01 从神经元说起 数学篇.mp4
02 从神经元说起 结构篇.mp4
03 AI 术语 让你变得更加专业.mp4
04 函数与优化方法 模型的自我学习（上）.mp4
05 前馈网络与反向传播 模型的自我学习（下）.mp4
06 线性回归模型 在问题中回顾与了解基础概念.mp4
07 卷积神经网络 给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4
08 RNN 与 LSTM 模型也可以持续不断地思考.mp4
09 自编码器 让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4
10 生成式对抗网络 艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4
11 集成、共享、敏捷 Jupyter Notebook 的使用.mp4
12 数据预处理 让模型学得更好.mp4
13 张量、数据流图与概念 初步了解 TensorFlow.mp4
14 工作机制与流程 通过手写识别深入了解 TensorFlow.mp4
15 TensorBoard 实验统计分析助手.mp4
16 图像分类 技术背景与常用模型解析.mp4
17 图像分类 实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
18 语义分割 技术背景与算法剖析.mp4
19 语义分割 打造简单高效的人像分割模型.mp4
20 文本分类 技术背景与经典网络结构介绍.mp4
21 文本分类 用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4
开篇词 掌握深度学习 畅游 AI 时代.mp4
结束语 掌握深度学习 搭上 AI 快车.mp4
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