课程简介：
数十位深耕AI领域多年的资深导师共同打磨，最全面的AI知识体系，帮助你顺利进入AI行业；算法模型的蒸馏、量化、剪枝、全面提升你的AI落地能力；更有可以写进简历中的大厂前沿项目拆解、企业级的实操过程更新陈旧技能，进阶项目能力。
课程目录：
第1章 项目导论与中文 词向量实践
week1-homework(1).zip 11.88kb
导师班4期lecture-week1.pdf 9.18M
导师班4期week1课后有笔记.pdf 7.13M
第一章第1节： 项目导论与中文 词向量实践.mp4 1.17G
课上代码Lecture1(1).zip 7.98kb
名企lesson01优秀作业推荐.zip 3.81kb
第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建
homework-week2(1).zip 19.22kb
Lecture2(1).zip 4.33kb
导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf 8.79M
导师4期lecture-week2-课前.pdf 4.72M
第二章第1节： 基于Seq2Seq架构 的模型搭建.mp4 1.39G
王浩然.zip 135.83M
第3章 NLG过程的优化与项目 Inference
homework-3(1).zip 42.72kb
lecture-3(1).zip 701.39kb
导师班4期week3课后有笔记.pdf 4.33M
导师班4期week3课前.pdf 1.35M
第三章第1节： NLG过程的优化与项目 Inference.mp4 1.32G
名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip 40.44M
第4章 OOV和Word-repetition 问题的改进
homework-4(1).zip 50.14kb
lecture-4(1).zip 4.53kb
导师班4期week4课后有笔记.pdf 5.69M
导师班4期week4课前.pdf 3.08M
第四章第1节： OOV和Word-repetition 问题的改进.mp4 686.12M
名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip 686.28kb
第5章 基于Transformer特征 提取器的改进
homework-week5(1).zip 0.51kb
lecture5课上代码.zip 6.54kb
导师班4期week5课后有笔记.pdf 9.11M
导师班4期week5课前.pdf 6.32M
第五章第1节： 基于Transformer特征 提取器的改进.mp4 760.51M
名企Lesson05优秀作业_.zip 16.11kb
第6章 BERT在抽取式任务中 的效果
homework-week6(1).zip 0.42kb
sentiment_bert_pytorch(1).zip 5.95kb
导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf 9.67M
导师4期lecture-week6课前.pdf 5.62M
第六章第1节： BERT在抽取式任务中 的效果.mp4 772.87M
优秀作业.zip 140.99kb
第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进
homework-week7(1).zip 0.45kb
导师班4期week7课后有笔记.pdf 7.14M
导师班4期week7课前.pdf 5.78M
第七章第1节： 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4 533.40M
优秀作业.zip 67.93kb
第8章 项目总结与回顾
homework-week8(1).zip 0.34kb
导师班4期week8课后有笔记.pdf 7.31M
导师班4期week8课前.pdf 5.25M
第八章第1节： 项目总结与回顾.mp4 640.99M
名企Lesson08优秀作业.zip 7.85M
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