抖码课堂 – 【课程 A】精讲数据结构与算法「高清已完结」

1_基础篇一：复杂度分析[基础班]/

[5.0M] 1-1_1复杂度分析课程内容

[8.6M] 1-2_2新建项目

[ 30M] 1-3_3为什么需要时间复杂度分析

[ 39M] 1-4_4算法执行时间的计算

[ 37M] 1-5_5大O复杂度表示法

[ 33M] 1-6_6渐进时间复杂度分析

[ 15M] 1-7_7常量阶时间复杂度

[ 34M] 1-8_8对数阶时间复杂度

[ 11M] 1-9_9时间复杂度分析方法总结

[ 13M] 1-10_10时间复杂度加法法则

[9.2M] 1-11_11时间复杂度乘法法则

[ 21M] 1-12_12时间复杂度分析例子

[ 25M] 1-13_13常用时间复杂度总结

[ 24M] 1-14_14最好、最坏以及平均时间复杂度

[ 14M] 1-15_15空间复杂度分析

2_基础篇二：数组和链表[基础班]/

[ 96M] 1-1_1_静态数组

[ 52M] 1-2_2_二次封装内置数组

[101M] 1-3_3_二次封装内置数组的增删改查操作

[ 73M] 1-4_4_二次封装内置数组的其他特点

[ 82M] 1-5_5_动态数组的扩容和缩容

[ 62M] 1-6_6_动态数组对比静态数组

[ 68M] 1-7_7_链表对比数组

[ 73M] 1-8_8_单向链表的查询操作实现@IT视频网

[ 67M] 1-9_9_单向链表的修改和新增操作实现

[ 72M] 1-10_10_单向链表的删除操作实现

[ 62M] 1-11_11_单向链表测试及其复杂度分析

[ 50M] 1-12_12_双向链表的优缺点

[ 66M] 1-13_13_双向链表的修改和新增操作实现

[ 74M] 1-14_14_双向链表的删除操作实现

3_基础篇三：栈和队列[基础班]/

[ 56M] 1-1_1_栈的特点和使用场景

[ 82M] 1-2_2_使用数组实现栈

[ 85M] 1-3_3_使用链表实现栈

[ 83M] 1-4_4_力扣20号题：有效括号(老)

[ 95M] 1-5_5_力扣20号题：最小栈

[ 63M] 1-6_6_队列的特点和实现

[ 43M] 1-7_7_循环队列的基础实现

[ 65M] 1-8_8_循环队列的扩容和缩容

[ 93M] 1-9_9_各种队列实现方式的比较和优化

[139M] 1-10_10_Java中的队列

[ 32M] 1-11_11_剑指9号题：两个栈实现队列

4_基础篇四：排序算法（一）[基础班]/

[ 43M] 1-1_1_双指针算法需要的基础知识

[130M] 1-2_2_双指针之快慢指针

[ 85M] 1-3_3_双指针之对撞指针以及总结

[ 65M] 1-4_4_理解递归需要的基础知识

[ 92M] 1-5_5_递归的理解

[ 38M] 1-6_6_排序基础

[ 90M] 1-7_7_冒泡排序-一手认准www.ukoou.com

[ 71M] 1-8_8_选择排序

[164M] 1-9_9_插入排序

[ 79M] 1-10_10_希尔排序(一)

[ 88M] 1-11_11_希尔排序(二)

[ 74M] 1-12_12_归并排序(一)

[ 90M] 1-13_13_归并排序(二)

[ 74M] 1-14_14_归并排序(三)

[ 44M] 1-15_15_归并排序(四)

[ 75M] 1-16_16_快速排序(一)

[ 57M] 1-17_17_快速排序(二)

[ 94M] 1-18_18_快速排序(三)

5_基础篇五：排序算法（二）[基础班]/

[137M] 1-1_1_桶排序

[124M] 1-2_2_计数排序

[ 95M] 1-3_3_基数排序

[ 86M] 1-4_4_如何写一个通用的排序算法

[130M] 1-5_5_引用类型数组的排序

[ 59M] 1-6_6_Java内置排序算法

[ 53M] 1-7_7_力扣56题：合并区间

[ 70M] 1-8_8_力扣179题：最大数

[ 59M] 1-9_9_力扣75题：颜色分类

[132M] 1-10_10_力扣164题：最大间距

[ 98M] 1-11_11_剑指51题：数组中的逆序对

6_基础篇六：二分算法[基础班]/

[ 76M] 1-1_1_二分查找代码实现

[100M] 1-2_2_几个二分查找细节问题@www.ukoou.com

[ 86M] 1-3_3_二分查找的变形问题(一)

[ 44M] 1-4_4_二分查找的变形问题二)

[135M] 1-5_5_二分查找的应用-IP地址维护

[105M] 1-6_6_力扣704题：二分查找

[ 95M] 1-7_7_力扣34题：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

[ 75M] 1-8_8_力扣35题：搜索插入位置

[ 53M] 1-9_9_力扣33题：搜索旋转排序数组

[ 60M] 1-10_10_剑指11题：旋转排序数组的最小数字

[ 38M] 1-11_11_力扣852题：山脉数组的峰顶索引

[ 30M] 1-12_12_力扣1095题：二分查找代码实现

7_基础篇七：链表相关算法[基础班]/

[ 84M] 1-1_1_链表相关算法：基础知识

[ 67M] 1-2_2_力扣203题：移除链表元素

[ 63M] 1-3_3_力扣206题：反转链表

[ 43M] 1-4_4_力扣876题：链表的中间节点

[ 52M] 1-5_5_力扣19题：删除链表的第N个节点

[ 70M] 1-6_6_力扣21题：合并两个有序链表

[ 77M] 1-7_7_力扣23题：合并K个升序链表

[ 57M] 1-8_8_力扣147题：对链表进行插入排序

[164M] 1-9_9_力扣148题：排序链表

8_中级篇一：普通二叉树[中级班]/

[ 80M] 1-1_1_树的基本概念

[ 81M] 1-2_2_二叉树的存储

[ 58M] 1-3_5_二叉树的后序遍历

[135M] 1-4_7_二叉树的递归实现

[ 36M] 1-5_8_深度优先搜索和广度优先搜索-认准一手加微信307570512

[108M] 1-6_9_求二叉树的最大深度

[119M] 1-7_10_力扣112题：路径之和

[ 48M] 1-8_11_力扣226题：翻转二叉树

[ 53M] 1-9_12_力扣100题：相同的树

[ 54M] 1-10_13_力扣101题：对称二叉树

9_中级篇二：二叉查找树[中级班]/

[ 94M] 1-1_1_二叉查找树的特点

[ 75M] 1-2_2_二叉查找树的插入操作

[ 55M] 1-3_3_二叉查找树的查询操作

[ 64M] 1-4_4_二叉查找树删除操作(一)

[ 79M] 1-5_5_二叉查找树删除操作(二)

[120M] 1-6_6_二叉查找树删除操作(三)

[ 70M] 1-7_7_二叉查找树修改操作

[110M] 1-8_8_递归实现二叉查找树新增操作

[ 38M] 1-9_9_递归实现二叉查找树查询操作

[140M] 1-10_10_递归实现二叉查找树删除操作

[ 66M] 1-11_11_什么是AVL树

[ 83M] 1-12_12_平衡因子

[ 36M] 1-13_13_判断一棵树是否是平衡树

[ 72M] 1-14_14_右旋转

[ 50M] 1-15_15_左旋转

[ 53M] 1-16_16_LR和RL

[ 92M] 1-17_17_AVL树新增测试以及删除操作

[ 76M] 1-18_18_2-3树

[ 91M] 1-19_19_认识红黑树

[ 66M] 1-20_20_代码实现红黑树左旋转@微信307570512

[ 74M] 1-21_21_红黑树的颜色翻转和右旋转

[100M] 1-22_22_红黑树添加节点操作

10_中级篇三：堆和优先队列[中级班]/

[ 15M] 1-1_1_常用高层数据结构内容大纲

[ 68M] 1-2_4_二叉堆的SiftDown逻辑

[ 82M] 1-3_5_堆化操作

[ 38M] 1-4_6_优先队列

[ 51M] 1-5_7_力扣23：合并K个升序链表

[103M] 1-6_8_lc215：数组中的第K个最大值

[ 30M] 1-7_9_lc703：数据流中的第K大元素

[ 47M] 1-8_10_lc295：数据流的中位数

11_中级篇四：Set、Map和跳表[中级班]/

[167M] 1-1_1_Set的实现

[ 85M] 1-2_2_哈希方法实现Set

[ 71M] 1-3_3_哈希冲突解决方案：开放寻址法

[133M] 1-4_4_哈希冲突解决方案：链表法

[166M] 1-5_5_Map的实现

[ 79M] 1-6_6_HashMap的实现

[126M] 1-7_7_Set和Map的测试

[116M] 1-8_8_lc349：两个数组的交集

[ 67M] 1-9_9_lc350：两个数组的交集二

[ 81M] 1-10_10_lc1：两数之和

[ 46M] 1-11_11_lc167：两数之和变形题之输入有序数组

[ 64M] 1-12_12_lc170：两数之和变形题之数据结构设计

[ 36M] 1-13_13_lc653：两数之和变形题之输入BST

[ 95M] 1-14_14_lc15：三数之和@更多it视频+微信：307570512

[ 19M] 1-15_15_lc18：四数之和

[ 55M] 1-16_16_什么是跳表

[ 88M] 1-17_17_跳表的查询操作

[ 90M] 1-18_18_跳表的插入和删除操作

[ 19M] 1-19_19_跳表的使用场景

12_高级篇一：图的DFS和BFS[高级班]/

[ 13M] 1-1_1_无向无权图的内容大纲

[ 21M] 1-2_2_图的基本概念

[123M] 1-3_3_图的存储：邻接矩阵

[159M] 1-4_4_图的存储：邻接表

[112M] 1-5_5_图的DFS遍历（一）

[139M] 1-6_6_图的DFS遍历（二）

[100M] 1-7_7_DFS实现联通分量

[128M] 1-8_8_DFS实现求单源路径

[ 48M] 1-9_9_DFS实现环检测

[ 52M] 1-10_10_DFS实现二分图检测

[ 52M] 1-11_11_图的BFS遍历

[133M] 1-12_12_BFS实现联通分量、单源路径、环检测以及二分图

[ 78M] 1-13_13_单源最短路径算法

13_高级篇二：图的经典算法[高级班]/

[119M] 1-1_1_floodfill算法基础

[211M] 1-2_2_floodfill算法

[ 51M] 1-3_3_有权图

[200M] 1-4_4_最小生成树

[179M] 1-5_5_最短路径

[5.4M] 1-6_6_其他种类图的内容大纲@ukoou.com

[151M] 1-7_7_有向图

[ 50M] 1-8_8_有向图环检测

[ 89M] 1-9_9_拓扑排序

14_应用篇：数据结构与算法的应用/

[ 16M] 1-1_1_应用篇内容

[142M] 1-2_2_lc1244：排行榜

[ 65M] 1-3_3_lc1396：设计地铁系统

[108M] 1-4_4_字符串匹配算法：BF算法

[165M] 1-5_5_字符串匹配算法：RK算法

[114M] 1-6_6_字符串匹配算法：BM算法（一）

[137M] 1-7_7_字符串匹配算法：BM算法（二）

[ 91M] 1-8_8_字符串匹配算法：KMP算法（一）

[121M] 1-9_9_字符串匹配算法：KMP算法（二）

[130M] 1-10_10_字典树

[ 47M] 1-11_11_lc208：实现Trie（前缀树）

[128M] 1-12_12_lc642：搜索自动补全系统

[131M] 1-13_13_海量数据查找去重问题

[ 74M] 1-14_14_缓存的概念

[183M] 1-15_15_LRU缓存算法

[195M] 1-16_16_LFU缓存算法

[ 37M] 1-17_17_RedisValue数据类型

[ 90M] 1-18_18_MySQL索引

[ 94M] 1-19_19_B树

资料课件