57.79M

[3.6]–3-6缓存中问题的应对方案-穿透、雪崩、击穿.mp4 39.67M

[3.7]–3-7布隆过滤器.mp4 58.77M

[3.8]–3-8如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题.mp4 42.68M

[3.9]–3-9hotkeybigkey的发现和解决方法.mp4 25.96M

[3.10]–3-10redis并发竞争问题以及分布式锁.mp4 46.92M

{4}–第4章微服务架构规划设计方案

[4.1]–4-1千万级用户规模计算架构设计-微服务架构.mp4 133.01M

[4.2]–4-2通过几个问题谈谈微服务架构设计要素.mp4 39.24M

[4.3]–4-3微服务实施中的肯定会遇到的一些问题.mp4 57.72M

[4.4]–4-4微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则.mp4 43.03M

[4.5]–4-5康威定律.mp4 43.69M

[4.6]–4-6微服务实战木剑书项目拆分.mp4 17.88M

[4.7]–4-7总结.mp4 19.00M

{5}–第5章微服务注册中心和配置中心

[5.1]–5-1微服务注册中心对比,以及consul注册中心运行流程.mp4 50.66M

[5.3]–5-3保证consul的可靠性,consul集群.mp4 58.56M

[5.4]–5-4consul集群角色选举Raft算法.mp4 42.61M

[5.5]–5-5配置中心的重要性,微服务配置中心对比.mp4 32.09M

[5.6]–5-6consul支持配置中心的实现.mp4 47.61M

[5.7]–5-7PHP接入consul配置中心.mp4 28.49M

[5.8]–5-8总结.mp4 5.29M

{6}–第6章微服务API网关设计

[6.1]–6-1API网关在实际场景中应用以及主流网关产品(kong,zu.mp4 12.27M

[6.2]–6-2什么是kong?以及kong的实现原理.mp4 90.41M

[6.3]–6-3kong实现动态负载均衡.mp4 79.91M

[6.4]–6-4kong实现BasicAuth和jwt认证.mp4 82.76M

[6.5]–6-5kong实现Oauth2认证.mp4 55.81M

[6.6]–6-6kong实现限流.mp4 16.44M

[6.7]–6-7kong实现黑白名单.mp4 14.13M

[6.8]–6-8总结.mp4 19.23M

{7}–第7章打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件

[7.1]–7-1引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系.mp4 38.86M

[7.2]–7-2Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理.mp4 23.67M

[7.3]–7-3什么是FST-1_1.mp4 95.57M

[7.4]–7-4全文检索流程以及倒排索引机制.mp4 34.41M

[7.5]–7-5倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程.mp4 27.54M

[7.6]–7-6分词以及修改IKAnalyzer支持热更新词库.mp4 50.00M

[7.7]–7-7ElasticSearchapi实际场景的应用.mp4 60.01M

[7.8]–7-8零停机索引重建(索引别名).mp4 15.95M

[7.9]–7-9Elasticsearch高可用分布式集群.mp4 123.28M

{8}–第8章打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件

[8.1]–8-1深入理解AMQP协议.mp4 38.32M

[8.2]–8-2RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(一).mp4 196.68M

[8.3]–8-3RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(二).mp4 118.02M

[8.4]–8-4RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(三).mp4 104.02M

[8.5]–8-5RabbitMQ消息持久化和消息确认机制(ACK).mp4 35.96M

[8.6]–8-6RabbitMQ死信队列和延迟队列.mp4 111.80M

[8.7]–8-7RabbitMQ高可用集群.mp4 129.82M

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