JK-后端存储实战课

开篇词 _ 从今天起，换种方式学存储

课前加餐 _ 电商系统是如何设计的？

2.创业篇

01 _ 创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？

02 _ 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？

03 _ 复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？

04 _ 事务：账户余额总是对不上账，怎么办？

05 _ 分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？

06 _ 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？

07MySQL HA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？

3.高速增长篇

08 _ 一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时

09 _ 怎么能避免写出慢SQL？

10 _ 走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？

11 _ MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL

12 _ MySQL如何应对高并发（二）：读写分离

13 _ MySQL主从数据库同步是如何实现的？

14 _ 订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？

4.海量数据篇

15 _ MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表

16 _ 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？

17 _ 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的_

18 _ 分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？

19 _ 跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？

20 _ 如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？

21 _ 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？

22 _ 面对海量数据，如何才能查得更快_

23 _ MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？

24 _ RocksDB：不丢数据的高性能KV存储