课程介绍
深蓝学院知识图谱理论与实践第三期视频教程，由整理发布完整版。知识图谱是人工智能的一个重要分支，也是机器具有认知能力的基石,随着知识图谱技术研究与应用的深化,该方向吸引了来自工业界和学术界的广泛关注,相关技术已经在搜索引擎、智能问答、推荐系统等领域得到较为广泛的应用。知识图谱是典型的交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、数据库、机器学习等多个学科的知识,受限于知识图谱庞大的知识面,初学者不容易厘清知识体系,入门较为困难。同时,遇到问题时如果得不到及时解答,会逐渐失去热情直至放弃。通过学习本期课程可以掌握知识图谱各生命周期的主流方法,并最终完成问答系统的实践项目。
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适合人群
通过本课你将学会哪些技能？
掌握以知识图谱为代表的知识工程的基本问题和基本方法；
系统性的掌握知识图谱生命周期各阶段核心技术原理；
了解知识图谱领域的前沿发展态势；
学会使用经典的知识图谱相关软件；
编程实现知识图谱各阶段经典算法；
掌握知识图谱案例研发脉络；
能简单实现基于知识图谱的问答系统
资源目录
预习/
[ 67M] 2：[视频]Jena基于规则推理
[223M] 3：课程概述与知识图谱发展背景
[ 37M] 4：[视频]开课仪式
[ 65M] 5：[视频]知识图谱第三期直播答疑
[1.7M] word2vec中的数学原理详解.pdf
[440K] 开课分享-助教hsy(1).pdf
[1.4M] 知识图谱第三期 开课仪式.pdf
第1章 知识图谱概述/
[7.7M] 10：[视频]知识图谱的类型和代表性知识图谱
[ 67M] 11：[视频]知识图谱生命周期
[ 30M] 7：[视频]知识图谱发展背景
[ 19M] 8：[视频]知识图谱发展历程
[6.0M] 9：[视频]知识图谱的基本概念
[3.7M] 第一讲知识图谱概述.pdf
第2章 知识表示/
[ 72M] 13：[视频]经典知识表示
[115M] 14：[视频]语义网中的知识表示
[ 49M] 15：[视频]知识图谱中的知识表示
[119M] 17：[实践]本体构建
[3.3M] 第二讲知识表示.pdf
[819K] 第二章 作业思路分享-赵帅.pdf
[ 55K] 第二章思路提示-助教黄世尧.pdf
[2.0K] 第二章作业.html
[1.6M] 实践1：本体构建-V1.2.pdf
第3章 自然语言处理基础/
[153K] [作业]第三章.pdf
[ 70M] 19：[视频]人类视觉系统
[ 44M] 20：[视频]CNN数学基础
[ 82M] 21：[视频]CNN推导及其发展历史
[ 85M] 23：[视频]循环神经网络RNN
[ 39M] 25：[视频]LSTM与GRU的思想概述
[ 44M] 28：[视频]词表示模型
[ 15M] 29：[视频]语义组合模型
[ 69M] 30：[视频]预训练语言模型
[312M] 32：[视频]实践：基于Bert的文本分类
[5.0K] KG L3 code.zip
[880K] L3 基于Bert的文本分类.pdf
[3.3M] L3 自然语言处理基础.pdf
[3.7M] L3卷积神经网络.pdf
[1.1M] L7 LSTM与GRU.pdf
[1.6M] L7 循环神经网络.pdf
[552K] lihaoweicv 第三章作业.pdf
[1.7M] word2vec中的数学原理详解.pdf
[822K] 第三章思路提示-助教.pdf
[ 87K] 第三章作业.png
第4章 实体识别与实体消歧/
[1.6M] [经典论文]基于聚类的实体消歧 (1).rar
[1.6M] [经典论文]基于聚类的实体消歧.rar
[ 77M] 35：[视频]图模型基础
[ 87M] 37：[视频]实体识别：CRF及LSTM+CRF
[ 94M] 38：[实践]基于BiLSTM+CRF的命名实体识别
[8.1M] 41：[视频]实体消歧任务简介
[ 80M] 42：[视频]基于聚类的实体消歧
[ 36M] 43：[视频]基于实体链接的实体消歧
[119K] 45：[提交入口]基于BiLSTM+CRF的快递单信息抽取.png
[495K] CRF++-0.58.zip
[ 87K] data.rar
[418K] L4 信息抽取 作业.pdf
[1.9M] 第四讲实体识别3.0.pdf
[3.8M] 第四讲实体消歧.pdf
[3.8M] 第四讲图模型基础.pdf
[377K] 第四章思路提示.pdf
第5章 实体关系抽取与事件抽取/
[ 18M] 47：[视频]实体关系抽取任务概述
[ 56M] 48：[视频]关系分类
[ 54M] 49：[视频]远程监督关系抽取与实体关系联合抽取
[ 81M] 51：[实践]multi-headselectionI
[188M] 52：[实践]multi-headselectionII
[ 33M] 56：[视频]事件抽取的定义
[ 79M] 57：[视频]事件抽取方法
[ 38M] multi_head_selection.zip
[ 50K] multi_head_selection_bert.zip
[3.6M] 第五讲 事件抽取.pdf
[2.8M] 第五讲实体关系抽取.pdf
第6章 知识的存储与检索/
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[ 76M] 59：[视频]数据模型
[ 28M] 60：[视频]物理存储
[114M] 61：[视频]数据检索
[ 84M] 63：[视频]实践
[1.4M] 第六讲知识存储与检索 v3.0实践.pdf
[3.5M] 第六讲知识存储与检索.pdf
第7章 知识推理/
[7.7M] 65：[视频]知识图谱中的推理任务
[ 24M] 66：[视频]推理方法分类
[ 40M] 67：[视频]基于符号演算推理
[ 32M] 68：[视频]基于数值计算的推理
[ 26M] 69：[实践]实践内容讲解
[2.3M] 第七讲知识推理-3.0.pdf
第8章 知识问答/
[6.6M] 71：[视频]问答系统概述
[ 37M] 72：[视频]检索式问答系统
[ 18M] 73：[视频]社区问答系统
[ 13M] 74：[视频]KBQA
[128M] 75：[视频]问答系统实践
[4.3M] 第八讲知识问答 4.0.pdf
第9章 大作业/
[200K] 知识图谱 Project 问答系统.pdf
[2.6K] 作业.html
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