1.开篇词
开篇词 _ 打破认知神话，做接地气的全链路压测
2.核心理论
01 _ 全链路压测：为什么很多测试人员迷信它？
02 _ RESAR 全链路流程：如何搞定所有容量场景？
3.实践需求
03 _ 压测方案：你是否忽略了一个重量级文档？
04 _ 核心链路：如何梳理符合真实业务场景的核心链路？
05 _ 铺底数据：真实的压测数据应该做成什么样子？
06 _ 流量构建：流量平台如何选型？
07 _ 全栈监控：如何设计全栈监控策略？
08 _ 基础设施：全链路压测的环境有什么特点？
09 _ 压测模型：如何建立一套完整的全链路压测模型？
10 _ 场景执行：压测执行过程中的关键步骤是什么？
11 _ 链路追踪：如何选择一款适合自己项目的工具？
12 _ 链路追踪：如何对一个具体的项目进行追踪改造？
13 _ 标记透传：微服务系统如何做标记透传方案选型？
14 _ 标记透传：如何基于微服务技术进行标记透传？
15 _ 流量隔离：MySQL数据库隔离是怎么做的？
16 _ 流量隔离：Redis 缓存隔离是怎么做的？
17 _ 流量隔离：MongoDB 数据库隔离是怎么做的？
18 _ 流量隔离：RabbitMQ 消息隔离是怎么做的？
19日志隔离：如何落地日志隔离？
20 _ Mock：如何屏蔽第三方接口的影响？
4.实践环境
21 _ 压测平台：高效搭建 GoReplay 压测平台
22 _ 压测平台：如何解决 GoReplay 动态数据关联？
23 _ 压测平台：如何改造对象存储和性能监控？
24 _ 压测平台：如何改造分布式调度平台？
25 _ 环境搭建：我们的系统是怎么搭建起来的？
26 _ 全局监控（上）：如何快速落地全局监控？
27 _ 全局监控（下）：如何快速落地全局监控？
28 _ 定向监控：怎样快速发现业务异常？
5.实践性能场景执行
29 _ 基准场景：一个案例，带你搞懂基准场景的关键要点
30 _ 预压测：如何基于小流量快速验证容量压测效果？
31 _ 容量场景：决定线上容量场景的关键因素是什么？
32 _ 稳定性场景：怎样搞定线上稳定性场景？
33 _ 异常场景：如何模拟线上不同组件的异常场景？
34 _ 容量规划：如何精准地对生产系统做容量预估？
6.性能结果
35 _ 压测报告：怎样写出一份让老板满意的报告？
7.结束语
结束语 _ 做能落地的全链路压测项目
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