开课吧-算法工程师-高级深度学习

第01章 课程引导

｜ 第1节： 开场白.mp4 37.47M

｜ 第2节1-1： 课程安排I.mp4 61.80M

｜ 第2节2-2： 课程安排II.mp4 61.02M

｜ 第3节1-1： 绪论II (1).mp4 76.12M

｜ 第3节2-2： 绪论II (2).mp4 92.29M

第02章 神经网络深⼊

｜ 第10节 [实战]正则化方法.mp4 55.13M

｜ 第11节： 模型性能评价.mp4 73.59M

｜ 第12节： [实战]模型性能评价指标.mp4 171.66M

｜ 第13节： 深度学习能力边界.mp4 72.22M

｜ 第1节： 从优化问题讲起I.mp4 77.01M

｜ 第2节： [实战]拟合问题.mp4 84.93M

｜ 第3节 从优化问题讲起 II.mp4 68.94M

｜ 第4节： 实战：优化方法比较从优化问题讲起 II.mp4 31.11M

｜ 第5节： 深度神经网络.mp4 63.79M

｜ 第6节： [实战]使用神经网络建模MNIST数据.mp4 144.76M

｜ 第7节： [实战]激活函数与优化方法.mp4 128.10M

｜ 第8节： 正则化方法 I.mp4 42.50M

｜ 第9节： 正则化方法 II.mp4 82.44M

｜ 作业.txt 0.50kb

第03章 图像分类与目标检测

｜ 第三章第10节： [实战]表征学习.mp4 80.16M

｜ 第三章第11节： 第二章习题讲解.mp4 60.36M

｜ 第三章第12节： 彩蛋.mp4 2.64M

｜ 第三章第1节： 卷积的基本概念I.mp4 73.80M

｜ 第三章第1节： 卷积的基本概念II.mp4 114.46M

｜ 第三章第1节： 卷积的基本概念III.mp4 64.52M

｜ 第三章第2节： 2.4 实战：异构深度学习环境搭建.mp4 197.79M

｜ 第三章第3节： 2.5 实战：卷积层的实现.mp4 79.42M

｜ 第三章第4节： 2.6 典型卷积神经网络.mp4 51.46M

｜ 第三章第5节： 2.7 实战：简单的卷积神经网络.mp4 158.51M

｜ 第三章第6节： AlexNet模型.mp4 54.14M

｜ 第三章第6节： LeNet模型.mp4 68.73M

｜ 第三章第6节： ResNet模型.mp4 89.01M

｜ 第三章第6节： VGGNet模型.mp4 65.90M

｜ 第三章第7节： [实战]ResNet.mp4 152.73M

｜ 第三章第8节： 目标检测.mp4 130.06M

｜ 第三章第9节： [实战]Faster R-CNN.mp4 52.03M

｜ 第三章作业.txt 0.43kb

第04章 图像分割

｜ 第四章第10节： 模型训练流程.mp4 86.48M

｜ 第四章第11节： 第三章习题讲解.mp4 62.06M

｜ 第四章第12节： 彩蛋.mp4 2.64M

｜ 第四章第1节： 图像分割基础.mp4 84.90M

｜ 第四章第2节： [实战]Deconvolution与空洞卷积.mp4 74.44M

｜ 第四章第3节： 图像分割模型.mp4 94.01M

｜ 第四章第4节： [实战]U-Net.mp4 65.20M

｜ 第四章第5节： [实战]DeepLab v3.mp4 80.20M

｜ 第四章第6节： 模型可视化.mp4 40.34M

｜ 第四章第7节： [实战]特征图像可视化.mp4 92.56M

｜ 第四章第8节： 病理影像分割初探.mp4 159.27M

｜ 第四章第9节： 自监督学习.mp4 131.19M

｜ 第四章作业.txt 0.27kb

第06章 分布式深度学习系统

｜ 第六章第1节： 分布式系统.mp4 107.45M

｜ 第六章第2节： 分布式深度学习系统.mp4 142.05M

｜ 第六章第3节： [实战]数据并行模型训练.mp4 281.38M

｜ 第六章第4节： 微服务架构.mp4 38.41M

｜ 第六章第5节： [实战]使用Kafka搭建MQ.mp4 91.07M

｜ 第六章第6节： 分布式推理系统.mp4 55.88M

｜ 第六章第7节： TensorFlow Serving in Docker.mp4 57.77M

｜ 第六章第8节： 第五章习题讲解.mp4 16.62M

｜ 第六章第9节： 直击面试II.mp4 160.35M

第07章 深度学习前严

｜ 第七章第10节： 第六章习题讲解.mp4 23.81M

｜ 第七章第11节： 直击面试III.mp4 146.66M

｜ 第七章第1节： 深度增强学习.mp4 78.38M

｜ 第七章第2节： [实战]Flappy Bird.mp4 32.86M

｜ 第七章第3节： AlphaGo.mp4 114.57M

｜ 第七章第4节： 生成对抗网络.mp4 32.96M

｜ 第七章第5节： [实战]SimpleGAN.mp4 226.11M

｜ 第七章第6节： [实战]ConditionalGAN.mp4 145.05M

｜ 第七章第7节： [实战]CycleGAN.mp4 186.24M

｜ 第七章第8节： 未来在哪里.mp4 49.77M

｜ 第七章第9节： 彩蛋.mp4 2.62M

第08章 专题讲座

｜ 第八章第1节： [Lecture 1]DenseNet_.mp4 97.83M

｜ 第八章第1节： [Lecture 2]Inception.mp4 142.22M

｜ 第八章第1节： [Lecture 3]Xception.mp4 84.56M

｜ 第八章第1节： [Lecture 4]ResNeXt.mp4 84.36M

｜ 第八章第1节： [Lecture 5]Transformer和它的朋友们.mp4 234.78M

｜ 第八章第1节： [Lecture 6]深度学习产品化.mp4 221.35M

｜ 第八章第1节： [Lecture 7]果壳中的量子计算.mp4 101.56M

｜ 第八章第1节： [Lecture 8]人工智能产业.mp4 211.49M

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

｜ 第九章第10节： 模型测试代码.mp4 120.23M

｜ 第九章第11节： 模型训练与过程分析.mp4 76.07M

｜ 第九章第12节： 模型批量测试与性能指标.mp4 79.11M

｜ 第九章第13节： ResNet家族模型的表现.mp4 64.20M

｜ 第九章第14节： 常见模型的表现.mp4 151.17M

｜ 第九章第1节： 核心实战概述.mp4 33.81M

｜ 第九章第2节： ImageNet介绍.mp4 99.54M

｜ 第九章第3节： 数据探索与预处理.mp4 117.84M

｜ 第九章第4节： 数据队列.mp4 72.51M

｜ 第九章第5节： 通用数据队列(1).mp4 74.81M

｜ 第九章第5节： 通用数据队列.mp4 74.81M

｜ 第九章第6节： 建立模型结构.mp4 102.06M

｜ 第九章第7节： MNIST数据集训练.mp4 129.32M

｜ 第九章第8节： ImageNet Tiny数据集训练.mp4 99.99M

｜ 第九章第9节： 猫狗大战数据集介绍与预处理.mp4 42.56M

｜ 作业.txt 0.42kb

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

｜ 第一十章第10节： DeepLabv3Plus模型训练与测试.mp4 147.79M

｜ 第一十章第11节： 论文串烧：BMJ Open.mp4 610.17M

｜ 第一十章第12节： 论文串烧P2.mp4 335.45M

｜ 第一十章第13节： 论文串烧：Nature Communications.mp4 668.07M

｜ 第一十章第14节： 论文串烧：ICCV.mp4 597.40M

｜ 第一十章第15节： 论文串烧：ECML.mp4 513.78M

｜ 第一十章第16节： 论文串烧：Nature Medicine.mp4 416.43M

｜ 第一十章第17节： 第九章习题讲解.mp4 177.13M

｜ 第一十章第1节： 数字病理切片介绍.mp4 151.64M

｜ 第一十章第2节： 数字病理切片预处理.mp4 93.92M

｜ 第一十章第3节： 样本均衡性处理.mp4 72.36M

｜ 第一十章第4节： 经典数据队列.mp4 110.57M

｜ 第一十章第5节： 建立训练模型.mp4 115.60M

｜ 第一十章第6节： 实现测试逻辑.mp4 204.79M

｜ 第一十章第7节： 预测结果后处理.mp4 61.67M

｜ 第一十章第8节： 20x模型训练与测试.mp4 260.75M

｜ 第一十章第9节： 40x模型训练与测试.mp4 60.39M

第11章 分布式深度学习推理系统

｜ 第一十一章第10节： 运行Celery任务.mp4 84.35M

｜ 第一十一章第11节： 模型导出与运行.mp4 61.88M

｜ 第一十一章第12节： 系统整体运行.mp4 116.62M

｜ 第一十一章第13节： 构建Docker镜像的原始方法.mp4 137.77M

｜ 第一十一章第14节： 使用Dockerfile构建镜像.mp4 105.94M

｜ 第一十一章第15节： 增加病理影像预测Task.mp4 196.28M

｜ 第一十一章第16节： 分布式系统研究结果.mp4 265.61M

｜ 第一十一章第17节： TensorFlow Serving的内部机制.mp4 290.54M

｜ 第一十一章第1节： 系统架构设计.mp4 50.15M

｜ 第一十一章第2节： 代码结构与调度器配置.mp4 107.66M

｜ 第一十一章第3节： 调度器核心逻辑.mp4 120.38M

｜ 第一十一章第4节： 自定义Logging机制.mp4 62.74M

｜ 第一十一章第5节： 工作节点基础代码.mp4 60.91M

｜ 第一十一章第6节： 工作节点任务处理.mp4 26.18M

｜ 第一十一章第7节： 工作节点核心逻辑.mp4 178.34M

｜ 第一十一章第8节： 日志模块编写.mp4 69.51M

｜ 第一十一章第9节： 代码调试环境搭建.mp4 167.12M

第12章 课程总结

｜ 第一十二章第1节： 课程总结III：循环神经网络.mp4 112.31M

｜ 第一十二章第1节： 课程总结II：卷积神经网络.mp4 430.28M

｜ 第一十二章第1节： 课程总结IV：深度学习系统与前沿.mp4 277.52M

｜ 第一十二章第1节： 课程总结I：深度学习理论.mp4 226.33M