课程介绍
课程特色包括：
1. 全栈技术解析：从Prompt Engineering到LangChain与Semantic Kernel，帮助学员掌握大模型开发的关键工具链与实用技巧。
2. 大模型核心技术：深入剖析多模态大模型的实现与应用，解析RAG、Embeddings、Function Calling等核心技术。
3. 实战化项目实践：手撕AutoGPT、XAgent原理剖析、模型微调及百亿参数大模型的训练，提供贴近实际需求的项目案例。
4. 产品化落地技能：全面讲解AI产品设计、运营与部署方法，结合创业机遇，助力学员实现从技术到应用的转变。
5. 顶尖大咖分享：邀请行业专家讲解前沿技术与经验，涵盖Stable Diffusion、MetaGPT等热点主题。
无论你是希望深耕AI领域的开发者，还是计划构建自己的智能产品，这门课程都将为你提供系统化的知识体系和落地实践的能力，助你成为AI大模型全栈领域的技术专家!
课程目录
01 初始python.mp4
02 Windows环境安装.mp4
03 macOS环境安装.mp4
04 VSCode安装与应用.mp4
05 PyCharm安装与应用.mp4
06 pip包管理工具.mp4
07 Python工程应用-字符串.mp4
08 Python文档化应用场景.mp4
09 如何使用注释.mp4
10 字符编码的处理.mp4
11 字符编码的处理.mp4
12 Python程序调试和异常处理技巧.mp4
13 JSON应用.mp4
14 文件IO.mp4
15 爬虫(1).mp4
16 爬虫(2).mp4
17 爬虫(3).mp4
18 爬虫(4).mp4
19 字符串处理.mp4
20 dotenv使用.mp4
21 FastAPI的使用.mp4
lecture-notes.zip
(1)\AI 大模型全栈会员专享系列讲座
(2)\AI 大模型全栈工程师培养计划(第二期)-大咖分享
1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4
2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用.mp4
(3)\AI 大模型全栈工程师培养计划(第四期)
1.大模型应用开发基础.mp4
10.LangChain.mp4
11.LLM应用开发工具链.mp4
12.手撕AutoGPT.mp4
13.模型微调(上).mp4
14.模型微调(下).mp4
15.多模态大模型(上).mp4
16.多模态大模型(中).mp4
17.AI产品部署和交付(上).mp4
18.AI产品部署和交付(下).mp4
19.大模型时代的创业机遇.mp4
2.Prompt Engineering.mp4
20.产品设计.mp4
21.产品运营.mp4
22.多模态大模型(下).mp4
23.项目拆解.mp4.
24.课程总结及结课仪式.mp4
3.(赠课) 软件开发基础概念与环境搭建.mp4
4.Function Calling.mp4
5.从AI编程认知AI.mp4
6.RAG和Embeddings.mp4
7.RAG和Embeddings.mp4
8.Assistants API.mp4
9.Semantic Kernel.mp4
(4)\AI 大模型全栈工程师大咖分享
1. 客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
2.嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战.mp4
(5)\AI 大模型全栈会员专享系列讲座\学习阶段：Fine-tuning
[张轩玮]我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
[施兴]如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
[甘如饴]多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
(6)\AI 大模型全栈会员专享系列讲座\学习阶段：手撕 AutoGPT
[丛鑫、卢雅西]XAgent 原理、技术与应用.mp4
[林义章]MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4
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