小白算法集训营-大幅提升刷题量，快速逃离新手区「高清原画」

第1章 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？/

[ 36M] 1-1课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？

第2章 DAY1：贯穿力扣70%题目核心：掌握四大数据结构统一于有向无环图（DAG）/

[ 17M] 2-1数据传输的三要素

[ 18M] 2-2入度与出度划分的四大数据结构

[ 33M] 2-3逻辑结构：四大数据结构统一于有向无环图（DAG）

[ 41M] 2-4存储结构：一对多关系的四种存储方式

[ 35M] 2-5拓扑排序序列上的先序数据传输

[8.0M] 2-6知识结构的线树图集与课程使用指南

[ 22M] 2-7时间复杂度的六大类型

[8.2M] 2-8时间复杂度与四大数据结构

[ 13M] 2-9时间复杂度与四大算法

第3章 DAY2：灵活使用BFS算法：BFS如何依赖队列实现先序数据传输？/

[8.9M] 3-1队列（Queue）与先序数据传输

[ 46M] 3-2广度优先搜索（BFS）实现先序数据传输(1)

[ 29M] 3-4BFS：线、树、图的对比

[ 27M] 3-5递推顺序和结构顺序的区分

[ 15M] 3-6数据传输顺序的三大特性

[ 19M] 3-3207课程表(1)

第4章 DAY3：灵活使用DFS算法：DFS如何依赖栈实现双序数据传输？/

[ 15M] 4-1栈（Stack）与双序数据传输

[ 23M] 4-2递归与递归栈模拟

[ 12M] 4-3递归的双序数据传输

[6.9M] 4-4深度优先搜索（DFS）

[ 24M] 4-5二叉树与二叉树遍历

[ 28M] 4-6二叉树三种遍历的递归与模拟的统一

[ 26M] 4-7斐波那契先序DFS递归与模拟

[ 13M] 4-8斐波那契后序DFS递归与模拟

[6.9M] 4-9斐波那契中的线树图集

第5章 DAY4：DAG上同时存在四对顺序的数据传输要怎么解决呢？/

[9.3M] 5-1四对顺序的实现方式

[ 19M] 5-2四对顺序导致的DFS代码复杂性

[9.3M] 5-3结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺序

[ 12M] 5-4结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺(1)

[ 12M] 5-5结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺

[ 23M] 5-6递推顺序：先序与后序的本质区别-

[ 22M] 5-7排序算法：先序快排与后序归并

第6章 DAY5：回溯与动态规划有什么样的关系呢？/

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[ 23M] 6-1回溯本质：先序邻接数据传输的空间优化

[ 17M] 6-2环路判断：先序与后序处理的便捷性

[ 23M] 6-3动规与回溯：DAG的全部路径与路径统计

第7章 _刷题_ 四对顺序秒杀题解析：彻底掌握利用DFS和BFS在DAG上实现数据传输/

[ 89M] 7-1作业-1树的最大深度先序BFS

[ 84M] 7-2作业-2树的最大深度先序DFS

[ 80M] 7-3作业-3树的最大深度后序DFS

[ 94M] 7-4作业-4树的最大深度双序DFS

第8章 DAY6：为何四大算法统一于动态规划？/

[2.7M] 8-1减治与二分查找

[ 11M] 8-2三种数组的两段性

[9.4M] 8-3两段性数组的查询优化

[ 17M] 8-4二分查找左右边界的通用写法

[ 11M] 8-5动态规划的定义

[ 14M] 8-6动规空间优化：先序与后序

[ 33M] 8-7动规时间优化：动态规划统一四大算法

第9章 DAY7：回溯枚举的五大类型/

[ 12M] 9-1排列组合回溯：无重复数字1

[ 12M] 9-2排列组合回溯：无重复数字2

[ 12M] 9-3排列组合回溯：有重复数字1

[ 11M] 9-4排列组合回溯：有重复数字2

[ 21M] 9-5组合回溯三大类型：组合、选择、分割

[6.3M] 9-6组合回溯

[ 14M] 9-7选择回溯

[ 12M] 9-8分割回溯

[4.9M] 9-9排列回溯两大类型：选择排列与分割排列

第10章 DAY8：动态规划的三大特性和五大类型/

[ 20M] 10-1重叠性：组合问题重叠性分析

[ 20M] 10-2重叠性：排列问题重叠性分析

[1.6M] 10-3重叠性：状态的实体维度

[ 23M] 10-4连续性：状态的限制维度

[ 30M] 10-5选择性：递推公式

[ 15M] 10-6无序组合DP

[ 10M] 10-7定序选择DP

[ 35M] 10-8定序分割DP

[ 12M] 10-9有序排列DP

[9.1M] 10-10有序博弈DP

[8.5M] 10-11五大动态规划改编