课程目录
01.深度神经网络算法之数学基础
第01课_机器学习中的必修数学
第02课_机器学习中的必修数学
第03课_机器学习中的必修数学
第04课_机器学习中的必修数学
第05课_机器学习中的必修数学
第06课_机器学习中的必修数学
第07课_机器学习中的必修数学
第08课_机器学习中的必修数学
第09课_机器学习中的必修数学
第10课_机器学习中的必修数学
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基础篇08-python基本数据类型习题解答
基础篇09-python基本数据结构-列表
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
基础篇12-python基本数据结构-字典
基础篇13-python基本数据结构习题解答
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型
基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2
基础篇18-基础篇综合习题
基础篇19-python语句与数据结构应用
基础篇20-python函数
基础篇21-文本操作应用
基础篇22-文本操作应用解答
Python程序入门与进阶
1.1_课程Python介绍_压缩
1.2环境配置1
1.3配置Python环境2
2.1Package以及数据类型
2.2_Part2字符串String和变量Variable
2.2_数据类型2整型_字符串
3.1数据结构列表List
3.2_Part2列表List元组tuple对比
3.2元组Tuple
3.3词典Dictionary
3.4函数function1
3.4函数Function2
4.1控制流1IfFor
4.2控制流2WhileRangePart1
4.2控制流2WhileRangePart2
4.3控制流2BreakContinuePass
5.1输入输出格式IoConsole
5.2文件输入输出FileIo
6.1错误与异常ErrorsExceptions
7.1面向对象以及装饰器OoDecorators
8.1图形界面介绍GuiTkinter
8.2猜数字游戏
9创建网页
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Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1
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Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化
Tensorflow 3 例子1
Tensorflow 4 处理结构
Tensorflow 5 例子2
Tensorflow 6 Session会话
Tensorflow 7 变量
Tensorflow 8 传入值
Tensorflow 9 激励函数
3.深度神经网络算法之深度学习
机器学习之深度神经网络深入研究 20课
深度神经网络学习深入与强化一 10课
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