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老唐深度学习专题系列视频教程

目录

02、深度学习入门视频课程(上篇)

10梯度下降算法原理.wmv

11反向传播.wmv

12神经网络整体架构.wmv

13神经网络模型实例演示.wmv

14过拟合问题解决方案.wmv

15Python环境搭建(推荐Anaconda方法).wmv

16Eclipse搭建python环境.wmv

17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.wmv

18感受神经网络的强大.wmv

19神经网络案例-cifar分类任务.wmv

1深度学习与人工智能简介.wmv

20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv

21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.wmv

2计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv

3用K近邻来进行图像分类.wmv

4超参数与交叉验证.wmv

5线性分类.wmv

6损失函数.wmv

7正则化惩罚项.wmv

8softmax分类器.wmv

9最优化形象解读.wmv

pack.zip

03、深度学习入门视频课程(下篇-2017-11-06更新完毕)

001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4

002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4

003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4

004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4

005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4

006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4

007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4

008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4

009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4

010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4

011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4

012、RNN网络细节.mp4

013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4

014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4

015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4

016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4

017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4

018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4

019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4

020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4

021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4

022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4

04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程(2017-11-06 更新完毕)

001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4

002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4

003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4

004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4

005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4

006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4

007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4

008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4

009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4

010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4

011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4

012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4

013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4

014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4

015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4

016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4

017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4

018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4

019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4

020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4

021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4

022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4

唐宇迪-Tensorflow课程

imagenet-vgg-verydeep-19.mat

mnist.zip

tensorflow.pptx

tensorflow代码.zip

验证码识别.zip

05、深度学习框架Caffe使用案例视频课程

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caffe案例资料-.txt

06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测

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6.wmv

7.wmv

人脸检测.docx

人脸检测数据代码.txt

唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码

alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel

alexnet_trainval.prototxt

data.zip

deploy.prototxt 暂时无用

deploy_full_conv.prototxt

face-lmdb.sh

faceTrain.zip

face_detect.ipynb

face_rect.txt

result.jpg

run_face_detect_batch.py

solver.prototxt

testTrain.zip

tmp9055.jpg

train.prototxt

train.sh

train.txt

train.zip

07、大叔据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程(2017-11-14更新完毕)

001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4

002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4

003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4

004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4

005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4

006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4

007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4

008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4

009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4

010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4

011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4

012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4

唐宇迪-深度学习-人脸关键点

deep_landmark.zip

课上代码

code.zip

08、自然语言处理-Word2Vec视频教程(2017-11-15更新完毕)

001、课程简介.mp4

002、自然语言处理与深度学习.mp4

003、语言模型.mp4

004、N-gram模型.mp4

005、词向量.mp4

006、神经网络模型.mp4

007、Hierarchical Softmax.mp4

008、CBOW模型实例.mp4

009、CBOW求解目标.mp4

010、梯度上升求解.mp4

011、负采样模型.mp4

012、使用Gensim库构造词向量.mp4

013、维基百科中文数据处理.mp4

014、Gensim构造word2vec模型.mp4

015、测试模型相似度结果.mp4

016、环境配置.mp4

017、中文数据预处理.mp4

018、word2vec模型构造.mp4

019、构造图计算模型.mp4

020、word2vec训练.mp4

021、模型训练模块.mp4

022、迭代预测效果.mp4

023、影评情感分类任务概述.mp4

024、基于词袋模型训练分类器.mp4

025、准备word2vec输入数据.mp4

026、使用gensim构建word2vec词向量.mp4

word2vec

Gensim-代码.zip

gensim训练model.zip

tensorflow-word2vec.zip

word2vec.pdf

word2vec.zip

维基百科中文数据.zip

09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程

1-1.强化学习简介.mp4

1-10.求解流程详解.mp4

1-2.强化学习基本概念.mp4

1-3.马尔科夫决策过程.mp4

1-4.Bellman方程.mp4

1-5.值迭代求解.mp4

1-6.代码实战求解过程.mp4

1-7.Q-Learning基本原理.mp4

1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4

1-9.Q-Learning迭代效果.mp4

2-1.Deep-Q-Network原理.mp4

2-10.完整代码流程分析.mp4

2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4

2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4

2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4

2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4

2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4

2-6.数据预处理.mp4

2-7.实现阶段数据存储.mp4

2-8.实现训练模块.mp4

2-9.Debug解读训练代码.mp4

唐宇迪-强化学习课件及代码

ValueIteration.py

bird.zip

强化学习.pdf

10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类

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文本分类

数据-代码.zip

11、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)(2017-11-18更新完毕)

001、课程简介.mp4

002、Tensorflow安装.mp4

003、style-transfer基本原理.mp4

004、风格生成网络结构原理.mp4

005、风格生成网络细节.mp4

006、风格转换效果展示.mp4

007、风格转换参数配置.mp4

008、数据读取操作.mp4

009、VGG体征提取网络结构.mp4

010、内容与风格特征提取.mp4

011、生成网络结构定义.mp4

012、生成网络计算操作.mp4

013、参数初始化.mp4

014、Content损失计算.mp4

015、Style损失计算.mp4

016、完成训练模块.mp4

017、模型保存与打印结果.mp4

018、完成测试代码.mp4

唐宇迪-StyleTransfer

style-transfer代码.zip

数据下载地址.txt

文件放哪.png

12、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

RNN手写字体识别(三课时)

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TensorFlow打造唐诗生成网络(八课时)

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唐宇迪-Tensorflow课程代码

imagenet-vgg-verydeep-19.mat

mnist.zip

tensorflow.pptx

tensorflow代码.zip

验证码识别.zip

递归神经网络原理(四课时)

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13 深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型

Seq2Seq网络.rar

seq2seq网络架构原理

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序列排序生成

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文章摘要生成

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14 深度学习顶级论文算法详解视频课程

DeepLearning(期刊论文)

4166643538787b5802a551e0f477a5ee0a76aa.pdf

61991ea3586e3039a1f35302945da0e62ed276.pdf

83f2b0137888ff19f7d3236cfac42ffbee5685.pdf

c2da8f6984015ae113e2401190107a348be42c.pdf

d9a9027182bae247583555443e5015383b2c29.pdf

第一课.课程简介.txt

第七课.wmv

第三课.wmv

第九课.wmv

第二课.wmv

第五课.wmv

第八课.wmv

第六课.wmv

第十一集.wmv

第十三课-.avi

第十二课.mp4

第十五课.wmv

第十六课.avi

第十四-.avi

第十课.wmv

第四课.wmv

15 对抗生成网络

01.课程简介.mp4

02.对抗生成网络形象解释.mp4

03.对抗生成网络工作原理.mp4

04.案例实战对抗生成网络:环境配置.mp4

05.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型.mp4

06.案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型.mp4

07.案例实战对抗生成网络:构造损失函数.mp4

08.案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络.mp4

09.DCGAN基本原理.mp4

10.DCGAN的网络模型架构.mp4

11.DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据.mp4

12.DCGAN项目实战:配置参数.mp4

13.DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构.mp4

14.DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络.mp4

15.DCGAN项目实战:训练DCGAN网络.mp4

DCGAN.zip

人脸数据.zip

卡通图像.zip

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