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课程资料
｜ LLMBook.pdf 10.30M
｜ sapiens.pdf 16.43M
｜ 第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版.pdf 903.50kb
｜ 第11节 多模态领域的Transformer(4).pdf 1.25M
｜ 第11节课论文资料.zip 16.49M
｜ 第12节课件及相关学习资料.zip 9.81M
｜ 第13节 视觉生成模型.pdf 1.66M
｜ 第13节课相关论文资料.zip 273.51M
｜ 第14节课学习资料.zip 45.06M
｜ 第1节 课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程.pdf 5.66M
｜ 第2节 探索神经网络的奥秘.pdf 12.05M
｜ 第3节 揭秘Transformer的真面目 (学生版).pdf 4.51M
｜ 第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.zip 11.96M
｜ 第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版.pdf 3.23M
｜ 第6节 GPU的必备知识点-学生版.pdf 5.36M
｜ 第7节 基于LLM开发完整AI产品-学生版.pdf 5.64M
｜ 第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版.pdf 2.78M
｜ 第9节 Function Calling & RAG 学生版.pdf 1.16M
｜ 第二节课demo拆解实操资料.zip 206.94kb
｜ 工程数学 线性代数 第七版 同济大学.pdf 53.91M
｜ 行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述.pdf 8.49M
1 课程综述.mp4 253.96M
10 Agent.mp4 349.85M
11 多模态Transformer.mp4 280.52M
12 视觉识别和处理模型原理.mp4 279.93M
13 视觉生成.mp4 269.10M
14. 视频生成 sora.mp4 358.60M
2 神经网络.mp4 256.12M
3 Transformer架构.mp4 262.74M
4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.mp4 383.99M
5 Fine tuning.mp4 251.29M
6 GPU.mp4 219.66M
7 LLM产品架构.mp4 238.28M
8 Prompt GPT & assistant API.mp4 269.53M
9 Function call & RAG.mp4 301.88M
demo1 支小助.mp4 284.56M
demo2 下集.mp4 325.68M
demo2 自动化数据分析Agent.mp4 311.32M
demo3 自动化市场调研.mp4 223.46M
番外追新课 Sapiens.mp4 339.95M
行业课1 概述.mp4 250.60M
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